context-guard

防遗忘防卡顿的context管理协议。自动监控水位、分区管理、压缩前存档、压缩后恢复。适用于所有OpenClaw agent和sub-agent。在heartbeat或session启动时触发。

Safety Notice

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Context Guard

全自动context管理 — 防遗忘、防卡顿、防token浪费。

融合了 context-sentinel(自动监控)、context-budgeting(分区+checkpoint)、context-recovery(压缩后恢复)三个方案的优点,去掉了它们的缺陷。


1. Context分区预算

每次session的context是有限资源,按以下比例分配:

分区占比内容
核心指令10%SOUL.md + USER.md + 当前任务目标
近期对话40%最近5-10轮对话
决策日志20%"试了X,因为Y失败" 这类关键记录
背景知识20%MEMORY.md中与当前任务相关的片段
缓冲区10%留给工具输出和突发需求

原则: 大段工具输出(JSON、网页内容等)提取关键信息后不要保留原文。Browser snapshot用完即弃。


2. 水位监控与行动

在每次回复前,agent应评估当前context水位并执行对应动作:

水位线

水位状态动作
0-40%🟢 安全正常工作
40-50%🟡 注意精简回复,避免大段输出,重活spawn sub-agent
50-55%🟠 预警立即执行存档流程(见第3节)
55-60%🔴 危险存档完成 → 通知Russ执行 /new
60%+🚨 禁区停止一切非存档操作,立即存档+通知

自动检查方法

在heartbeat或感觉context变大时,运行:

session_status

读取返回的context百分比,按上表行动。

Model降级(可选)

如果Russ暂时无法 /new,agent可以自行降级model减缓context增长:

当前modelcontext > 50%context > 60%
opus-4-6切换到 sonnet停止工作,等reset
sonnet继续停止工作,等reset

降级命令:session_status model=<model_name>


3. 存档流程(Checkpoint)

到50%水位时必须执行,不需要等Russ确认:

Step 1: STATUS.md — 任务断点

# STATUS.md
Updated: YYYY-MM-DD HH:MM

## 当前任务
[在做什么]

## 进度
[做到哪了,关键步骤完成情况]

## 阻塞
[卡在哪 / 无]

## 下一步
[接下来该做什么,越具体越好]

## 关键数据
[地址/金额/TX hash/URL等,任何重启后需要的具体数据]

Step 2: memory/YYYY-MM-DD.md — 当天日志

追加写入,不覆盖:

  • 今天做了什么(关键决策和结果)
  • 新发现的信息(合约地址、API endpoint等)
  • 犯的错误和教训
  • 只写重启后需要的信息,不写废话

Step 3: MEMORY.md — 长期记忆(如有)

只在有长期价值的信息时更新:

  • 新策略、新工具、新教训
  • 钱包余额重大变动
  • 重要决策和原因
  • 人物关系、偏好变化

Step 4: 通知Russ

存档完成后发一条消息:

"总裁,context到X%了,已存好档(STATUS.md + memory已更新)。帮我 /new 🙏"

注意: Agent不能自己reset,必须Russ手动 /new

Step 5: 压缩后通知(必须)

如果context被系统自动压缩了,恢复后第一条消息必须告诉Russ

"刚刷新了,context从X%压缩了。记忆已从文件恢复,没丢东西。"

这条规则没有例外。 每次刷新都要通知。


4. 压缩后恢复(Recovery)

当新session启动或检测到context被压缩时,执行恢复流程:

触发条件

  • Session以 <summary> 标签开始(自动压缩)
  • 用户说"继续"、"刚才做到哪了"
  • Agent感觉缺少上下文

恢复步骤

  1. 读文件(标准启动流程):

    • SOUL.md → 我是谁
    • USER.md → 我服务谁
    • MEMORY.md → 长期记忆(仅主session)
    • memory/YYYY-MM-DD.md → 今天+昨天日志
    • STATUS.md → 进行中的任务
    • HEARTBEAT.md → 待检查事项
  2. 读channel历史(如果文件不够还原上下文):

    message action=read limit=20
    

    从最近20条消息中提取:最后的用户请求、未完成的操作、关键URL/地址

  3. 合成上下文,用一句话内部确认:

    "上次做到[X],当前状态是[Y],下一步是[Z]"

  4. 继续工作,不需要问用户"我们刚才在做什么"


5. Sub-Agent规则

什么时候spawn

  • 浏览器操作(吃context最快)
  • 长时间research / 大量网页抓取
  • 任何预计消耗 >20% context的任务

Sub-Agent也遵守本协议

  • 同样的水位线和存档流程
  • 做完任务 → 结果写文件 → 汇报主session → 结束
  • 失败3次就停,上报原因,不死循环

资源互斥

  • 同一时间只有一个agent用browser profile "openclaw"
  • 多个browser任务 → 排队执行,不并行

6. 绝对禁止

  1. 只在聊天里说重要信息不写文件 — 聊天会压缩/丢失
  2. Context超60%还在做重操作 — 先存档先reset
  3. Sub-agent无限重试 — 3次失败就停
  4. 说"我记住了"但没写文件 — 没写 = 没记
  5. 多agent同时用同一个browser profile
  6. 大段JSON/HTML原文留在context里 — 提取关键信息后丢弃

7. Heartbeat集成

HEARTBEAT.md 中加入:

### 🛡️ Context Guard(每次heartbeat必查)
1. `session_status` 检查context水位
2. 按水位线执行对应动作
3. 如果 >50%,执行存档流程

v1.0.0 — 2026-02-12 by Echo 适用于所有OpenClaw agent及sub-agent

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