Cailianpress Unified

统一的财联社（CLS）数据技能。该技能为整个工作区提供单一、稳定、可审计的财联社数据访问入口，避免不同脚本、任务、报告各自调用不同 CLS 接口而导致口径漂移。

核心目标

• 统一财联社电报数据入口
• 统一加红、热度、详情字段解释
• 为其他技能提供稳定的可复用接口
• 将“原始抓取”与“展示格式”解耦
• 让整个系统以后只维护一个 CLS 真相源

V1 能力边界

包含

• 普通电报查询
• 加红电报查询
• 热度电报查询
• 基础文章详情补全
• 页面兜底抓取

不包含

• 财联社深度稿件体系的完整解析
• 登录态内容或会员专享内容
• 评论、互动、专栏系统
• 专题页、热榜页、板块页的完整统一

统一数据源

主源

• https://www.cls.cn/nodeapi/telegraphList

详情源

• https://api3.cls.cn/share/article/{id}

兜底源

• https://www.cls.cn/telegraph

统一规则

基于当前工作区实测，V1 采用以下规则：

• level in {"A", "B"} → 视为加红
• level == "C" → 普通电报
• reading_num → 热度字段
• ctime → 原始发布时间戳
• shareurl → 文章分享链接

对外接口

CLI

python3 skills/cailianpress-unified/scripts/cls_query.py telegraph --hours 1
python3 skills/cailianpress-unified/scripts/cls_query.py telegraph --hours 24
python3 skills/cailianpress-unified/scripts/cls_query.py red --hours 24
python3 skills/cailianpress-unified/scripts/cls_query.py hot --hours 1 --min-reading 10000
python3 skills/cailianpress-unified/scripts/cls_query.py article --id 2326490

服务层

推荐供其他 Python 技能调用：

• scripts/cls_service.py

输出格式

支持：

• json
• text
• markdown

目录结构

skills/cailianpress-unified/
├── README.md
├── SKILL.md
├── CHANGELOG.md
├── docs/
│   └── api_contract.md
├── scripts/
│   ├── cls_query.py
│   ├── cls_service.py
│   ├── adapters/
│   │   ├── article_share.py
│   │   ├── telegraph_nodeapi.py
│   │   └── telegraph_page_fallback.py
│   ├── formatters/
│   │   ├── json_formatter.py
│   │   ├── markdown_formatter.py
│   │   └── text_formatter.py
│   └── models/
│       └── schemas.py
└── tests/

使用纪律

应该做

• 把本技能视为唯一公开 CLS 入口
• 保留原始字段，确保结果可审计
• 统一通过 schema 输出给下游

不应该做

• 不要在别的技能里直接请求 CLS 接口
• 不要再把页面热榜、加红、本地缓存、普通电报混为一谈
• 不要用临时脚本绕过这个技能去访问财联社

迁移建议

推荐顺序：

1. 先在本技能内跑通并稳定验证
2. 迁移 hourly-pulse-report-001
3. 迁移“过去1小时/24小时财联社电报”类任务
4. 迁移加红简报与依赖 CLS 的 stock-news 聚合链路
5. 最后清理旧的直接访问逻辑

发布说明

当前文档同步版本：0.1.2（2026-03-29）

这个技能已经按 GitHub / ClawHub 友好方式组织，但正式发布前仍建议：

• 在有 pytest 的环境里补跑测试
• 审查 README 示例与实际代码是否保持一致
• 确认发布仓库已配置远端与有效 GitHub 认证
• 发布到 ClawHub 前确认账号已登录且元数据完整
• 若独立仓库发布，补充仓库级 LICENSE