自动 Star GitHub 项目
概述
这个 skill 可以从各种内容来源中自动提取 GitHub 仓库引用，并在你的 GitHub 账户上 star 它们。
支持的触发方式：
-
"分析这篇文章并 star 里面的项目"
-
"从这张截图里找 GitHub 项目并 star"
-
"Star [内容] 中提到的所有 GitHub 项目"
-
设置自动化定时任务
依赖
系统依赖
依赖 安装方式
GitHub CLI (gh) macOS: brew install gh Linux: sudo apt install gh
环境变量
变量 说明 配置方式
GITHUB_TOKEN
GitHub Personal Access Token（可选，推荐使用 gh CLI 登录） 复制 config/.env.example 为 config/.env 并填入实际值
前置条件
使用本 skill 前需配置 GitHub 认证。配置步骤见 github-config.md。
工作流程
步骤 1：内容提取与上下文分析
从提供的来源提取内容和上下文信息：
文字/URL：
-
使用 WebFetch 获取文章内容
-
解析 GitHub URL（github.com/owner/repo）
-
识别项目名、库名、工具名
-
提取上下文：文章主题、技术领域、功能描述
截图/图片：
-
使用图片分析 MCP（用户提供）
-
提取文字并识别项目引用
-
分析图片上下文：
-
识别技术领域（如：数据库、AI Agent、前端框架、DevOps 等）
-
提取功能描述和特性关键词
-
理解项目用途场景
-
识别相关技术栈
步骤 2：仓库发现与智能匹配
对于每个识别到的项目，结合上下文进行智能匹配：
直接匹配：内容中找到的完整 GitHub URL，直接使用
按名称搜索（当只有项目名时）：
gh search repos "项目名" --limit 10
上下文相关性验证（关键步骤）：
当存在多个同名或相似项目时，必须基于上下文进行匹配：
领域匹配：检查仓库的 topics、description 是否与内容中的技术领域一致
-
示例：内容提到"AI Agent"，优先选择 topics 包含 ai 、agent 、llm 的仓库
-
示例：内容提到"数据库工具"，优先选择 topics 包含 database 、sql 的仓库
功能关键词匹配：对比仓库描述与内容中的功能描述
-
提取内容中的功能关键词
-
与仓库的 description、README 进行匹配
技术栈匹配：检查仓库的主要语言和技术栈
-
语言信息：gh repo view owner/repo --json primaryLanguage
-
依赖分析：检查 package.json、requirements.txt 等
热度和活跃度参考（作为辅助）：
-
Star 数量、最近更新时间、Fork 数量
匹配决策：
-
高置信度匹配：直接 star
-
中等置信度：向用户展示候选列表，请求确认
-
低置信度：跳过并记录，在报告中标注"需人工确认"
步骤 3：检查是否已 Star
Star 前验证仓库是否已被 star：
gh api user/starred/owner/repo 2>/dev/null && echo "已 star" || echo "未 star"
步骤 4：Star 仓库
执行 star 操作：
gh repo star owner/repo
步骤 5：生成报告
创建 star 报告，包含：
-
新 star 的仓库列表
-
已 star 的仓库（跳过）
-
需人工确认的仓库（多个候选或置信度不足）
-
未找到/失败的仓库
输出格式
提供汇总报告：
Star 报告
新 Star (3)
- owner/repo - 描述（匹配依据：领域/功能/技术栈）
已 Star (2)
- owner/repo
需人工确认 (1)
- 项目名
- 候选 1: owner1/repo - 描述 ⭐ 推荐（匹配度：高）
- 候选 2: owner2/repo - 描述
- 上下文提示：内容提到 AI Agent 开发，推荐选择候选 1
未找到 (1)
- 项目名（在 GitHub 上找不到匹配项）
定时任务配置
通过 hooks 实现自动化执行，在 settings.json 中配置：
{ "hooks": { "Prompt": [ { "matcher": "star", "hooks": ["auto-star"] } ] } }
用户可配置自定义定时任务来源：
-
RSS feed URL
-
要监控的博客 URL
-
执行频率（如每 2 小时）
参考资料
- GitHub 配置指南 - Token 设置说明
注意事项
-
GitHub API 限制：未认证约 60 次/小时，通过 gh 认证后 5000 次/小时
-
考虑在 star 操作之间添加延迟
-
Star 前始终验证仓库相关性