复杂任务指挥子代理(Complex Task Subagent)
安装
当前安装方式(推荐)
暂不支持 clawhub 安装,后续公开上架后可使用下发指令安装。
当前使用 git 安装且无需重启即可生效。
# 克隆仓库
git clone https://gitee.com/GoSundayPlus/complex-task-subagent-skill.git ~/.openclaw/workspace/skills/complex-task-subagent
更新方法:
cd ~/.openclaw/workspace/skills/complex-task-subagent
git pull
⚠️ 注意: 无需重启 OpenClaw Gateway,技能修改后自动生效。
快速开始
适用场景:当你需要通过子代理执行多阶段复杂任务时使用此技能。
触发条件:当用户提到以下关键词时,本技能会被自动激活:
- "深度工作模式"
- "深夜工作模式"
- "深夜无人模式"
- "deepwork模式"
- "无人值守"
- "自动推进"
- "任务编排"
- "子代理"
核心价值:
- 可靠的任务编排和状态管理
- 自动检测和推进已完成的阶段
- 超时和重试机制,提高鲁棒性
- 检查点驱动,支持任务恢复
- 集成 OpenClaw Heartbeat 实现无人值守
- 🌙 夜间无人模式:提前收集必要信息,在用户休息时自助决策完成任务
- 🔑 关键节点确认模式:重要决策点自动提醒用户,超时自动切换无人模式
- 💾 智能缓存管理:子代理临时缓存,正常完成自动回收,异常中断可恢复
- ⚡ 深度工作模式:完全无人值守的自动化任务执行框架
Cron 任务调用方法参考
想让定时任务发送消息到聊天窗口,必须先获取目标 ID(可以从终端获取)。
基本参数说明
| 参数 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
--name | 任务名称 | ✅ |
--cron | Cron 表达式(标准 5 字段格式) | ✅ |
--session | 会话类型(isolated) | ✅ |
--message | 要发送的消息内容或任务描述 | ✅ |
--agent | 指定子代理(可选,默认使用主 agent) | ⚠️ |
--tz | 时区(推荐:Asia/Shanghai) | ⚠️ |
--announce | 开启消息投递 | ✅ |
--channel | 指定渠道 | ✅ |
--to | 指定目标(用户/群组/话题 ID) | ✅ |
--best-effort-deliver | 失败不影响任务(推荐) | ⚠️ |
Cron 表达式周期规则
重要说明:
- 不支持相对时间:❌
"now + 10m"、"in 5 minutes"等 - 标准格式要求:✅ 必须是 5 个空格分隔的字段:
分 时 日 月 周 - 周期性执行:❌ 不支持一次性执行,只能周期性执行
- 时区设置:⚠️ 默认使用 UTC,建议添加
--tz "Asia/Shanghai"使用北京时间
Cron 表达式示例
# 每 5 分钟
"*/5 * * * *"
# 每 10 分钟
"*/10 * * * *"
# 每 30 分钟
"*/30 * * * *"
# 每小时(整点)
"0 * * * *"
# 每天早上 9 点
"0 9 * * *"
# 每天晚上 10 点
"0 22 * * *"
# 每周一早上 9 点
"0 9 * * 1"
# 每月 1 日早上 9 点
"0 9 1 * *"
获取目标 ID 的方法
从终端获取:
- 当前会话信息:查看终端输出的 inbound_meta,找到 chat_id
- 飞书群组 ID:从飞书群 URL 中提取
- 用户 ID:从飞书设置中查看
示例:
# 当前飞书群聊 ID
chat_id: "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0"
# 用户 ID
user_id: "ou_f2aa56becf853be2f515f64e1904d760"
完整示例(单行指令)
重要:所有指令必须在一行完成,换行符会导致解析错误。
# 每日 9 点提醒(北京时间)
openclaw cron add --name "每日提醒" --cron "0 9 * * *" --session isolated --message "早上好!今日任务..." --announce --channel feishu --to "7808697964" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
# 每 5 分钟测试
openclaw cron add --name "快速测试" --cron "*/5 * * * *" --session isolated --message "🧪 cron功能测试成功!" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
# 每小时查询天气(指定子代理)
openclaw cron add --name "天气查询" --cron "0 * * * *" --session isolated --agent "weather_agent" --message "查询当前天气和时间" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
# 每 30 分钟喝水提醒
openclaw cron add --name "喝水提醒" --cron "*/30 * * * *" --session isolated --message "💧 记得喝水哦!" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
重要提示
- 单行指令:❌ 多行会导致解析错误,✅ 必须在一行完成
- 标准 cron 表达式:❌ 不支持相对时间,✅ 必须是 5 字段格式
- 时区设置:⚠️ 默认 UTC,建议添加
--tz "Asia/Shanghai"使用北京时间 - Message 参数:✅ 可以填写任务要求,会由对应的代理收到并作出响应再返回给用户
- Agent 参数:⚠️ 如果任务复杂,可以指定子代理
--agent "agentid",否则使用默认 agent 的上下文 - 隔离会话:使用
--session isolated避免影响主会话 - 最佳投递:添加
--best-effort-deliver失败不影响任务执行
Message 参数的工作原理
经过测试验证:
- ✅
--message参数可以填写任务要求 - ✅ 任务会由对应的代理收到并作出响应
- ✅ 响应会返回给用户(通过指定的 channel 和 to)
- ✅ 可以指定
--agent使用特定子代理,否则使用默认 agent 的上下文
示例:
# 发送固定消息
openclaw cron add --name "固定提醒" --cron "0 9 * * *" --session isolated --message "早上好!" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
# 发送任务描述,由代理处理
openclaw cron add --name "任务提醒" --cron "0 9 * * *" --session isolated --message "查询今日天气和日程,并汇报给我" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
# 指定子代理处理任务
openclaw cron add --name "天气查询" --cron "0 * * * *" --session isolated --agent "weather_agent" --message "查询当前天气和时间" --announce --channel feishu --to "oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
Cron 任务管理命令
# 列出所有 cron 任务(包含名称和 id)
openclaw cron list
# 删除指定 cron 任务(使用 cron id,不是任务名称)
openclaw cron remove <cron_id>
# 清空所有 cron 任务
openclaw cron clear
重要说明:
- ❌
openclaw cron remove "任务名称"不起作用 - ✅ 必须使用
openclaw cron remove <cron_id>才能有效移除 - ✅ 通过
openclaw cron list查询任务名称和 cron id 的对应关系
Cron 测试指令
快速测试 cron 功能:
# 步骤 1:添加测试任务(每 5 分钟)
openclaw cron add --name "cron测试" --cron "*/5 * * * *" --session isolated --message "🧪 cron功能测试成功!" --announce --channel feishu --to "YOUR_CHAT_ID" --tz "Asia/Shanghai" --best-effort-deliver
# 步骤 2:查看任务列表,获取 cron id
openclaw cron list
# 输出示例:
# ID Name Cron Channel To
# 1f92b145-310f-4f13-b173-030e069db57c cron测试 */5 * * * * feishu oc_xxx...
# 步骤 3:等待 5 分钟后查看结果
# 步骤 4:删除测试任务(使用上面获取的 cron id)
openclaw cron remove 1f92b145-310f-4f13-b173-030e069db57c
注意:默认 cron 功能是正常的,除非出错才需要测试。
关于 Pairing 限制
OpenClaw 内置 cron tool 创建的任务(不是外部 CLI):不存在设备配对问题。
如果使用外部 CLI 创建 cron 任务,可能会遇到 pairing 限制。解决方法:
编辑 ~/.openclaw/devices/pending.json,配置自动批准:
# 备份原配置
cp ~/.openclaw/devices/pending.json ~/.openclaw/devices/pending.json.backup
# 配置自动批准
cat > ~/.openclaw/devices/pending.json << 'EOF'
{
"silent": true,
"autoApprove": ["browser", "cli", "openclaw-control-ui"],
"logLevel": "warn"
}
EOF
# 重启 Gateway
# 正常系统
openclaw gateway restart
# 手机端(Termux Proot-Ubuntu)
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose
恢复原有配置的救命指令:
cp ~/.openclaw/devices/pending.json.backup ~/.openclaw/devices/pending.json && pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose
Heartbeat 配置方法参考
何时使用 Heartbeat 而不是 Cron:
- 需要动态查询:如天气、实时数据、计算任务
- 需要复杂逻辑:如条件判断、多步骤任务
- 需要智能响应:如根据结果决定后续操作
- 需要节省上下文:避免主 agent 处理大量定时任务
Cron vs Heartbeat 对比
| 特性 | Cron | Heartbeat |
|---|---|---|
| 动态查询 | ❌ 只能发送固定消息或任务描述 | ✅ 可以执行复杂查询和计算 |
| 条件判断 | ❌ 无条件执行 | ✅ 可以根据结果决定操作 |
| 执行频率 | ⚠️ 最小 1 分钟 | ✅ 可以自定义 |
| 上下文消耗 | ⚠️ 使用主 agent 上下文 | ✅ 可以使用子代理,节省主 agent 上下文 |
| 复杂性 | ✅ 简单固定任务 | ⚠️ 需要配置 |
为子代理配置 Heartbeat
为什么使用子代理:
- ✅ 节省主 agent 上下文
- ✅ 隔离不同任务的逻辑
- ✅ 避免主 agent 被定时任务干扰
配置方法 1:使用 jq(推荐)
# 备份原配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
# 1. 创建子代理
jq '.agents.customAgents.weather_subagent = {"model": "zai/glm-4.7", "skills": ["weather"]}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 2. 为子代理配置 heartbeat(每 5 分钟查询天气)
jq '.agents.customAgents.weather_subagent.heartbeat = {"every": "5m", "prompt": "查询当前天气和时间,输出格式:🕐 [时间] 🌤️ [天气]。如果不需要更新,回复 HEARTBEAT_OK。"}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 3. 重启 Gateway
# 正常系统
openclaw gateway restart
# 手机端(Termux Proot-Ubuntu)
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose
恢复原有配置的救命指令:
cp ~/.openclaw/openclaw.json.backup ~/.openclaw/openclaw.json && pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose
配置方法 2:使用热加载配置
# 备份原配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
# 1. 创建子代理
openclaw config set agents.customAgents.weather_subagent.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.weather_subagent.skills '["weather"]'
# 2. 为子代理配置 heartbeat
# 注意:热加载可能不支持直接配置 heartbeat,建议使用 jq 方法
# 3. 重启 Gateway
# 手机端
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose
Heartbeat Prompt 示例
简单查询:
{
"every": "5m",
"prompt": "查询当前天气和时间,输出格式:🕐 [时间] 🌤️ [天气]。如果不需要更新,回复 HEARTBEAT_OK。"
}
复杂逻辑:
{
"every": "10m",
"prompt": "检查任务进度文件 /root/.openclaw/workspace/task-progress.json,如果当前阶段超时,发送提醒到飞书群聊 oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0。如果没有需要推进的内容,回复 HEARTBEAT_OK。"
}
多任务检查:
{
"every": "15m",
"prompt": "1. 检查邮件是否有重要消息\n2. 检查日历是否有即将到来的事件(<2小时)\n3. 检查系统资源使用情况\n4. 如果有任何需要关注的,发送提醒。否则回复 HEARTBEAT_OK。"
}
Heartbeat 配置参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
every | 执行频率 | "5m"(5分钟)、"1h"(1小时)、"30m"(30分钟) |
prompt | 执行提示 | 要执行的任务描述 |
target | 目标(可选) | "last"(默认,最后一个会话) |
Heartbeat 频率选择建议
| 频率 | 适用场景 | Token 消耗 | 推荐度 |
|---|---|---|---|
| 5 分钟 | 高优先级任务、实时监控 | 高 | ⭐⭐⭐ |
| 10 分钟 | 一般任务(推荐) | 中 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 30 分钟 | 低优先级任务 | 低 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 1 小时 | 后台检查 | 很低 | ⭐⭐⭐ |
建议:
- ✅ 高频任务(如实时天气、监控):使用子代理 + heartbeat
- ✅ 低频任务(如每日提醒):使用 cron
- ❌ 避免主 agent 处理大量定时任务
完整示例:为天气查询配置子代理 Heartbeat
# ===== 一次性配置指令 =====
# 1. 备份原配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
# 2. 创建天气查询子代理
jq '.agents.customAgents.weather_subagent = {"model": "zai/glm-4.7", "skills": ["weather"], "heartbeat": {"every": "5m", "prompt": "查询当前天气(使用 wttr.in/?format=3)和北京时间,输出格式:🕐 [时间] 🌤️ [天气]。如果不需要更新,回复 HEARTBEAT_OK。"}}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 3. 重启 Gateway(手机端)
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose
# ===== 恢复原有配置的救命指令 =====
cp ~/.openclaw/openclaw.json.backup ~/.openclaw/openclaw.json && pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose
Heartbeat 注意事项
- Token 消耗:每执行一次都会消耗 token,建议根据任务重要性选择合适的频率
- 错误处理:如果 heartbeat 执行出错,会在下次心跳时重试
- 权限问题:子代理需要相应的权限才能执行任务(如发送消息、查询 API)
- 上下文隔离:子代理的 heartbeat 只影响该子代理,不会影响主 agent
我来帮你配置?
如果以上配置看起来比较复杂,我可以帮你完成配置。
授权流程:
- 询问你的同意:你是否授权我来执行配置?
- 备份配置:我会自动备份你的配置文件
- 生成救命指令:生成一键恢复原有配置的指令
- 执行配置:帮你完成配置并重启 Gateway
- 验证结果:确认配置是否成功
示例:
你是否授权我来帮你为天气查询配置子代理 heartbeat?
如果你同意,我会:
1. 备份 ~/.openclaw/openclaw.json
2. 创建 weather_subagent 子代理
3. 配置每 5 分钟查询天气和时间
4. 重启 Gateway
5. 验证配置是否成功
回复"同意"或"授权"开始执行。
注意:
- 所有配置操作都会先备份,确保可以恢复
- 我会生成救命指令,你可以随时恢复原有配置
- 手机端使用
pkill -f openclaw-gateway && sleep 2 && openclaw gateway --verbose重启 - 正常系统使用
openclaw gateway restart重启
架构概览
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 主会话(指挥官) │
│ - 任务编排和状态管理 │
│ - 超时检测和重试 │
│ - 自动推进下一阶段 │
│ - 同步到 Gitee │
└─────────────────────────────────────────────┘
│
├──────────────┬──────────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
│ 子代理 1 │ │ 子代理 2 │ │ 子代理 3 │
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘
│ │ │
└──────────────┴──────────────┘
│
▼
checkpoints/*.json
(任务完成标记)
│
▼
OpenClaw Heartbeat
(定期检查和自动推进)
核心原则
1. 单一事实来源(SSOT)
所有状态变更应该更新到一个中心化的文件:task-progress.json。
为什么重要:
- 避免状态不一致
- 简化调试和恢复
- 确保可追溯性
2. 检查点驱动
子代理完成任务后必须写入检查点文件,主会话基于检查点推进。
为什么重要:
- 可靠性:同步写入,不会丢失
- 可恢复:任务中断后可以继续
- 可验证:可以检查任务完整性
3. 主会话主导
主会话应该掌握控制权,定期检查并推进任务。
为什么重要:
- 逻辑清晰,易于维护
- 可以实现自动化
- 避免分布式协调的复杂性
4. 超时和重试
每个阶段都应该有超时机制和重试策略。
为什么重要:
- 提高系统鲁棒性
- 可以自动恢复临时性故障
- 避免长时间卡死
5. 渐进式披露
使用 OpenClaw Heartbeat 实现无人值守的定期检查。
为什么重要:
- 不依赖系统权限(如 cron)
- 与 OpenClaw 生态无缝集成
- 内置重试机制
6. 夜间无人模式
在任务开始前收集所有必要信息,在用户休息期间自助决策完成任务。
为什么重要:
- 充分利用夜间时间
- 避免打扰用户休息
- 提高整体效率
7. 关键节点确认模式
在关键决策点自动提醒用户,超时后自动切换到无人模式。
为什么重要:
- 平衡控制权和自动化
- 重要决策有人类参与
- 确保关键操作的安全性
8. 智能缓存管理
子代理工作期间使用临时缓存,正常完成自动回收,异常中断可恢复。
为什么重要:
- 避免重复工作
- 支持任务恢复
- 提高容错性
9. 深度工作模式
完全无人值守的自动化任务执行,包括进度监控、自动推进、异常恢复。
为什么重要:
- 最大化自动化程度
- 减少人为干预
- 实现真正的无人值守
任务结构
单一状态文件:task-progress.json
{
"taskId": "unique-task-id",
"taskName": "任务名称",
"status": "in_progress",
"currentPhase": 3,
"completedPhases": 2,
"totalPhases": 4,
"lastUpdated": "2026-03-10T00:00:00Z",
"checkpointsDir": "/root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/checkpoints",
"cacheDir": "/root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache",
"executionMode": "confirmation",
"userPreferences": {
"preferredAction": "ask",
"autoFallbackToUnattended": true,
"fallbackTimeout": 7200000,
"nightModeEnabled": false,
"nightModeStart": "22:00",
"nightModeEnd": "08:00"
},
"notification": {
"lastReminder": null,
"reminderCount": 0,
"remindersSent": []
},
"phases": {
"phase1": {
"name": "审核现有指南",
"status": "completed",
"completedAt": "2026-03-09T16:53:00Z",
"subagent": "subagent-audit",
"timeout": 1800000,
"maxRetries": 3,
"retries": 0,
"checkpoint": "phase1-audit.json",
"output": "/root/.openclaw/workspace/output/phase1-result.md",
"cacheFile": "phase1-cache.json",
"requiresConfirmation": false,
"critical": false
},
"phase2": {...},
"phase3": {
"name": "创建 CDP 直连方案指南",
"status": "running",
"startedAt": "2026-03-09T18:56:00Z",
"subagent": "subagent-cdp-guide",
"timeout": 1800000,
"maxRetries": 3,
"retries": 0,
"checkpoint": "phase3-cdp-guide.json",
"output": "/root/.openclaw/workspace/output/phase3-result.md",
"cacheFile": "phase3-cache.json",
"requiresConfirmation": true,
"critical": true,
"confirmationTimeout": 3600000,
"requiresGatewayRestart": false
},
"phase4": {...}
}
}
字段说明
| 字段 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
taskId | 任务唯一标识 | ✅ |
taskName | 任务名称 | ✅ |
status | 状态:in_progress/completed/failed | ✅ |
currentPhase | 当前阶段编号 | ✅ |
completedPhases | 已完成阶段数 | ✅ |
totalPhases | 总阶段数 | ✅ |
lastUpdated | 最后更新时间 | ✅ |
checkpointsDir | 检查点目录路径 | ✅ |
cacheDir | 子代理缓存目录路径 | ⚠️ |
executionMode | 执行模式:unattended/confirmation | ✅ |
userPreferences | 用户偏好设置 | ⚠️ |
notification | 通知状态追踪 | ⚠️ |
phases | 各阶段详细配置 | ✅ |
UserPreferences 字段说明
| 字段 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
preferredAction | 默认操作:ask/auto/ask-critical | ask |
autoFallbackToUnattended | 是否自动降级到无人模式 | true |
fallbackTimeout | 降级超时时间(毫秒) | 7200000 (2小时) |
nightModeEnabled | 是否启用夜间模式 | false |
nightModeStart | 夜间模式开始时间 | 22:00 |
nightModeEnd | 夜间模式结束时间 | 08:00 |
Notification 字段说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
lastReminder | 最后一次提醒时间 |
reminderCount | 已发送提醒次数 |
remindersSent | 已发送提醒的列表 |
Phase 字段说明
| 字段 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
name | 阶段名称 | ✅ |
status | 状态:pending/starting/running/completed/failed | ✅ |
startedAt | 开始时间(running 状态) | ⚠️ |
completedAt | 完成时间(completed 状态) | ⚠️ |
subagent | 子代理标签(用于 sessions_spawn) | ⚠️ |
timeout | 超时时间(毫秒) | ⚠️ |
maxRetries | 最大重试次数 | ⚠️ |
retries | 当前重试次数 | ⚠️ |
checkpoint | 检查点文件名 | ⚠️ |
output | 输出文件路径 | ⚠️ |
cacheFile | 子代理缓存文件名 | ⚠️ |
requiresConfirmation | 是否需要用户确认 | ⚠️ |
critical | 是否为关键操作 | ⚠️ |
confirmationTimeout | 确认超时时间(毫秒) | ⚠️ |
requiresGatewayRestart | 是否需要重启 Gateway | ⚠️ |
工作流程
阶段 0:模式选择(新增)
-
选择执行模式
夜间无人模式:
- 提前收集所有必要信息
- 设置
executionMode: "unattended" - 用户休息期间自助决策
关键节点确认模式:
- 设置
executionMode: "confirmation" - 关键操作需要用户确认
- 超时自动降级到无人模式
-
收集必要信息(无人模式)
# 创建预配置模板 cat > /root/.openclaw/workspace/task-preferences.json << 'EOF' { "confirmations": { "gatewayRestart": { "allowed": false, "alternative": "使用缓存或降级方案" }, "fileOperations": { "allowed": true, "safePaths": ["/root/.openclaw/workspace"] }, "apiCalls": { "allowed": true, "rateLimit": 100 } }, "fallbackStrategies": { "critical": "ask_user", "nonCritical": "auto_proceed" } } EOF -
配置用户偏好
编辑
task-progress.json中的userPreferences:{ "preferredAction": "ask-critical", "autoFallbackToUnattended": true, "fallbackTimeout": 7200000, "nightModeEnabled": true, "nightModeStart": "22:00", "nightModeEnd": "08:00" }
阶段 1:任务初始化
-
创建 task-progress.json
- 定义所有阶段和配置
- 设置初始状态为 "in_progress"
- 所有阶段状态为 "pending"
- 设置执行模式和用户偏好
-
创建 checkpoints 目录
mkdir -p /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/checkpoints -
创建 cache 目录(新增)
mkdir -p /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache -
配置 OpenClaw Heartbeat
- 编辑
HEARTBEAT.md(见参考文档) - 调整心跳频率(推荐 10 分钟)
- 编辑
阶段 2:执行任务
-
启动子代理
# 基础启动 sessions_spawn \ --task "任务描述" \ --label "subagent-name" \ --runtime "subagent" \ --mode "run" \ --timeoutSeconds 3600 # 带缓存启动(新增) sessions_spawn \ --task "任务描述" \ --label "subagent-name" \ --runtime "subagent" \ --mode "run" \ --timeoutSeconds 3600 \ --cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation" -
子代理缓存管理(新增)
在子代理任务描述中明确要求使用缓存:
执行以下任务: 1. 使用 /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache/phase3-cache.json 作为临时缓存文件 2. 任务过程中定期写入缓存(每10分钟或每个重要步骤后) 3. 缓存格式:{"step": 1, "data": {...}, "timestamp": "2026-03-14T18:00:00Z"} 4. 任务正常完成后,将最终结果写入检查点文件,并标记缓存可回收 5. 如果任务异常中断,缓存文件保留用于恢复缓存文件示例:
{ "phase": "phase3", "subagent": "subagent-cdp-guide", "status": "in_progress", "currentStep": 2, "totalSteps": 5, "data": { "intermediateResults": [], "state": {} }, "timestamp": "2026-03-14T18:05:00Z" } -
关键节点确认(新增)
在需要用户确认的阶段:
准备执行需要用户确认的操作: - 操作类型:${type} - 风险等级:${risk} - 需要重启 Gateway:${needsRestart} 请确认是否继续执行?回复"确认"或"同意"继续,其他回复跳过此操作。 如果1小时内未回复,将自动降级到无人模式。提醒机制:
# 第一次提醒(开始等待时) echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 📌 需要用户确认" >> task-notification.log # 1小时后第二次提醒 if [ $(( $(date +%s) - lastConfirmation )) -gt 3600 ]; then echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 📌 仍需用户确认(已等待1小时)" >> task-notification.log fi # 2小时后自动降级 if [ $(( $(date +%s) - lastConfirmation )) -gt 7200 ]; then executionMode="unattended" echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 🌙 自动切换到无人模式" >> task-notification.log fi -
子代理执行任务
- 子代理完成任务后写入检查点文件
- 检查点文件包含任务结果和元数据
- 正常完成后标记缓存可回收
-
主会话检测到检查点
- Heartbeat 定期检查 checkpoints 目录
- 发现新检查点 → 验证完整性
- 更新 task-progress.json
-
自动推进下一阶段
- 检查下一阶段依赖条件
- 如果需要确认且未收到回复,进入等待状态
- 如果满足条件,启动下一阶段子代理
-
缓存回收(新增)
在子代理正常完成后:
# 检查任务状态 if [ "$phase_status" = "completed" ]; then # 回收缓存 rm -f /root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/cache/$cacheFile echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ♻️ 缓存已回收: $cacheFile" >> task-cache.log fi在子代理异常中断后恢复:
# 检查缓存文件 if [ -f "$cacheFile" ]; then # 读取缓存 cache_data=$(cat "$cacheFile") echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] 📦 从缓存恢复: $cacheFile" >> task-cache.log # 重新启动子代理并传入缓存 sessions_spawn \ --task "任务描述 - 从缓存恢复: $cache_data" \ --label "subagent-name-retry" \ --runtime "subagent" \ --mode "run" \ --timeoutSeconds 3600 fi
阶段 3:超时和重试
-
超时检测
if phase.status == "running": elapsed = now() - phase.startedAt if elapsed > phase.timeout: if phase.retries < phase.maxRetries: # 重试 phase.retries += 1 restart_subagent(phase) else: # 失败 phase.status = "failed" notify_user() -
重新启动子代理
- 使用相同的 label 和任务描述
- 增加重试计数器
阶段 4:任务完成
-
所有阶段完成
- 检查所有阶段状态为 "completed"
- 更新任务状态为 "completed"
-
同步到 Gitee
cd /root/.openclaw # 添加所有修改 git add workspace/output/ workspace/experience/ # 提交 COMMIT_MSG="任务完成:$(date '+%Y-%m-%d %H:%M')" git commit -m "$COMMIT_MSG" # 推送 git push -
记录日志
echo "[$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')] ✅ 任务已完成并同步到 Gitee" >> /root/.openclaw/workspace/task-monitor.log
检查点格式
检查点文件结构
{
"checkpointId": "phase1-audit",
"phase": "phase1",
"phaseName": "审核现有指南",
"status": "completed",
"completedAt": "2026-03-09T16:53:00Z",
"subagent": "subagent-audit",
"output": "/root/.openclaw/workspace/output/phase1-result.md",
"result": {
"success": true,
"message": "审核完成,发现 3 个问题",
"issues": [
"问题 1",
"问题 2",
"问题 3"
]
},
"metadata": {
"totalIssues": 3,
"criticalIssues": 1,
"warnings": 2
}
}
写入检查点
在子代理中:
def write_checkpoint(checkpoint_file, data):
import json
from pathlib import Path
checkpoint_path = Path("/root/.openclaw/workspace/complex-task-subagent-experience/checkpoints") / checkpoint_file
with open(checkpoint_path, 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=2)
print(f"✅ 检查点已写入: {checkpoint_path}")
OpenClaw Heartbeat 集成
配置 HEARTBEAT.md
将以下内容添加到 HEARTBEAT.md(或创建独立的 HEARTBEAT-TASK.md):
# 任务检查清单
1. 读取 task-progress.json
2. 检查 checkpoints/ 目录
3. 比对检查点和任务进度,更新状态
4. 如果阶段完成但下一阶段未启动,自动推进
5. 如果所有阶段完成,同步到 Gitee
6. 记录操作日志
7. 如果没有需要推进的内容,回复 HEARTBEAT_OK
配置 openclaw.json
{
"agents": {
"defaults": {
"heartbeat": {
"every": "10m",
"target": "last",
"prompt": "Read HEARTBEAT-TASK.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK."
}
}
}
}
心跳频率选择
| 频率 | 适用场景 | 说明 |
|---|---|---|
| 5 分钟 | 高优先级任务 | 快速响应,但消耗更多 token |
| 10 分钟 | 一般任务(推荐) | 平衡响应和成本 |
| 30 分钟 | 低优先级任务 | 节省 token,响应较慢 |
| 1 小时 | 后台任务 | 最小化 token 消耗 |
子代理最佳实践
子代理任务设计
好的任务描述:
- ✅ "审核 /root/.openclaw/workspace/guide.md 文件,对比官方文档,记录所有虚构内容和不准确信息,输出到 /root/.openclaw/workspace/output/audit-report.md"
不好的任务描述:
- ❌ "审核指南"
- ❌ "看看这个文件有没有问题"
- ❌ "帮我检查一下"
子代理超时设置
| 任务类型 | 超时时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 文本审核/分析 | 30 分钟 | 读取、分析、输出 |
| 文档编写 | 1 小时 | 可能需要多次迭代 |
| 代码生成 | 45 分钟 | 需要测试和调试 |
| 数据处理 | 2 小时 | 取决于数据量 |
| Gitee 同步 | 5 分钟 | 快速操作 |
子代理标签规范
使用描述性的标签,格式:subagent-<任务简述>
| 任务 | 标签示例 |
|---|---|
| 审核指南 | subagent-audit-guide |
| 创建文档 | subagent-create-doc |
| 测试代码 | subagent-test-code |
| 同步 Gitee | subagent-sync-gitee |
常见问题和解决方案
问题 1:子代理完成后未推进下一阶段
症状:
- 子代理显示完成
- 但 task-progress.json 状态未更新
- 下一阶段未启动
原因:
- 子代理未写入检查点文件
- Heartbeat 未检测到检查点
- 检查点路径配置错误
解决方案:
- 检查 checkpoints 目录是否存在
- 检查检查点文件是否有效 JSON
- 检查 Heartbeat 配置是否正确
问题 2:子代理超时
症状:
- 阶段状态一直是 "running"
- 超时时间已过
原因:
- 子代理卡死
- 任务过于复杂
- 网络问题
解决方案:
- 检查子代理日志
- 增加超时时间
- 重试机制自动重启
问题 3:状态不一致
症状:
- task-progress.json 和 checkpoints 不一致
- 已完成的阶段显示为 "running"
原因:
- 手动修改了状态文件
- 多个进程同时修改
解决方案:
- 以 task-progress.json 为准(SSOT)
- 使用检查点验证
- 避免手动修改状态文件
问题 4:Gitee 同步失败
症状:
- Git push 返回错误
- 任务标记为失败
原因:
- 网络问题
- 认证问题
- 冲突
解决方案:
- 检查网络连接
- 验证 SSH 密钥
- 手动解决冲突后重试
完整示例
参见以下参考文档获取详细示例:
- references/quick-start.md - 快速开始示例
- references/advanced-patterns.md - 高级模式
- references/troubleshooting.md - 故障排查
深度工作模式完整配置指南
以 xianyu-automation 项目为例,展示如何完整配置深度工作模式。
1. 项目工作区配置
确保所有相关 agent 共享同一个工作区:
# 工作区路径
WORKSPACE="/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
# 创建必要的目录结构
cd $WORKSPACE
mkdir -p cache output 配置
2. 配置绘图模型(第三方 API)
方法 1:手工配置
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json:
{
"agents": {
"defaults": {
"imageModel": "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations",
"imageModelProvider": "openai",
"imageModelKey": "your-api-key"
},
"customAgents": {
"content-creator": {
"model": "zai/glm-4.7",
"imageModel": "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations",
"imageModelKey": "your-specific-api-key"
}
}
}
}
方法 2:热加载配置
# 步骤 1:添加图像模型配置
openclaw config set agents.defaults.imageModel "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.defaults.imageModelProvider "openai"
openclaw config set agents.defaults.imageModelKey "your-api-key"
# 步骤 2:为特定 agent 配置不同的模型
openclaw config set agents.customAgents.content-creator.imageModel "https://your-specific-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.customAgents.content-creator.imageModelKey "your-specific-api-key"
# 步骤 3:重启 Gateway 以应用配置
openclaw gateway restart
使用 jq 修改配置
# 设置默认图像模型
jq '.agents.defaults.imageModel = "https://your-third-party-api.com/v1/images/generations"' \
~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 设置图像模型提供商
jq '.agents.defaults.imageModelProvider = "openai"' \
~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 设置 API 密钥
jq '.agents.defaults.imageModelKey = "your-api-key"' \
~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 为特定 agent 配置
jq '.agents.customAgents["content-creator"] = {"model": "zai/glm-4.7", "imageModel": "https://your-specific-api.com/v1/images/generations", "imageModelKey": "your-specific-api-key"}' \
~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json
mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
3. 配置多 Agent 共享工作区
在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置:
{
"agents": {
"customAgents": {
"xianyu-commander": {
"model": "zai/glm-4.7",
"cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
"skills": ["complex-task-subagent", "tavily-search"]
},
"xianyu-data-analyst": {
"model": "zai/glm-4.7",
"cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
"skills": ["tavily-search"]
},
"xianyu-content-creator": {
"model": "zai/glm-4.7",
"cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
"skills": ["complex-task-subagent"]
},
"xianyu-operator": {
"model": "zai/glm-4.7",
"cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation",
"skills": ["complex-task-subagent", "tavily-search"]
}
}
}
}
热加载配置
# 添加咸鱼总指挥 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'
# 添加咸鱼数据分析 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-data-analyst.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-data-analyst.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-data-analyst.skills '["tavily-search"]'
# 添加咸鱼内容创作 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-content-creator.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-content-creator.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-content-creator.skills '["complex-task-subagent"]'
# 添加咸鱼操作员 agent
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-operator.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-operator.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-operator.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
4. 配置 Skill 使用
在 agent 配置中启用需要的 skill:
{
"agents": {
"customAgents": {
"xianyu-commander": {
"model": "zai/glm-4.7",
"skills": {
"complex-task-subagent": {
"enabled": true,
"executionMode": "confirmation",
"userPreferences": {
"preferredAction": "ask-critical",
"autoFallbackToUnattended": true,
"nightModeEnabled": true
}
},
"tavily-search": {
"enabled": true,
"apiKey": "your-tavily-api-key"
}
}
}
}
}
}
5. 限制 Agent 调用权限
只允许咸鱼总指挥 agent 调用其他咸鱼相关 agent:
{
"agents": {
"accessControl": {
"xianyu-commander": {
"canCall": ["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"],
"cannotCall": []
},
"xianyu-data-analyst": {
"canCall": [],
"cannotCall": ["xianyu-commander", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]
},
"xianyu-content-creator": {
"canCall": [],
"cannotCall": ["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-operator"]
},
"xianyu-operator": {
"canCall": [],
"cannotCall": ["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator"]
}
}
}
}
热加载权限配置
# 设置咸鱼总指挥的调用权限
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.canCall '["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.cannotCall '[]'
# 限制子 agent 的调用权限
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-data-analyst.canCall '[]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-data-analyst.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-content-creator.canCall '[]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-content-creator.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-operator"]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-operator.canCall '[]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-operator.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator"]'
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
6. 飞书群聊配置
新建飞书群聊并设置机器人
- 通过飞书 API 创建群聊
# 首先需要飞书 API 的 app_access_token
curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"app_id": "cli_a92f97ca9b799cd4",
"app_secret": "your-app-secret"
}'
- 添加机器人到群聊
# 使用群聊 ID 和机器人 ID
curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/contact/v3/group/add_bot" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_APP_ACCESS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"group_id": "YOUR_GROUP_ID",
"bot_id": "ou_xxx"
}'
- 设置机器人为管理员
curl -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/contact/v3/group/set_group_admin" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_APP_ACCESS_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"group_id": "YOUR_GROUP_ID",
"user_id_list": ["ou_xxx"],
"user_id_type": "open_id"
}'
- 配置 OpenClaw 默认机器人
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json:
{
"feishu": {
"defaultAgentForGroup": {
"oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0": "xianyu-commander"
}
}
}
热加载飞书配置
# 设置飞书群聊默认 agent
openclaw config set feishu.defaultAgentForGroup.oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0 "xianyu-commander"
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
7. 唤醒 Agent 并获取回应
方法 1:通过飞书群聊
在配置好的飞书群聊中,直接 @ 机器人:
@xianyu-commander 启动今日例行任务
方法 2:通过 OpenClaw CLI
# 直接向 agent 发送消息
openclaw agent send --agent xianyu-commander --message "启动今日例行任务"
方法 3:通过 API
curl -X POST "http://localhost:18789/api/agent/send" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"agent": "xianyu-commander",
"message": "启动今日例行任务"
}'
8. 深度工作模式完整示例
创建任务配置文件
cat > /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/task-progress.json << 'EOF'
{
"taskId": "xianyu-daily-2026-03-14",
"taskName": "咸鱼每日例行任务",
"status": "in_progress",
"currentPhase": 0,
"completedPhases": 0,
"totalPhases": 5,
"lastUpdated": "2026-03-14T18:00:00Z",
"checkpointsDir": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/cache/checkpoints",
"cacheDir": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/cache/temp",
"executionMode": "confirmation",
"userPreferences": {
"preferredAction": "ask-critical",
"autoFallbackToUnattended": true,
"fallbackTimeout": 7200000,
"nightModeEnabled": true,
"nightModeStart": "22:00",
"nightModeEnd": "08:00"
},
"notification": {
"lastReminder": null,
"reminderCount": 0,
"remindersSent": []
},
"phases": {
"phase1": {
"name": "数据分析",
"status": "pending",
"subagent": "xianyu-data-analyst",
"timeout": 1800000,
"maxRetries": 3,
"retries": 0,
"checkpoint": "phase1-data-analysis.json",
"output": "输出/每日复盘报告.md",
"cacheFile": "phase1-cache.json",
"requiresConfirmation": false,
"critical": false
},
"phase2": {
"name": "内容创作",
"status": "pending",
"subagent": "xianyu-content-creator",
"timeout": 1800000,
"maxRetries": 3,
"retries": 0,
"checkpoint": "phase2-content.json",
"output": {
"文案": "输出/商品文案.md",
"图片": "输出/封面图片.png"
},
"cacheFile": "phase2-cache.json",
"requiresConfirmation": false,
"critical": false
},
"phase3": {
"name": "违禁词审核",
"status": "pending",
"subagent": "xianyu-content-creator",
"timeout": 900000,
"maxRetries": 3,
"retries": 0,
"checkpoint": "phase3-audit.json",
"output": "输出/违禁词审核报告.md",
"cacheFile": "phase3-cache.json",
"requiresConfirmation": false,
"critical": false
},
"phase4": {
"name": "商品上架",
"status": "pending",
"subagent": "xianyu-operator",
"timeout": 1800000,
"maxRetries": 3,
"retries": 0,
"checkpoint": "phase4-listing.json",
"output": "输出/上架结果.json",
"cacheFile": "phase4-cache.json",
"requiresConfirmation": true,
"critical": true,
"confirmationTimeout": 3600000,
"requiresGatewayRestart": false
},
"phase5": {
"name": "同步到 Gitee",
"status": "pending",
"subagent": "xianyu-commander",
"timeout": 300000,
"maxRetries": 3,
"retries": 0,
"checkpoint": "phase5-sync.json",
"output": "输出/同步日志.md",
"cacheFile": "phase5-cache.json",
"requiresConfirmation": false,
"critical": false
}
}
}
EOF
创建 HEARTBEAT-TASK.md
cat > /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/HEARTBEAT-TASK.md << 'EOF'
# 咸鱼任务检查清单
1. 读取 /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/task-progress.json
2. 检查 /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/cache/checkpoints/ 目录
3. 比对检查点和任务进度,更新状态
4. 如果阶段完成但下一阶段未启动,自动推进
5. 如果下一阶段需要确认,检查是否已收到用户回复
6. 如果确认超时,自动降级到无人模式
7. 如果所有阶段完成,同步到 Gitee
8. 记录操作日志
9. 如果没有需要推进的内容,回复 HEARTBEAT_OK
EOF
配置 Heartbeat
# 在 openclaw.json 中配置
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.every "10m"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.target "last"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.prompt "Read /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/HEARTBEAT-TASK.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK."
# 重启 Gateway
openclaw gateway restart
9. 完整的热加载指令序列
详细配置指令请参考:workspace/xianyu-automation/配置/热加载及jq命令参考.md
# 快速配置(热加载方式)
openclaw config set agents.defaults.imageModel "https://your-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.defaults.imageModelProvider "openai"
openclaw config set agents.defaults.imageModelKey "your-api-key"
# 配置 agents
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'
# 配置其他 agents(data-analyst、content-creator、operator)...
# 配置权限
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.canCall '["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-data-analyst.cannotCall '["xianyu-commander", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
# 配置飞书和 Heartbeat
openclaw config set feishu.defaultAgentForGroup.oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0 "xianyu-commander"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.every "10m"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.prompt "Read HEARTBEAT-TASK.md..."
openclaw gateway restart
10. 使用 jq 修改配置的完整指令
详细配置指令请参考:workspace/xianyu-automation/配置/热加载及jq命令参考.md
# 备份并配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
# 配置绘图模型
jq '.agents.defaults.imageModel = "https://your-api.com/v1/images/generations"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
jq '.agents.defaults.imageModelProvider = "openai"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
jq '.agents.defaults.imageModelKey = "your-api-key"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 配置 agents
jq '.agents.customAgents["xianyu-commander"] = {"model": "zai/glm-4.7", "cwd": "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation", "skills": ["complex-task-subagent", "tavily-search"]}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 配置其他 agents(data-analyst、content-creator、operator)...
# 配置权限和飞书
jq '.agents.accessControl["xianyu-commander"] = {"canCall": ["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"], "cannotCall": []}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
jq '.feishu.defaultAgentForGroup["oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0"] = "xianyu-commander"' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
# 配置 Heartbeat 并重启
jq '.agents.defaults.heartbeat = {"every": "10m", "prompt": "Read HEARTBEAT-TASK.md..."}' ~/.openclaw/openclaw.json > /tmp/openclaw.json && mv /tmp/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json
openclaw gateway restart
11. 创建初始化脚本
详细脚本内容请参考:workspace/xianyu-automation/配置/热加载及jq命令参考.md
cat > /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/scripts/init-xianyu-config.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
echo "开始配置咸鱼自动化项目..."
# 检查 OpenClaw 是否运行
if ! openclaw gateway status &>/dev/null; then
echo "OpenClaw Gateway 未运行,正在启动..."
openclaw gateway start
fi
# 配置绘图模型
openclaw config set agents.defaults.imageModel "https://your-api.com/v1/images/generations"
openclaw config set agents.defaults.imageModelProvider "openai"
openclaw config set agents.defaults.imageModelKey "your-api-key"
# 配置 agents
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.model "zai/glm-4.7"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.cwd "/root/.openclaw/workspace/xianyu-automation"
openclaw config set agents.customAgents.xianyu-commander.skills '["complex-task-subagent", "tavily-search"]'
# 配置其他 agents、权限、飞书...
openclaw config set agents.accessControl.xianyu-commander.canCall '["xianyu-data-analyst", "xianyu-content-creator", "xianyu-operator"]'
openclaw config set feishu.defaultAgentForGroup.oc_2495bf92d31c385fc9818642325fb3d0 "xianyu-commander"
openclaw config set agents.defaults.heartbeat.every "10m"
openclaw gateway restart
echo "✅ 咸鱼自动化项目配置完成!"
EOF
chmod +x /root/.openclaw/workspace/xianyu-automation/scripts/init-xianyu-config.sh
技能版本:2.0.0 最后更新:2026-03-15
更新日志
v2.0.0 (2026-03-15)
新增功能:
-
🌙 夜间无人模式
- 提前收集用户偏好和必要信息
- 在用户休息期间自助决策完成任务
- 支持预配置操作权限和降级策略
-
🔑 关键节点确认模式
- 重要决策点自动提醒用户
- 超时自动降级到无人模式
- 可配置提醒间隔和最大提醒次数
-
💾 智能缓存管理
- 子代理工作期间使用临时缓存
- 正常完成自动回收缓存
- 异常中断可从缓存恢复进度
- 支持缓存清理和统计
-
⚡ 深度工作模式
- 完全无人值守的自动化任务执行
- 集成 Heartbeat 实现自动推进
- 支持多 Agent 协作工作区
- 完整的配置指南和热加载指令
新增脚本:
scripts/select-execution-mode.sh- 执行模式选择脚本scripts/cache-manager.sh- 子代理缓存管理脚本scripts/notification-manager.sh- 通知提醒管理脚本
文档改进:
- 添加了完整的深度工作模式配置指南(以 xianyu-automation 为例)
- 详细的热加载指令和 jq 配置示例
- 飞书群聊配置说明
- Agent 权限控制配置