AstrMap Review Insights Skill

语言使用规范

• 若用户使用中文输入，以中文回复
• 若用户使用非中文（如英文）输入，以英文回复

配置

API Key

所有 API 调用均需要 API Key 进行身份认证。

说明：API 端点固定为 https://api.astrmap.com，不可配置。

推荐方式：在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中设置环境变量：

export CUSTOMER_INSIGHTS_API_KEY="your-api-key-here"

API Key 获取方式：前往 https://www.astrmap.com/ 下载并安装AstrMap桌面客户端，登录后点击左下角用户菜单 → 接口密钥页面，创建并复制 API Key。

重要：若 CUSTOMER_INSIGHTS_API_KEY 环境变量为空，或用户未提供 API Key，请先询问用户：

「请提供您的 AstrMap API Key（可前往 https://www.astrmap.com/ 下载桌面客户端，登录后在左下角用户菜单 → 接口密钥 页面创建获取）」

获取后，通过 --api-key 参数传入后续所有命令。

安全提示：本 Skill 将 API Key 发送至 AstrMap 服务器（api.astrmap.com）进行身份认证，用于分析您指定的亚马逊产品评论数据。API Key 不会用于访问其他服务。

功能分层说明

提示：如果您只需要查询已完成的分析结果，可以直接使用 API Key，无需下载和安装桌面客户端。

桌面客户端

创建任务需要 AstrMap 桌面客户端在线运行。

设备不在线时处理流程（check_device 返回 1001 错误）：

1. 询问用户：「桌面客户端未运行，请问您是否已安装桌面客户端？」
2. 若用户未安装：询问是否需要帮助下载，获取下载链接后引导用户解压和启动
3. 若用户已安装但未运行：提示用户启动桌面客户端，重新检测设备在线状态

桌面客户端下载与安装

1. 获取下载链接

python scripts/api_client.py --action get_download_links

2. 解压注意事项

重要：解压时请勿使用 Windows 自带的解压工具（会导致问题），建议使用 7-Zip、WPS解压 等工具。

3. 启动指引

macOS：将整个文件夹移动到「应用程序」目录，右键点击 Astrmap.app 选择「打开」，若提示「无法打开」请前往「系统设置 → 安全性与隐私 → 通用」选择「仍要打开」确认。

Windows：右键点击 "launch.vbs" 选择「用 PowerShell 运行」或直接双击启动。

4. 首次使用配置

桌面客户端启动后，需要：

1. 登录 AstrMap 账号
2. 登录亚马逊买家账号（请勿使用正在做业务的卖家账号）
3. 确保亚马逊访问畅通

安全与验证

详细的安全验证说明、隐私风险声明、Amazon 账号安全和 API Key 安全建议，请阅读 {baseDir}/references/security.md。

依赖安装

pip install -r requirements.txt

重要说明

积分规则

• 创建任务（自动模式）：免费获取亚马逊评论，AI 分析会扣除账户积分
• 创建任务（仅采集模式）：免费获取亚马逊评论，不扣除积分
• 增量获取：获取最新评论并重新分析，扣除积分
• 查询结果：查看已完成任务的分析结果，不扣积分

前置条件（仅创建任务时需要）

1. AstrMap 桌面客户端已登录
2. 桌面客户端已登录亚马逊买家账号（勿使用正在做业务的卖家账号）
3. 确保亚马逊访问畅通

查询已完成任务的分析结果无以上限制，可直接调用。

Workflow

调用方式

python scripts/api_client.py --action <操作> [--参数...]

1. 检查设备在线

python scripts/api_client.py --action check_device --api-key "your-key"

返回：{online: true, device_id: "xxx", status: "idle"}

2. 创建任务

注意：创建任务会扣除积分。在执行创建任务命令前，必须先告知用户并等待确认： 「即将为您创建任务，当前账户剩余积分：{points}。本次任务将扣除积分，是否继续？」

创建任务流程：

1. --action check_device → 检查设备在线状态
2. --action get_points → 检查账户积分
3. 告知用户积分消耗，等待用户确认
4. 确认前置条件满足后，执行 --action create_task --asin <ASIN> --site <站点> [--is-auto false]

运行模式：

站点映射：US/CA/UK(英语)、DE(德语)、FR(法语)、IT(意大利语)、ES(西班牙语)、JP(日语)

命令示例：

python scripts/api_client.py --action create_task --api-key "your-key" --asin "B09V3KXJPB" --site US

3. 轮询任务状态

任务提交后，每隔 6 分钟 执行一次查询：

python scripts/api_client.py --action get_task_detail --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"

状态流转：

自动模式 (is_auto=true)：PENDING → DISPATCHING → COLLECTING → PROCESSING → ANALYZING → SUCCESS/FAILED/CANCELLED

仅采集模式 (is_auto=false)：PENDING → DISPATCHING → COLLECTING → COLLECTED

各状态的提示语：

若任务长时间（超过 18 分钟）未完成，提示用户检查桌面客户端是否在线。

4. 获取分析结果

# AI 洞察摘要
python scripts/api_client.py --action get_ai_insights --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 标签分布
python scripts/api_client.py --action get_tag_categories --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 基础统计
python scripts/api_client.py --action get_basic_statistics --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"
# 差评列表
python scripts/api_client.py --action get_negative_reviews --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx" --page 1 --page-size 20

注意：查询已完成任务的结果不扣积分，也无前置条件限制。

5. 增量获取

注意：增量获取会扣除积分。在执行前必须先告知用户并等待确认。

增量获取流程：

1. 检查设备和积分
2. 告知用户积分消耗，等待确认
3. --action create_incremental --task-id <task_id>
4. 轮询任务状态（与创建任务相同）

6. 手动触发分析（仅采集模式）

仅采集模式 (is_auto=false) 的任务，采集完成后停在 COLLECTED 状态，需要手动触发 AI 分析：

python scripts/api_client.py --action trigger_analysis --api-key "your-key" --task-id "TSK_xxx"

状态流转：COLLECTED → PROCESSING → ANALYZING → SUCCESS

所有可用操作

错误处理

详细 API 文档

如需了解详细的 API 端点说明、请求参数、响应格式，请阅读 API 参考文档。

使用示例

场景一：创建新任务

用户: 帮我获取 B09V3KXJPB 的评论并分析
AI Agent:
1. 检查 API Key → 若未配置，询问用户提供
2. 检查设备和积分
3. 告知积分消耗，等待确认
4. 创建任务
5. 每 6 分钟轮询状态，实时反馈进度
6. 分析完成后获取结果

场景二：仅采集模式 + 手动触发分析

用户: 帮我只采集评论，暂时不做分析
AI Agent:
1. 检查 API Key 和设备
2. 创建任务时使用 --is-auto false
3. 轮询状态直到 COLLECTED
4. 用户确认分析后，执行 trigger_analysis（仅需 API Key，无需桌面客户端）

场景三：查询已完成任务

用户: 查看 TSK_xxx 任务的分析结果
AI Agent:
1. 检查 API Key
2. 直接获取分析结果（无需设备和前置条件）