cross-review 执行规范

目标：调用不同架构的外部 code agent 独立评审同一方案，交叉对比发现盲区。

可用 Agent 列表

一、准备 + 分发

1. 收集评审上下文：构建完成评审所需的最小充分上下文——被评审对象本身、做出该决策的背景与约束、以及外部 agent 理解问题所必需的依赖信息。不足则主动从代码库/对话历史中补充，而非要求用户提供。

2. 推导关注点：根据待评审内容的性质（新功能/修复/重构/安全/性能等），推导本次评审应重点关注的维度，作为用户指定关注点的补充。

3. 选择外部 agent：

   • 识别自身所属模型架构，从列表中排除同架构 agent。
   • 对剩余 agent 执行 command -v {cli} 检测可用性。
   • 全部不可用 → 提示用户安装，终止。
   • 无法确定自身身份 → 列出可用 agent 由用户选择。

4. 调用外部 agent（多个可用时并行，超时 120s，失败则跳过并标注）：

   {cli_command} "{prompt}" {关键参数}
   

   • 将评审上下文和关注点内联到 prompt 中，stdout 捕获结果。
   • 上下文超长时降级：写入 $TMPDIR/cross-review-<YYYYMMDD-HHMMSS>/context.md，prompt 中引用路径。
   • Gemini 推荐非交互命令模板：

   gemini -p "{prompt}" --output-format json
   

二、综合输出

在对话中直接输出：

1. 参与 agent（含跳过原因）
2. 共识问题（多个 agent 共同指出 → 高优先级）
3. 分歧点（仅单个 agent 提出 → 需用户判断）
4. 行动建议（按优先级排序）

仅一个外部 agent 可用时跳过交叉对比，直接输出该 agent 结果 + 自身判断。