core-brainstorming

在任何创造性工作之前必须使用 - 创建功能、构建组件、添加新功能或修改行为。通过协作对话探索用户意图、需求和设计。

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "core-brainstorming" with this command: npx skills add core-brainstorming

Brainstorming - 将想法转化为设计

概述

通过自然的协作对话,帮助将模糊的想法转化为完整的设计和规格说明。

首先了解当前项目上下文,然后逐个提问来完善想法。一旦理解了要构建的内容,以小节形式(200-300字)呈现设计,每节后确认是否正确。

流程

理解想法

  • 首先查看当前项目状态(文件、文档、最近提交)
  • 逐个提问来完善想法
  • 尽可能使用选择题,开放题也可以
  • 每条消息只问一个问题 - 如果需要更多探索,分多个问题
  • 聚焦于理解:目的、约束、成功标准

探索方案

  • 提出 2-3 种不同方案及其权衡
  • 以对话方式呈现选项,包括推荐和理由
  • 优先展示推荐方案并解释原因

呈现设计

  • 确信理解了要构建的内容后,呈现设计
  • 分成 200-300 字的小节
  • 每节后询问是否正确
  • 涵盖:架构、组件、数据流、错误处理、测试
  • 准备好返回澄清不清楚的地方

设计完成后

文档输出

  • 将验证通过的设计写入 docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md
  • 提交设计文档到 git

继续实施(如果需要)

  • 询问:「准备好开始实施了吗?」
  • REQUIRED SUB-SKILL: 使用 core-writing-plans 创建详细实施计划

领域扩展钩子

如果是嵌入式项目:

  • RECOMMENDED: 使用 embedded-datasheet-analysis 分析硬件数据手册
  • RECOMMENDED: 使用 embedded-feasibility-assessment 评估硬件约束
  • RECOMMENDED: 使用 embedded-platform-selection 选择合适平台

如果是仿真项目:

  • RECOMMENDED: 使用 simulation-requirements 分析仿真需求
  • RECOMMENDED: 使用 simulation-architecture 设计仿真架构

核心原则

  • 一次一个问题 - 不要用多个问题压垮用户
  • 首选选择题 - 比开放题更容易回答
  • YAGNI 原则 - 从所有设计中移除不必要的功能
  • 探索替代方案 - 在确定之前始终提出 2-3 种方案
  • 增量验证 - 分节呈现设计,验证每节
  • 保持灵活 - 当某些内容不清楚时返回澄清

Source Transparency

This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

Related Skills

Related by shared tags or category signals.

General

Ai Competitor Analyzer

提供AI驱动的竞争对手分析,支持批量自动处理,提升企业和专业团队分析效率与专业度。

Registry SourceRecently Updated
General

Ai Data Visualization

提供自动化AI分析与多格式批量处理,显著提升数据可视化效率,节省成本,适用企业和个人用户。

Registry SourceRecently Updated
General

Ai Cost Optimizer

提供基于预算和任务需求的AI模型成本优化方案,计算节省并指导OpenClaw配置与模型切换策略。

Registry SourceRecently Updated