社交媒体智能回复助手

为内容创作者智能生成评论回复，提升互动率、维护粉丝关系。

🎯 核心能力

📋 使用方式

方式一：直接给出评论

用户：帮我回这条评论 "你皮肤真好，用的什么护肤品？"

Agent 会分析评论意图，直接生成合适回复。

方式二：指定平台+风格

用户：小红书评论回复，幽默风格：
1. "姐妹你这个妆也太好看了吧！"
2. "求教程！急！"
3. "口红什么色号啊"

Agent 会按指定平台风格批量生成回复。

方式三：附带帖子上下文

用户：我刚发了一篇测评iPhone 16的文章，这几条评论帮我回一下：
1. "电池续航真的提升了吗？"
2. "对比安卓优势在哪？"
3. "值不值得从14升级？"

方式四：管理风格模板

用户：保存我的回复风格 - 偏专业但不枯燥，偶尔抛梗，字数控制在20字以内
用户：加载我的回复风格

🧠 回复策略详解

1. 幽默风格 😄

• 适度玩梗，自嘲/调侃，拉近距离
• 例：评论"太厉害了吧" → "主要是脸皮够厚😂 试试你也行"

2. 专业风格 🧐

• 认真回答，展现专业度，适当科普
• 例：评论"这个真的有用吗" → "从成分角度看，XX确实有XX临床数据支撑，但效果因人而异"

3. 温暖风格 🥰

• 走心回应，表达感谢，建立情感连接
• 例：评论"好喜欢你的内容" → "这句话是我今天收到最好的礼物，谢谢你在❤️"

4. 高情商风格 🎯

• 巧妙化解尴尬，照顾多方感受，格局打开
• 例：评论"我觉得你这个不如XX" → "XX确实很棒！我也要多学习，各有各的好✨"

5. 互动引导风格 🚀

• 回复同时引导更多互动（提问、投票、@好友）
• 例：评论"这也太好看了" → "你更喜欢A还是B？评论区告诉我～"

6. 毒舌俏皮风格 😏

• 带点小刺但有趣，适合个人风格鲜明的博主
• 例：评论"你怎么什么都会" → "会的多是因为……选择困难症😂"

📱 平台风格适配

🔄 工作流程

Agent 收到回复请求后，按以下步骤执行：

1. 分析评论：识别评论类型（提问/夸赞/吐槽/质疑/无关）
2. 确定平台：用户指定或从上下文推断，默认小红书
3. 选择风格：用户指定或从已保存模板加载，默认温暖风格
4. 生成回复：按平台+风格生成 1-3 个候选回复
5. 展示结果：带编号列出，用户可要求调整

📁 数据存储

使用 scripts/style_manager.py 管理风格模板：

# 保存风格
python3 {SKILL_DIR}/scripts/style_manager.py save --name "我的风格" --style "幽默" --extra "字数20字以内，偶尔抛梗，喜欢用[doge]表情"

# 列出已保存的风格
python3 {SKILL_DIR}/scripts/style_manager.py list

# 加载风格
python3 {SKILL_DIR}/scripts/style_manager.py load --name "我的风格"

# 删除风格
python3 {SKILL_DIR}/scripts/style_manager.py delete --name "我的风格"

风格数据存储在 ~/.qclaw/workspace/cn-social-reply/styles.json

⚡ 快速开始示例

最简用法：

帮我回这条评论："写得真好！关注了！"

进阶用法：

小红书风格，帮我批量回复：
1. "姐妹你也太会穿了吧"
2. "链接链接链接！"
3. "这是P过的吧"
4. "请问多高呀"

人设锁定：

我是一个科技博主，风格偏专业但轻松，帮我回：
"这篇文章不太客观吧，感觉在给苹果洗地"

⚠️ 注意事项

• 回复应该像真人，避免机器人感（不要每次都"谢谢您的关注"）
• 遇到恶意评论/杠精，建议高情商化解而非对骂
• 不确定回复是否合适时，给用户多个选项让其选择
• 尊重用户人设，不要生成与博主风格冲突的回复