china-briefing

多尺度中文资讯简报生成。从一条街道到全球,任意地理范围均可生成。 从主流媒体(Reuters/BBC/新华社)、街道公众号、社交平台(微博/小红书/抖音) 获取资讯,结构化输出。 使用场景:用户要求"简报"、"资讯"、"早报"、"晚报"、"周报"、"XX简报"、 "XX资讯"、"本地新闻"、"国际新闻"、"街道新闻"等。 外部依赖:Python 3(标准库),通过 Tavily web_search + web_fetch 获取数据。 NOT for: 邮件群发订阅、Newsletter运营策略。

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China Briefing — 多尺度中文资讯简报

核心能力

任意尺度,一处生成:

  • 全球 → 区域(亚太/欧洲/中东) → 国家 → 省 → 市 → 区 → 街道→ 社区
  • 每层自动选择匹配的搜索源

简报结构(固定,不省略)

### 🌍 核心结论
[1-2句总结本期最重要的信号/趋势/结论]

### 📌 {日期} {地点} 速报
**头条1 + 头条2 + 头条3**(最多3个,每个含嘟嘟点评)

### 📊 分类热点
[2-4个主题分类,每类2-4条]

### 📈 数据看板
[可选:关键数据表格]

### 🎯 行动建议
[优先级表格:高/中/低]

搜索源库(按尺度选源)

全球尺度(≥5种来源)

媒体定位获取方式
Reuters事实最快web_search
BBC中文国际视角web_search
CNN突发新闻web_search
Al Jazeera中东独特web_search
NYT中文深度分析web_fetch
FT中文经济深度web_fetch
日经中文亚洲经济web_fetch
DW德国之声欧洲+中东web_search

全国尺度

媒体获取方式
新华社web_search
央视新闻web_search
环球时报web_search
观察者网web_search
澎湃新闻web_search

省市尺度

来源搜索策略
本地官媒"{省/市} 2026 最新动态"
市政府网"{省/市} 政府 新闻"
省/市人大"{省/市} 人大 会议"
省级日报"{省}日报 最新"

区县街道尺度(核心差异化)

来源搜索策略
政府官网"{区/街道名} 2026 最新"
政务公众号"{区/街道名} 公众号 民生"
人大/政务"{区} 人大 两会 实事"
本地社区"{区/街道} 社区 改造 电梯"
本地媒体"{市} 新闻 {区}"
本地生活"{街道} 公园 学校 医院"

社交平台

平台搜索策略
微博热搜"{关键词} 微博热搜"
小红书"{关键词} 小红书"
抖音"{关键词} 抖音"
Twitter/X"{关键词} site:twitter.com"
Reddit"{关键词} site:reddit.com"

使用流程

用户说 "国际简报"

  1. 用全球尺度源:Reuters + BBC + CNN + 半岛 + NYT + 新浪国际
  2. 搜索词:"international news latest" + "国际新闻 最新"
  3. 输出 5-8 来源,标注出处

用户说 "江川路街道简报"

  1. 用区县街道尺度源
  2. 搜索词:"江川路街道 2026 民生" + "江川路街道 实事" + "闵行区 江川路 新闻"
  3. 输出 3-5 来源,标注出处

用户说 "上海简报"

  1. 省市尺度源
  2. 搜索词:"上海 2026 最新动态" + "上海 经济 民生 政策"
  3. 输出 4-6 来源

用户说 "AI行业简报"

  1. 行业垂直源 + 社区
  2. 搜索词:"AI news latest 2026" + "AI 大模型 最新"
  3. 来源:行业媒体 + 社区 + 研报

评论公式

每条头条必须写"嘟嘟点评",遵守:

❌ 只是描述:"XX报道了XXX"
✅ 加背景:"XX做XXX,结合之前的YYY,说明ZZZ"
✅ 给观点:"这意味着...我看好/担心..."
✅ 连点:"这和上个月的XX配对,说明趋势在..."
✅ 对读者:"对我们来说,意味着..."

信息筛选

问题不通过 →
读者会分享给朋友?去掉
有实质内容还是标题党?去掉
来源可靠?换来源
和读者相关?标注为什么
能加独特观点?

来源多样性规则

尺度最少来源数必须包含
全球5+Reuters + 1家中国官媒 + 1家社区
全国4+至少2家不同立场
省市3+官方 + 本地
区县/街道2+政府官网 + 至少1个来源
行业3+行业媒体 + 社区

每条信息必须标注来源。

字数控制

  • 核心结论:50-100字
  • 每条头条:150-300字(含点评)
  • 分类热点:每条30-80字
  • 总篇幅:800-2500字

References

  • 搜索模板 → references/search-templates.md
  • 来源库 → references/source-library.md

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