douyin-viral-script

抖音爆款脚本创作

从竞品视频拆解到脚本生成的完整工作流。将「凭感觉模仿爆款」变成「AI系统拆解+结构化复制」。

环境要求

uv （Python包管理器）
yt-dlp （抖音视频下载，需 pip install yt-dlp 或 brew install yt-dlp ）
GEMINI_API_KEY 环境变量（用于Gemini视频分析，从 https://aistudio.google.com/apikey 获取）
Chrome浏览器已登录抖音（用于提取下载Cookie）

路径约定：下文中 SKILL_DIR 指本SKILL.md所在目录的绝对路径。运行脚本前，先用 dirname 或 Glob 工具确定SKILL.md的实际位置，替换 SKILL_DIR 。

6步工作流

Step 1: 收集输入

向用户收集以下信息：

必填：

抖音视频链接（1-5个对标/竞品视频）
产品信息（名称、核心卖点、目标人群、价格）
脚本类型：种草视频 or 千川投放素材

选填：

产品图片（用于脚本中的视觉参考）
目标时长（种草默认30秒，千川默认15秒）
品牌调性要求
投放目标（直播间引流/商品详情页/关注转化）

如果用户只提供了部分信息，主动询问缺失项。

Step 2: 下载视频

运行下载脚本：

uv run SKILL_DIR/scripts/download_douyin.py
--urls "URL1" "URL2"
--output-dir _temp/douyin-downloads

参数说明：

--urls ：支持短链、页面链接、分享文本（自动提取URL）
--output-dir ：默认当前工作目录下 _temp/douyin-downloads/
--cookies-browser ：默认chrome，可选edge/firefox

下载失败时：

提示用户确认Chrome已登录抖音
建议手动下载视频放入 _temp/douyin-downloads/
如果有douyin-mcp-server可用，尝试通过MCP下载

Step 3: Gemini视频分析（可并行）

对每个下载成功的视频，调用 Gemini 视频分析：

uv run SKILL_DIR/scripts/analyze_video.py
--video "_temp/douyin-downloads/douyin-1-xxx.mp4"
--prompt "PROMPT_BELOW"
--model flash
--resolution medium
--output "_temp/douyin-downloads/analysis-1.md"

使用flash模型 + medium分辨率（短视频足够，节省成本）。

多个视频可并行分析（用 run_in_background=true ）。

爆款分析Prompt（传入 --prompt 参数）：

作为资深抖音电商视频分析师，请对这个视频进行7维度深度拆解。特别注意：前3秒是最关键的部分，需要逐帧级别的详细拆解。

1. 钩子分析（前3秒）⭐ 最关键

前3秒 = 文案钩子 + 视觉钩子，两条线都要详细分析。

1a. 文案钩子

钩子类型（反常识/痛点/数据/场景/悬念/利益）
钩子文案完整转录
文案与产品的关联度（强关联/弱关联）

1b. 视觉钩子（逐帧描述）

第0秒画面：暂停在最开始，描述这一帧的构图、色调、主体
视觉钩子类型（视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV）
具体画面描述：景别、色调、运镜方式、特效、人物表情和动作
视觉信息密度：画面中同时出现了多少信息元素

1c. 文案×视觉配合

文案和画面是否同步强化同一个信息
声音设计：前3秒有无音效/BGM变化/人声语气变化
综合钩子强度评分（1-10）及理由

2. 分镜结构

3. 节奏设计

快切片段时间点
节奏变化模式（快-慢-快/渐进加速/脉冲式）
BGM与画面的配合度

4. 视觉元素

色调和滤镜风格
字幕样式和出现时机
产品展示方式
构图特点

5. 转化设计

CTA类型和出现时机
价格锚定策略
紧迫感营造手段
转化路径（视频→?→?）

6. 合规检查

是否存在绝对化用语
功效表述是否合规
有无潜在审核风险

7. 可复制要素

可直接复制的：钩子句式、分镜结构、视觉风格、CTA话术
不可复制的：独特场景、特定达人、品牌势能

请用中文输出，尽量详细。

Step 4: 爆款公式提炼 ← 用户确认节点

有竞品视频时 → 汇总分析结果：

读取所有 analysis-*.md 文件，同时读取 references/proven-formulas.md 中的已验证公式作为对照，由Claude汇总提炼：

品类爆款共性：多个视频共同的成功要素
钩子公式：最有效的钩子类型和句式模板
最佳分镜结构：适合该品类的标准分镜流程
节奏模板：推荐的节奏设计方案
转化路径：最优的CTA策略
风险提示：需要避免的合规问题

无竞品视频时 → 直接使用已验证公式：

读取 references/proven-formulas.md ，根据产品品类选择最接近的品类公式作为基线。提醒用户：无竞品分析的脚本可能缺少品类针对性，建议后续补充竞品视频。

保存汇总到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-爆款分析汇总.md

展示给用户确认：

确认分析是否准确
确认脚本类型（种草/千川）
补充产品信息（如果Step 1未完整提供）

公式沉淀：分析完成后，将新品类的公式追加到 references/proven-formulas.md ，持续积累。

Step 5: 脚本+分镜生成

基于爆款公式 + 产品信息 + 口语风格样本生成脚本。

生成前准备：

读取 references/script-style-samples.md 获取口语风格范例
读取 references/analysis-dimensions.md 中的种草/千川区别表
读取Step 4的爆款分析汇总

脚本生成Prompt模板：

种草视频脚本

你是抖音电商短视频编导，擅长带货类种草内容。

任务

为以下产品生成一个{时长}秒的种草视频脚本。

产品信息

{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、品牌信息}

爆款公式（基于竞品分析）

{Step 4提炼的爆款公式}

口语风格要求

参考以下真实脚本的风格特征：

极度口语化：用说话的方式写字，短句为主（不超过15字）
具体数据锚点：用具体数字，不用「很多」「大量」
感官描述：调动视觉/触觉/味觉/嗅觉
情感触发：身份认同、焦虑激活、场景共鸣
品牌背书简化：一句话带过
价格锚定+紧迫感

真实脚本范例： {从script-style-samples.md选取同品类或风格接近的1-2个样本}

输出要求

Part A：完整脚本

开头3秒必须有强钩子（参考分析中最有效的钩子类型）
中间展示核心卖点（最多3个，多了观众记不住）
结尾有明确CTA
全文口语化，像朋友推荐
不使用绝对化用语，符合抖音广告审核规范
标注每段预估时长

Part B：分镜表格（前3秒必须详细描述视觉钩子）

| 镜号 | 时长 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 拍摄建议 |

⚠️ 前3秒的分镜必须包含：

视觉钩子类型（视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV）
具体画面描述：构图、色调、运镜、特效、表情动作
第一帧设计：暂停在第0秒时这一帧能否吸引点击
文案×画面配合：声音和画面是否同步强化同一个信息

千川投放素材脚本

你是千川投放素材编导，擅长高转化信息流广告。

任务

为以下产品写一条{时长}秒千川投放素材脚本。

产品信息

{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、投放目标}

爆款公式（基于竞品分析）

{Step 4提炼的爆款公式}

口语风格要求

{同种草脚本的风格要求}

千川素材特殊要求

前3秒必须有强钩子（数据型或痛点型，不要用问句开头）
信息密集，卖点直给
CTA要硬：明确引导点击/进直播间/下单
不使用绝对化用语，不做未经验证的功效承诺
符合千川审核规范

输出

Part A：完整脚本（标注时长）

Part B：分镜表格

保存脚本到 _temp/douyin-downloads/[产品名]-种草脚本.md 或 [产品名]-千川素材脚本.md

Step 6: AI味审校 ← 用户确认节点

对生成的脚本进行视频脚本专用审校，5项检查：

检查1：口语化程度

参考视频脚本口语化审校 skill的规则：

❌ 「接下来我们将进行...」→ ✅ 「我们来...」
❌ 「进行操作」→ ✅ 「点击」
❌ 「综上所述」→ ✅ 直接总结
短句为主（不超过15字）
大声读一遍，卡顿的地方重写

检查2：钩子强度

前3秒是否有足够吸引力
是否与目标人群匹配
是否制造了好奇心/紧迫感/共鸣

检查3：节奏与时长

每段时长标注是否合理
总时长是否在目标范围内
信息密度是否适中（不过载也不空洞）

检查4：广审合规检查（重点！）

这是最容易导致素材被拒的环节。即使产品官方宣传语中有某些表述，投放时也可能被平台审核拒绝。

4a. 绝对化用语（必须删除）：

❌ 最好/第一/100%/绝对/唯一/顶级/全网最低

4b. 时间+功效承诺（高危！最常被卡）：

❌ 「60秒缓解敏感」→ ✅ 「用完嘴巴就舒服多了」
❌ 「28天淡斑83%」→ ✅ 「坚持用，斑真的有变淡」
❌ 「7天见效」→ ✅ 「用了一阵子就能看到变化」
规则：具体时间 + 具体功效 = 必须改写。去掉时间或去掉功效承诺，用模糊化的体感描述代替
即使数据来自产品官方/临床报告，投放素材中也不能直接使用

4c. 功效承诺措辞：

❌ 治好/根治/永久/彻底解决 → ✅ 缓解/帮助改善/感觉好多了
❌ 美白/祛痘/抗衰 → ✅ 提亮/改善痘痘肌/让皮肤状态更好（化妆品类需特别注意）
❌ 消炎/杀菌/抑菌 → ✅ 感觉清爽干净（非药品不能用医疗术语）

4d. 对比和贬损：

❌ 「比XX品牌好」「吊打所有竞品」
❌ 「医院要花几千块」→ ⚠️ 可以用但不能暗示替代医疗

4e. 诱导和虚假：

❌ 「不买就亏了」「错过再等一年」（虚假紧迫感）
❌ 未标注的演员扮演使用者/专家

改写原则：用第一人称体感代替第三人称数据。「我用了之后感觉...」比「经临床验证...」安全得多。

检查5：AI味检查

参考 ai-taste-proofreading skill的6大AI腔规则：

❌ 套话连篇：「在当今时代」「值得注意的是」
❌ AI句式：「不是...而是...」「不仅...而且...」连续使用
❌ 书面词汇：「显著提升」「充分利用」
❌ 结构机械：过度使用「首先、其次、最后」
❌ 态度中立：「具体取决于实际情况」
❌ 细节缺失：大词多、具体细节少

审校后展示修改清单给用户确认，然后应用修改。

文件保存规则

所有中间产物和最终输出保存在写作/_temp/douyin-downloads/ ：

_temp/douyin-downloads/ ├── douyin-1-[ID].mp4 # 下载的视频 ├── douyin-2-[ID].mp4 ├── analysis-1.md # 视频分析结果 ├── analysis-2.md ├── [产品名]-爆款分析汇总.md # 多视频汇总 ├── [产品名]-种草脚本.md # 最终种草脚本 └── [产品名]-千川素材脚本.md # 最终千川脚本

参考资源

资源路径用途

分析维度框架 references/analysis-dimensions.md

7维度分析+种草vs千川

已验证爆款公式 references/proven-formulas.md

品类公式库，无竞品视频时的基线

口语风格样本 references/script-style-samples.md

脚本生成的few-shot范例

视频下载脚本 scripts/download_douyin.py

抖音视频下载（yt-dlp）

Gemini视频分析 scripts/analyze_video.py

视频理解和拆解（内置）

AI味审校规则 Step 6中内嵌 6大AI腔识别

口语化审校 Step 6中内嵌口语化改写规则

快速使用

有竞品视频时（「帮我拆解这几个抖音视频，生成一个脚本」）：

收集链接和产品信息（Step 1）
下载+分析可并行执行（Step 2-3）
展示分析汇总，确认方向（Step 4）
生成脚本，确认后审校（Step 5-6）
将新品类公式追加到 references/proven-formulas.md

无竞品视频时（「帮我写个XX产品的种草脚本」）：

收集产品信息（Step 1，跳过视频链接）
跳过 Step 2-3
从 references/proven-formulas.md 选取品类公式（Step 4）
生成脚本，确认后审校（Step 5-6）

总耗时：有视频约15-20分钟，无视频约5-10分钟。