boss-greeting

BOSS直聘打招呼内容生成器。当用户提到「打招呼」「BOSS直聘」「投简历」「JD」「岗位」「求职」 或发送招聘截图/岗位描述时触发。支持:生成个性化打招呼话术、多岗位匹配度排序对比、 截图识别JD内容、用户求职档案管理。首次使用时引导建档。

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BOSS直聘打招呼生成器

帮用户生成高质量的BOSS直聘打招呼内容。基于用户的真实背景,针对每个JD生成个性化、有说服力的打招呼话术。

档案路径

~/.openclaw/boss-profile.md

核心流程

每次触发时,按以下顺序执行:

1. 检查档案

读取 ~/.openclaw/boss-profile.md

  • 文件存在且内容完整 → 跳到步骤 3
  • 文件不存在或内容为空 → 进入步骤 2(建档)

2. 建档(首次使用)

告诉用户:「我是BOSS直聘打招呼助手。为了生成个性化的内容,我需要先了解你的背景。请提供以下信息,越详细越好。你可以一次性发给我,也可以分几条消息发。」

依次收集以下信息(用户可以一次全给,也可以分步给):

必填:

  1. 简历/工作经历 — 教育背景、工作经历、项目经验、技术技能、证书等。鼓励用户直接粘贴简历全文或发简历截图。
  2. 求职偏好 — 目标方向/行业、目标城市、期望薪资范围、其他硬性要求。

选填但推荐: 3. 语气风格偏好 — 比如「专业但不卑微」「突出技术实力」「偏稳重」等。如果用户没有特别偏好,默认使用「专业自然,不卑不亢」。 4. 满意的打招呼范例 — 用户之前写过觉得效果好的打招呼内容,作为风格参考。 5. 主动追问 — 收集完以上信息后,根据用户提供的内容,主动提出 2-3 个针对性问题。例如:

  • 简历里提到某个项目但细节不够:「你在XX项目中具体负责什么?有量化成果吗?」
  • 工作经历有空白期:「你在XX时间段在做什么?需要在打招呼中回避这段吗?」
  • 技能列表比较泛:「你日常用得最多的工具/技术是哪几个?」
  • 其他用户觉得重要但没提到的:「还有什么你觉得是亮点但简历里没体现的?」

收集完成后: 将所有信息整理成结构化的 markdown,写入 ~/.openclaw/boss-profile.md。格式参考 references/profile-template.md。写入后告诉用户「档案已保存。以后随时可以说『更新档案』来修改。现在可以发JD给我了。」

3. 判断输入类型

用户的输入可能是以下几种:

输入判断方式操作
一条JD文本纯文本,包含岗位/职责/要求等关键词→ 步骤 4A
多条JD文本文本中有明显分隔(---、空行+新岗位名等)→ 步骤 4B
一张或多张截图用户发送图片→ 步骤 4C
「更新档案」用户明确要求修改档案→ 步骤 5

4A. 单条JD → 直接生成打招呼

  1. 读取用户档案
  2. 分析JD内容,找出与用户背景最匹配的 2 个维度
  3. 按照「生成规则」输出打招呼内容
  4. 输出后附上字数统计

4B. 多条JD → 排序 + 确认 + 生成

第一步:排序

  1. 读取用户档案
  2. 逐个分析每条JD与用户背景的匹配度
  3. 输出排序结果表格:
排名 | 岗位 | 匹配分(1-100) | 理由
1    | XXX  | 92            | AI方向高度匹配,项目经验直接相关
2    | XXX  | 78            | 行业对口但技术栈有偏差
3    | XXX  | 65            | 方向相关但经验不足
  1. 问用户:「以上是匹配度排序,要为哪几个生成打招呼内容?输入序号(如 1,2,3)或回复『全部』。」

第二步:生成

用户确认后,按用户选择的岗位逐个生成打招呼内容。每个岗位的内容之间用分隔线隔开,附上字数统计。

4C. 截图 → 识别 + 处理

  1. 识别图片中的岗位招聘信息,提取为结构化文本
  2. 向用户确认:「我从截图中识别到以下岗位:XXX。内容是否正确?」
  3. 确认后,根据识别出的JD数量走 4A 或 4B 流程

5. 更新档案

  1. 读取现有档案内容
  2. 问用户要更新哪部分(简历、偏好、风格、范例、或全部重写)
  3. 更新后写回 ~/.openclaw/boss-profile.md
  4. 告诉用户更新完成

生成规则

严格遵守以下规则生成打招呼内容:

结构

第一句:您好 + 对岗位感兴趣 + 一句话点出最核心契合点
主体:「一是……」第一个匹配维度,2-4句,结合真实经历展开
      「二是……」第二个匹配维度,2-4句,结合真实经历展开
结尾:一句话收尾(可提教育背景或硬性条件)+ 期待沟通

约束

  • 总字数 200-250 字,严格控制
  • 语气参考用户档案中的风格偏好,默认「专业自然,不卑不亢」
  • 纯文字段落,禁止加粗、标题、bullet point、编号等任何格式
  • 不要过度客套,结尾一句话即可
  • 只输出正文,不加任何解释、前言、标题
  • 优先选择与该JD最直接相关的经历,不要堆砌所有项目
  • 如果用户提供了满意范例,学习其语气和节奏,但内容要根据JD重新生成

维度选择策略

分析JD的核心要求,从用户档案中找最相关的两个维度。常见组合:

  • 技术/项目经验 + 行业/业务背景
  • 直接相关经历 + 可迁移能力
  • 硬技能匹配 + 软实力/管理经验

不要每次都用相同的两个维度。根据不同JD灵活调整。

排序评分标准

按以下权重评估匹配度:

  1. 岗位核心要求与用户技能的重叠度(40%)— 要求的技能/经验用户是否具备
  2. 行业/领域相关性(20%)— 用户的行业背景是否匹配
  3. 用户求职偏好匹配(20%)— 城市、薪资、方向是否符合用户偏好
  4. 成长空间与职业路径(10%)— 这个岗位对用户职业发展是否有利
  5. 竞争力评估(10%)— 用户在这个岗位的申请者中大概处于什么位置

Rules

  • 每次生成后必须统计并显示字数
  • 如果生成结果超过 250 字,自动精简后重新输出
  • 如果用户对生成结果不满意,询问具体哪里需要调整,不要整段重写
  • 永远不要编造用户档案中没有的经历或技能
  • 如果JD要求的核心技能用户完全不具备,坦诚告知匹配度较低,但仍尝试从可迁移能力角度生成
  • 档案文件只通过本 skill 读写,不要在对话中暴露档案文件的完整路径给用户
  • 截图识别后必须让用户确认内容,不要直接跳到生成

Source Transparency

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