Context Compress Skill
🛡️ OpenClaw 混合进化方案 — 将 Hermes-agent（100K ⭐）+ Claude Code 核心能力移植到 OpenClaw
防止长对话中思维链断裂的增量摘要工具。
🚀 一键安装
mkdir -p ~/.openclaw/skills && cd ~/.openclaw/skills && curl -fsSL https://github.com/olveww-dot/openclaw-hermes-claude/archive/main.tar.gz | tar xz && cp -r openclaw-hermes-claude-main/skills/context-compress . && rm -rf openclaw-hermes-claude-main && echo "✅ context-compress 安装成功"
触发方式
- 手动触发: 对我说 "压缩上下文" 或 "compact"
- 自动触发: 当上下文超过模型 context window 的 50% 时自动压缩
五步算法
- Prune — 裁剪旧工具输出（无 LLM 调用，廉价预检）
- Head — 保护开头的系统提示和前几轮对话
- Tail — 按 token 预算保护最近几轮（~20K tokens）
- LLM Summarize — 中间部分调用 DeepSeek-V3 压缩
- Iterative — 后续压缩迭代更新摘要
摘要格式
保留以下结构化字段：
- Active Task — 当前任务（最重要）
- Goal — 总体目标
- Completed Actions — 已完成操作（含工具、目标、结果）
- Active State — 当前工作状态
- Blocked — 阻塞问题
- Key Decisions — 关键决策
- Pending User Asks — 未完成请求
- Remaining Work — 剩余工作
使用 SiliconFlow API
- 模型:
deepseek-ai/DeepSeek-V3 - API Base:
https://api.siliconflow.cn/v1 - 通过中转商调用，API Key 存储在环境变量
🧩 配套技能
本 skill 是 OpenClaw 混合进化方案 的一部分：
将 Hermesagent（100K ⭐）+ Claude Code 核心能力移植到 OpenClaw
将 Hermes-agent（100K ⭐）+ Claude Code 核心能力移植到 OpenClaw
🔗 GitHub 项目：olveww-dot/openclaw-hermes-claude
完整技能套件（6个）：
- 🛡️ crash-snapshots — 崩溃防护
- 🧠 auto-distill — T1 自动记忆蒸馏
- 🎯 coordinator — 指挥官模式
- 💡 context-compress — 思维链连续性（本文）
- 🔍 lsp-client — LSP 代码智能
- 🔄 auto-reflection — 自动反思
输出文件
src/compressor.ts— 核心压缩逻辑（TypeScript）