Skill Evolution Manager
这是整个 AI 技能系统的"进化中枢"。它不仅负责优化单个 Skill，还负责跨 Skill 的经验复盘和沉淀。
核心职责
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复盘诊断 (Session Review)：在对话结束时，分析所有被调用的 Skill 的表现。
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经验提取 (Experience Extraction)：将非结构化的用户反馈转化为结构化的 JSON 数据（evolution.json ）。
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智能缝合 (Smart Stitching)：将沉淀的经验自动写入 SKILL.md ，确保持久化且不被版本更新覆盖。
使用场景
Trigger:
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/evolve
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"复盘一下刚才的对话"
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"我觉得刚才那个工具不太好用，记录一下"
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"把这个经验保存到 Skill 里"
工作流 (The Evolution Workflow)
- 经验复盘 (Review & Extract)
当用户触发复盘时，Agent 必须执行：
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扫描上下文：找出用户不满意的点（报错、风格不对、参数错误）或满意的点（特定 Prompt 效果好）。
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定位 Skill：确定是哪个 Skill 需要进化（例如 yt-dlp 或 baoyu-comic ）。
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生成 JSON：在内存中构建如下 JSON 结构： { "preferences": ["用户希望下载默认静音"], "fixes": ["Windows 下 ffmpeg 路径需转义"], "custom_prompts": "在执行前总是先打印预估耗时" }
- 经验持久化 (Persist)
Agent 调用 scripts/merge_evolution.py ，将上述 JSON 增量写入目标 Skill 的 evolution.json 文件中。
- 命令: python scripts/merge_evolution.py <skill_path> <json_string>
- 文档缝合 (Stitch)
Agent 调用 scripts/smart_stitch.py ，将 evolution.json 的内容转化为 Markdown 并追加到 SKILL.md 末尾。
- 命令: python scripts/smart_stitch.py <skill_path>
- 跨版本对齐 (Align)
当 skill-manager 更新了某个 Skill 后，Agent 应主动运行 smart_stitch.py ，将之前保存的经验"重新缝合"到新版文档中。
核心脚本
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scripts/merge_evolution.py : 增量合并工具。负责读取旧 JSON，去重合并新 List，保存。
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scripts/smart_stitch.py : 文档生成工具。负责读取 JSON，在 SKILL.md 末尾生成或更新 ## User-Learned Best Practices & Constraints 章节。
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scripts/align_all.py : 全量对齐工具。一键遍历所有 Skill 文件夹，将存在的 evolution.json 经验重新缝合回对应的 SKILL.md 。常用于 skill-manager 批量更新后的经验还原。
最佳实践
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不要直接修改 SKILL.md 的正文：除非是明显的拼写错误。所有的经验修正应通过 evolution.json 通道进行，这样可以保证在 Skill 升级时经验不丢失。
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多 Skill 协同：如果一次对话涉及多个 Skill，请依次为每个 Skill 执行上述流程。