概述
🦞 自主研究无限循环 是小智的自我驱动研究系统，核心逻辑：
生成研究主题 → 深度研究 → 创建飞书文档 → 回到生成主题（无限）
核心文件
| 文件 | 作用 |
|---|---|
research_pool.json | 主题池（已完成 + 待研究 + 统计） |
research_loop.md | 架构说明文档 |
工作流程
Cron触发（每5分钟）
↓
读取 research_pool.json
↓
检查 pending_topics
↓
有主题 → 随机选1个
无主题 → 生成3个新主题
↓
深度研究 + 创建飞书文档
↓
移动到 completed + 生成3个新主题
↓
输出简报到飞书
↓
异常 → 直接退出（Cron 自动拉起）
配置文件结构
{
"completed_topics": ["主题1", "主题2", ...],
"pending_topics": [{topic: "...", description: "..."}],
"stats": {
"total_completed": 21,
"total_generated": 23,
"last_completed_at": "2026-04-02T09:00:00+08:00"
},
"config": {
"interval_minutes": 5,
"max_research_time_minutes": 30,
"new_topics_per_completion": 3
}
}
研究输出格式
每篇研究文档包含：
- 一句话总结（核心发现）
- 机制拆解（传导链条）
- 实战要点（具体可操作）
- Python代码框架（可选）
- 翻车点/风险提示
异常处理原则
- 异常 → 直接退出，不重试，不切换模型
- Cron 会自动拉起新任务
- 被系统 kill → 靠 Cron 恢复
质量控制原则
- 模型自己解决研究质量问题
- 不等待人工确认
- 靠间隔时间（5分钟）控制频率
- 无每日上限
相关文件
- Cron任务：
🦞 自主研究无限循环（每5分钟触发） - 配置文件：
/root/.openclaw/workspace/research_pool.json - 说明文档：
/root/.openclaw/workspace/research_loop.md