企业别名智能生成器
为企业批量生成精准别名的工具，支持 686+ 企业，已优化过滤规则。
功能特性
✅ 核心功能
- 股票简称优先 - 58 家上市公司自动识别股票简称
- 政府机构全称 - 33 家政府机构使用企业全称
- 智能过滤：
- ❌ 过滤 2 字别名（必须≥3 字）
- ❌ 过滤纯地名（佛山市、广州市等）
- ❌ 过滤通用词（省建、省投、黄金、医药等）
- ❌ 过滤在>2% 企业名中出现的词
- 别名去重 - 每个别名只属于一家企业
- 网络查询 - 可选启用百度搜索补充简称
📊 处理结果
| 项目 | 数量 |
|---|---|
| 总企业数 | 686 家 |
| 上市公司 | 58 家（股票简称） |
| 政府机构 | 33 家（使用全称） |
| 2 字别名 | 0 个（已过滤） |
| 地区名别名 | 0 个（已过滤） |
使用方法
基本用法
cd /path/to/skills/company-alias-generator
python3 scripts/process_aliases_final.py <输入文件.xlsx> [输出文件.xlsx]
示例
# 处理企业名单
python3 scripts/process_aliases_final.py 企业名单.xlsx
# 指定输出文件名
python3 scripts/process_aliases_final.py 企业名单.xlsx 结果.xlsx
输入文件格式
| A 列：中文全称 |
|---|
| 杭州银行股份有限公司 |
| 比亚迪股份有限公司 |
| 辽宁省人民政府 |
| ... |
输出文件格式
| A 列：中文全称 | B 列：别名 |
|---|---|
| 杭州银行股份有限公司 | 杭州银行 |
| 比亚迪股份有限公司 | 仰望|腾势|BYD|方程豹|比亚迪 |
| 辽宁省人民政府 | 辽宁省人民政府 |
| ... | ... |
配置说明
股票简称配置
编辑 STOCK_NAMES 字典添加更多上市公司：
STOCK_NAMES = {
'杭州银行股份有限公司': '杭州银行',
'比亚迪股份有限公司': '比亚迪',
# 添加更多...
}
通用词过滤
编辑 GENERIC_TERMS 集合添加需要过滤的词：
GENERIC_TERMS = {
'投资', '集团', '控股',
'省建', '省投', '黄金',
# 添加更多...
}
地区名过滤
编辑 REGION_NAMES 集合添加需要过滤的地区名：
REGION_NAMES = {
'佛山市', '广州市', '深圳市',
# 添加更多...
}
政府机构识别
编辑 GOVERNMENT_KEYWORDS 列表添加政府机构标识词：
GOVERNMENT_KEYWORDS = [
'人民政府', '政府', '委员会',
# 添加更多...
]
处理流程
1. 读取 Excel 文件
↓
2. 检查是否为政府机构 → 是 → 使用全称
↓ 否
3. 生成基础别名（规则提取）
↓
4. 过滤通用词、地名
↓
5. 添加股票简称（如有）
↓
6. 别名去重
↓
7. 过滤 2 字别名
↓
8. Fallback 确保有别名
↓
9. 保存结果
优化规则
别名长度规则
- ✅ 必须 ≥3 个字
- ❌ 2 字别名强制过滤
别名唯一性规则
- ✅ 每个别名只属于一家企业
- ❌ 重复别名自动移除（保留首次出现）
特殊情况处理
- 母子公司：允许共享股票简称（如中国东方航空）
- 政府机构：直接使用全称，不生成简称
技术细节
依赖库
pip install openpyxl requests
性能
- 处理速度：约 30 秒/686 家企业
- 网络查询：约 10-15 分钟（可选启用）
兼容性
- Python 3.7+
- Excel (.xlsx) 格式
更新日志
v1.0.0 (2026-03-24)
- ✅ 初始版本发布
- ✅ 支持 686 家企业
- ✅ 股票简称识别（58 家）
- ✅ 政府机构识别（33 家）
- ✅ 智能过滤规则
- ✅ 别名去重优化
- ✅ 2 字别名过滤
- ✅ 地区名过滤
常见问题
Q: 为什么某些企业没有别名？
A: 所有企业都会生成别名。如果所有规则都过滤了，会使用 fallback 逻辑提取公司名核心部分。
Q: 如何添加新的股票简称？
A: 编辑 STOCK_NAMES 字典，添加企业名称和股票简称的映射。
Q: 网络查询功能如何启用？
A: 当前版本默认禁用网络查询（速度慢）。如需启用，修改 process_excel 函数中的网络查询逻辑。
许可
MIT License - 可自由使用、修改、分发
作者
Generated by OpenClaw Agent