动漫短剧生成技能 (Anime Drama Pipeline)
输入小说原文 → 输出竖屏动漫短视频（分镜脚本 + 图片 + 视频片段 + 合并成片）
核心流程
小说原文
↓
分镜脚本生成（按段落拆分为多个镜头）
↓
并行/逐个执行：
├─ 文生图（RH AI应用 AppId: YOUR_IMAGE_APP_ID，节点 12:value）
└─ 图生视频（RH AI应用 AppId: YOUR_VIDEO_APP_ID，节点 325:value + 269:image）
↓
ffmpeg 合并所有视频片段
↓
最终成片（竖屏 1080×1920，MP4）
必读参考文档
{baseDir}/references/pipeline-usage.md— 完整使用说明{baseDir}/references/ffmpeg-install.md— ffmpeg 安装指南{baseDir}/references/runninghub-ai-app-notes.md— RH AI应用调用要点
核心脚本
python3 {baseDir}/scripts/anime_drama_pipeline.py <小说原文文件> [输出目录]
Pipeline 脚本位置
{baseDir}/scripts/anime_drama_pipeline.py
RH API 关键参数（永久记忆）
| 用途 | AppID / 端点 | 节点 |
|---|---|---|
| 文生图 | YOUR_IMAGE_APP_ID | 12:value（单节点，直接传 prompt） |
| 图生视频 | YOUR_VIDEO_APP_ID | 325:value（文本）+ 269:image（图片） |
图生视频调用前必须先上传图片：
- POST
/task/openapi/upload上传本地图片 - 取返回值中的
fileName（格式api/xxx.png） - 将
fileName作为269:image的值传入
视频合并（ffmpeg）
# 生成文件列表
cat > /tmp/video_list.txt << 'EOF'
file '/path/shot_001_vid.mp4'
file '/path/shot_002_vid.mp4'
EOF
# 合并（竖屏 1080×1920）
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i /tmp/video_list.txt \
-c:v libx264 -pix_fmt yuv420p \
-vf "scale=1080:1920:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=1080:1920:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black" \
output.mp4
ffmpeg 路径（已安装到）：
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/imageio_ffmpeg/binaries/ffmpeg-linux-x86_64-v7.0.2
分镜逻辑
默认按 \n 换行分割，每段 = 一个镜头，每个镜头生成一张图 + 一段视频。
如需更智能的分镜，可传入 LLM 优化每个镜头的描述文字。
输出格式
- 图片：PNG，~1.7-2.0MB/张
- 视频：MP4（H.264 + AAC），每个镜头默认 5 秒
- 最终成片：MP4，1080×1920（竖屏），16:9 源视频自动 pad 为竖屏
常见错误处理
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 文生图失败 | AI 应用未在网页端运行过 | 先在 RH 网页端手动运行一次应用 |
| 图生视频失败 | 图片未上传到 RH | 必须先调用 /task/openapi/upload 获取 fileName |
| ffmpeg: command not found | 未安装 ffmpeg | 使用 imageio-ffmpeg 的内置 ffmpeg |
| 超时中断 | 视频生成需 2-5 分钟/镜头 | 脚本可中断后继续运行（已生成的不会重复生成） |
中断后继续
脚本支持断点续传：已生成的图片/视频不会重复生成，中断后重新运行即可继续。