蜂兵虾将 V1.4

🎯 最终版本：用户自适应 - 学习用户偏好，动态调整交互

V1.4 核心升级

完整执行流程

用户输入
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│  查用户画像 ←─────────────────────┐ │
│  • 了解用户偏好                   │ │
│  • 获取历史交互模式               │ │
└─────────────────────────────────────┘ │
    │                                    │
    ▼                                    │
意图识别 → 智能路由 ←───────────────────┘
    │                    (参考用户偏好)
    ▼
主动感知
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│           模块执行                   │
│  (串行/并行/跳过)                   │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────┐
│           反思机制                   │
│  评估 → 优化 → 重试                │
└─────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
记录行为 → 更新画像 ─────────────────→ (回到用户画像)
    │
    ▼
用户确认 → 继续/退出

用户画像详解

学习数据

interface UserProfile {
  user_id: string;
  
  // 交互习惯
  confirmation_habit: {
    total_decisions: number;
    skip_count: number;
    skip_rate: number;          // 跳过率
    avg_decision_time_ms: number;
  };
  
  // 输出偏好
  output_preference: {
    detailed_count: number;
    concise_count: number;
    preferred_style: 'detailed' | 'concise' | 'balanced';
  };
  
  // 推荐接受
  recommendation: {
    total: number;
    accepted: number;
    acceptance_rate: number;
  };
  
  // 执行偏好
  execution: {
    parallel_count: number;
    serial_count: number;
    preferred_mode: 'parallel' | 'serial';
  };
  
  // 模块偏好
  module_preference: {
    module_sequence_history: string[];
    common_paths: string[];
  };
  
  updated_at: string;
}

自适应策略

V1.4 交互示例

完整交互流程

用户：帮我分析新能源汽车行业趋势
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【行业分析】
识别意图：信息获取 + 内容创作
目标行业：新能源汽车

【用户画像】
┌─────────────────────────────────────┐
│  画像：user_001                     │
│  • 跳过率：75% → 简化确认           │
│  • 输出偏好：详细（80%）           │
│  • 推荐接受：90% → 多推荐           │
│  • 执行偏好：并行                   │
└─────────────────────────────────────┘

【自适应决策】
✓ 减少确认步骤
✓ 输出详细报告
✓✓ 尝试并行 多提供推荐


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【执行】模块1 → 模块2（并行）

【模块1 - 反思评估】
✓ 完整性：90% | 质量：8.2/10 | 可用性：92%

【模块2 - 反思评估】
✓ 完整性：88% | 质量：8.0/10 | 可用性：90%

【模块执行完成】

【自适应确认】
✓ 跳过非必要确认（跳过率75%）

摘要：
- 行业趋势：3个
- 创作方案：2套
- 预估时间：25分钟

继续到模块3/4？
1. 继续到模块3
2. 继续到模块4
3. 查看完整报告
4. 结束

请回复：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

预测性服务

用户：看看金融行业新闻

【行业分析】
识别意图：信息获取
目标行业：金融

【预测服务】
根据您的历史行为：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• 87% 概率：您会继续到模块2（创作）
• 60% 概率：您会查看详细报告
• 常用路径：模块1 → 模块2
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【预执行】
已在后台准备模块2内容（如果继续）

开始执行模块1...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

注意：以上示例适用于任何行业（金融、医疗、教育、零售、科技、新能源汽车、餐饮等）

全面自检报告

✅ 版本一致性检查

✅ 功能完整性检查

✅ 记忆系统检查

✅ 逻辑一致性检查

✅ 向后兼容性检查

完整配置

const MULTI_AGENT_SYSTEM_V1_4 = {
  // 版本
  version: "1.4",
  release_date: "2026-02-25",
  
  // V1.4 功能
  user_adaptation: {
    enabled: true,
    profile_tracking: true,
    adaptive_confirmation: true,
    personalized_output: true,
    predictive_service: true
  },
  
  // V1.3 功能
  proactive_memory: {
    enabled: true,
    incremental_update: true,
    cache_ttl_hours: 168,
    reuse_bonus: 0.2
  },
  
  // V1.2 功能
  reflection: {
    enabled: true,
    auto_retry: true,
    max_retries: 3,
    dimensions: ['completeness', 'quality', 'usability']
  },
  
  // V1.1 功能
  routing: {
    intent_recognition: true,
    smart_routing: true,
    parallel_execution: true,
    patterns: ['serial', 'parallel', 'skip', '精简']
  },
  
  // V1 核心（不可关闭）
  core: {
    user_confirmation: true,
    data_passing: true,
    flexible_exit: true
  },
  
  // 模块配置
  modules: {
    module1: {
      name: "信息守护者",
      layer: "L0",
      retention: "1小时"
    },
    module2: {
      name: "内容趋势优化系统",
      layer: "L2",
      retention: "7天"
    },
    module3: {
      name: "状态洞察模块",
      layer: "L3-L4",
      retention: "90天"
    },
    module4: {
      name: "工作流沉淀系统",
      layer: "L3",
      retention: "永久"
    }
  },
  
  // 记忆系统
  memory: {
    enabled: true,
    layers: ['L0', 'L1', 'L2', 'L3', 'L4'],
    scenarios: ['duty', 'sentiment', 'workflow', 'goal', 'general']
  }
};

执行模式汇总

参考文档

• 完整工作流设计： references/workflow-design.md
• 模块间数据流转： references/data-flow.md
• 记忆系统V2源码： scripts/memory-v2.ts