Car Advisor Skill

一个基于实时数据的汽车问答与对比系统。核心原则：不用训练数据猜，用实时检索说话。

工作流程总览

用户提问
   ↓
[Step 1] 解析意图 → 确定车型、对比维度、问题类型
   ↓
[Step 2] 并行数据采集 → 参数 + 价格 + 真实评论
   ↓
[Step 3] 数据整理 → 生成结构化表格或分析报告
   ↓
[Step 4] 输出结论 → 附数据来源、注明采集时间

Step 1：意图解析

收到用户问题后，先在内部识别：

如果车型信息模糊，可以先用 web_search 确认当前在售的具体版本（例如"Model Y 2025款"的正式名称）。

Step 2：数据采集策略

2.1 数据源优先级

详细数据源列表见 references/data-sources.md。

优先级1 — 官方页面（最权威）

• 特斯拉：https://www.tesla.cn/modely、https://www.tesla.cn/model3
• 小米：https://www.xiaomiev.com
• 问界/AITO：https://www.aito.com
• 理想：https://www.lixiang.com
• 比亚迪/各国产品牌官网

优先级2 — 垂直媒体参数库（最全面）

• 懂车帝参数页：https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-{car_id}
• 汽车之家参数对比：https://www.autohome.com.cn/config/
• 用 web_search 搜索"车型名 参数配置 懂车帝"快速定位页面

优先级3 — 真实评论/口碑

• 懂车帝口碑：搜索 {车型名} 口碑 懂车帝
• 汽车之家车主点评：搜索 {车型名} 车主评价 汽车之家
• 知乎用车报告：搜索 {车型名} 用车体验 知乎
• 媒体评测：搜索 {车型名} 深度评测 2024

优先级4 — 价格/销量数据

• 当前售价：搜索 {车型名} 最新价格 2025（价格变动频繁，必须实时）
• 销量数据：搜索 {车型名} 销量 最新

2.2 并行检索策略

对于多车型对比，并行发起多个搜索，不要串行等待。典型搜索组合：

同时搜索：
- "{车型A} 配置参数 {年款}"
- "{车型B} 配置参数 {年款}"
- "{车型A} vs {车型B} 对比 评测"
- "{车型A} 车主评价 缺点"
- "{车型B} 车主评价 缺点"

Step 3：数据整理规范

3.1 参数对比表模板

生成对比表时，维度根据用户关注点动态调整，但建议包含以下核心维度：

基础信息层

动力/续航层（新能源重点）

内饰/舒适层

智驾层

安全/空间

3.2 评论整合规范

在对比表后，附上真实评论摘要，格式如下：

## 车主真实反馈

### [车型A]
**好评高频词**：[提炼3-5个]
**投诉集中点**：[提炼3-5个]
**代表性车主评论**：
- "..." (来源：懂车帝/汽车之家，评分X星)
- "..."

### [车型B]
...

> 数据来源：懂车帝口碑、汽车之家车主点评
> 采集时间：{当前日期}
> 注：评论为用户主观表达，仅供参考

Step 4：输出规范

4.1 对比结论结构

## 一句话总结
[直接给出核心结论，不废话]

## 参数对比表
[完整表格]

## 各维度胜出分析
- 续航/能效：XX胜出，原因...
- 智驾：XX胜出，原因...
- 内饰/舒适：XX胜出，原因...
- 性价比：XX胜出，原因...

## 车主真实反馈
[评论摘要]

## 购买建议
如果你更在意[X]，选[车型A]
如果你更在意[Y]，选[车型B]

> 数据采集时间：{日期} | 价格以官网最新为准

4.2 单车型查询结构

## [车型名] 当前配置一览

[关键参数，重点回答用户问题]

## 各版本差异
[如有多版本，列出关键差异]

## 真实车主评价
[评论摘要]

## 综合评价
[一段客观评述]

特殊场景处理

购车预算推荐

当用户给出预算范围时：

1. 先搜索该预算区间当前热门车型（搜索"20-30万 新能源SUV 2025 推荐"）
2. 筛选出3-5款候选，做简要对比
3. 按用户明确提及的偏好（家用/运动/长途/城市）给出排序建议

价格变动查询

价格是高度动态的信息（特斯拉尤其频繁调价）：

• 必须实时搜索，不得用训练数据中的价格
• 搜索时加入"最新""2025"等时间词确保信息新鲜度
• 如搜索结果显示价格有争议，注明"以官网实时为准"

无法获取数据时

如果某个具体参数无法通过搜索确认：

• 明确说明"未能从实时数据中确认此参数"
• 提供参考来源链接让用户自行核查
• 不用训练数据填充（可能过时）

数据质量原则

1. 时效性优先：搜索时始终加年份词（"2025"或"最新"），确保信息非过时版本
2. 交叉验证：重要参数（价格、续航）尽量从2个来源确认
3. 来源透明：每条关键数据标注来源（官网/懂车帝/汽车之家）
4. 主观与客观分离：参数表用客观数据，评论区用主观反馈，两者不混用
5. 不确定性诚实：数据有争议时说明，不强行给出确定答案

参考资源

• 详细数据源列表见 references/data-sources.md
• 对比维度优先级矩阵见 references/compare-dimensions.md