BillClaw 记账 Skill（OpenClaw / Agent 使用说明）

本 Skill 通过本地 Python CLI 操作 SQLite 账本（db/expenses.db），实现记账、分类管理、报表图表与 Web 看板。Agent 负责自然语言理解与二次确认；脚本负责结构化读写与一致性。

1. 功能概览

• 记账（结构化字段；可选 parse_text 辅助从片段补全字段）
• 条件查询（日期范围、类型、分类、备注关键词等）
• 删除（先 preview 列候选，用户确认后再 confirm）
• 分类归并（先 preview，用户确认后再批量改 category）
• 用户自定义分类（user_categories 表；记账时 category 可直接用自定义名）
• 报表：深色主题多图 PNG（合图 report_dashboard.png：KPI + 支出/收入环形图 + 每日趋势 + 按月柱图；另有单图 expense_by_category.png、income_by_category.png、daily_trend.png、monthly_bar.png）+ 结构化 highlights（供你生成有温度的中文总结）；data.agent_json 中含 primary_chart 指向合图路径
• Web 看板：本地 Flask + scripts/dashboard.html + scripts/static/vendor 内 Chart.js，支持时间筛选、按月柱状图、分页明细与图表交互（缩放/平移等），离线可开页
• 导出 CSV（可选）

环境变量：BILLCLAW_DB_PATH 可覆盖默认数据库路径。

调用方式：在项目根目录执行 python scripts/main.py <子命令> --json-string '<JSON>' 或 --json 文件.json；亦可使用根目录 python main.py ...（转发到同一入口）。标准输出为一行 JSON：{"ok": bool, "error": str|null, "data": {...}}。

2. 用户意图（Intent）与处理流程

Intent A：记一笔账

1. 从用户话中提取：date（YYYY-MM-DD）、type（收入|支出）、category、amount（元）、note。
2. 若字段不全，可调用 parse 子命令辅助：
   python scripts/main.py parse --json-string '{"text":"<用户原句或片段>"}'
   使用返回的 time.date、amount.value、type_hint、category_hint 补全（仍需你判断是否ambiguous）。
3. 时间模糊：若 parse 或你的理解中 ambiguous: true，先问用户确认日期/时刻，再 add。
4. 金额异常：若 add 的 data 中含 suspicious: true，先向用户确认是否输错，再决定是否重新 add 或取消。
5. 写入：
   python scripts/main.py add --json-string '{"date":"...","type":"支出","category":"正餐","amount":35,"note":"..."}'
   可选："parse_text":"昨天午饭38" 与上述字段合并（缺省字段由解析补全）。

默认支出分类：正餐、零食饮料、出行、购物、日常开销、娱乐、居住、医疗健康、家人、社交、其他。
默认收入分类：工资、奖金、投资、家人、其他收入。
用户自定义分类可先走 Intent D，之后记账 category 填该名称即可。

Intent B：查账 / 列表

python scripts/main.py query --json-string '{...}'

常用字段：

• date_from, date_to（含边界，格式建议 YYYY-MM-DD）
• type：收入 / 支出
• category：精确匹配
• category_like：SQL LIKE 子串
• note_like：备注 LIKE
• keyword_in_note：备注或分类中包含关键词
• limit：默认 500

将 data.rows 用简洁表格或列表回复用户。

Intent C：删除记录

禁止直接删除。 必须两步：

1. delete-preview：与 query 相同过滤字段，返回 data.preview_rows 与 data.ids。
2. 向用户展示将删除的记录，得到明确确认后：
   delete-confirm：{"ids":[...]}

Intent D：新增自定义分类

python scripts/main.py category-add --json-string '{"name":"恋爱","kind":"支出"}'
kind 只能是 收入 或 支出。
可用 category-list 查看已有用户分类。

Intent E：分类归并（把一批记录改到新类）

1. merge-preview：用 keyword_in_note、old_category、old_category_like、date_from/date_to、type（默认可筛支出）等缩小范围。
2. 展示 preview_rows，用户确认后：
   merge-confirm：{"ids":[...],"new_category":"恋爱"}

Intent F：报表（图表 + 口语化总结）

python scripts/main.py report --json-string '{"date_from":"2026-03-01","date_to":"2026-03-31","output_dir":"./billclaw_output"}'

• data.charts：各 PNG 绝对路径；优先向用户展示 report_dashboard（或 data.agent_json 里的 primary_chart）。兼容旧键名：expense_pie≈支出分类图，trend≈每日趋势。
• data.highlights：总收支、TOP 支出类、占比等。
• data.narrative_hints：简短提示句；你应在此基础上用朋友/恋人语气写 1～3 句中文总结（可轻微幽默），避免机械罗列数字。
• 图表文件落在 output_dir（见下方「output 目录与定时清理」）；多次 report 会累积 PNG，需按需或定期清理。

Intent G：打开 Web 看板

python scripts/main.py serve --json-string '{"host":"127.0.0.1","port":8000}'
（进程会占用终端，需告知用户浏览器访问 http://127.0.0.1:8000。）

页面含：日期范围筛选与快捷预设（全部/本年至今/近三月/近一月）、总收支 KPI、支出与收入分类环形图、每日折线（滚轮缩放/拖拽平移，可重置）、按月收支柱状图、可排序分页交易表（可选仅收入/仅支出）。前端为 scripts/dashboard.html，JS 库在 scripts/static/vendor/（离线可用，见该目录 README.md）；中文字体使用系统字体栈。

Intent H：导出 CSV（可选）

python scripts/main.py export-csv --json-string '{"path":"./bills.csv","date_from":"2026-01-01"}'

3. 子命令一览

4. 输入 / 输出约定

• 成功：ok: true，data 为有效负载。
• 失败：ok: false，error 为可读说明。
• add 在写入成功后仍可能在 data 中带 suspicious（金额超参考阈值），不代表未写入；若你希望「先确认再记」，应在调用 add 前用规则判断或先问用户（推荐流程：先展示将记入的字段与异常提示，确认后再 add）。

5. 示例对话（覆盖常见场景）

5.1 正常记账

• 用户：「今天中午吃饭花了 42」
• 你：解析为日期今天、支出、正餐 42 元 → add。回复简短确认。

5.2 模糊时间

• 用户：「晚上看电影 80」
• 你：parse 若带 ambiguous 或 note 提示晚上默认 20:00 → 问用户是否指今晚/哪一天的晚上 → 确认后再 add。

5.3 金额异常

• 用户：「零食 10000」
• 你：先警告可能多打一个 0，add 后若返回 suspicious 同样要口头确认；用户确认无误再保留。

5.4 新增分类

• 用户：「加个恋爱分类，支出用的」
• 你：category-add，再说明以后可直接说「恋爱」类消费。

5.5 删除记录

• 用户：「删掉昨天所有打车」
• 你：delete-preview（date_from/date_to 卡昨天 + keyword_in_note 或分类/备注）→ 列出 → 用户说「确认删」→ delete-confirm。

5.6 报表

• 用户：「看下这个月花销」
• 你：report 传本月日期范围 → 发图路径 + 个性化短评。

5.7 Web 看板

• 用户：「打开账本网页」
• 你：启动 serve，给出本机 URL，并说明需在本机浏览器打开。

6. 异常与用户确认策略（必须遵守）

1. 删除、批量改分类：必须 preview → 用户明确确认 → confirm。
2. 时间不确定：追问具体日期。
3. 金额与场景明显不符：追问是否输错。
4. 类型不明：问清收入还是支出。
5. 输出风格：简洁、有温度；避免生硬系统提示腔。

7. 文件与依赖

• 脚本：scripts/main.py、scripts/parser.py、scripts/db.py、scripts/report.py、scripts/web.py、scripts/utils.py、scripts/dashboard.html、scripts/static/vendor/（看板 JS 依赖）
• 安装与命令示例：SETUP.md

若 serve 或 report 报错缺依赖，提示用户执行 pip install -r requirements.txt。

8. output 目录与定时清理

• 目录含义：report 将合图与单图 PNG 写入 output_dir。未传时默认为当前工作目录下的 billclaw_output/（与显式传 ./billclaw_output 等价，取决于执行 main.py 时的 cwd）。这些文件仅为报表缓存/附件，不替代 SQLite 账本（db/expenses.db）。
• 为何要清理：同一目录下反复生成会堆积同名或带时间戳的文件，长期占用磁盘；对话中若用户关心空间、目录杂乱、或希望「整理报表文件」，应说明该目录用途与可清理性。
• Agent 行为：删除磁盘文件前须征得用户明确同意；同意后可删除该 output_dir 下过期的 PNG（或按用户指定的保留策略，例如只保留最近 N 天/最近一次生成）。删除前用一两句话说明将删的是报表图片、不涉及账本数据。
• 系统级定时清理（可选）：若用户希望在无人值守时自动清理，可建议用本机 cron（Linux/macOS）或 launchd（macOS）定期删除指定 output_dir 下的 *.png（或整目录内旧文件），具体路径与保留天数由用户自行配置；Agent 不擅自替用户配置系统定时任务，除非用户明确要求协助编写命令或 plist 片段。