使用指南
技能概述
支持各种金融,经济数据查询,全球金融宏观数据,全球股市,期货,基金,债券,保险等数据查询
核心处理流程
步骤 1: Query 改写
将用户问句适当改写为标准的金融查询问句,保持原意不变:
改写规则:
- 保留用户核心意图
- 将口语化表达转为标准金融术语
- 适当简化过于复杂的复合条件
- 改写后需保持原意不变
- 不需要在空数据时改写问句和尝试
思维链拆解(如果需要): 根据用户需求自行决定是否拆解思维链:
- 单次查询:如果用户问题可以直接用单个 query 回答,直接进入下一步
- 多次查询:如果用户问题涉及多个独立的问句,需要拆分为多个标准 query 分别调用接口。
步骤 2: API 调用
# 翻页查询
python3 scripts/cli.py --query "query_string" --page 2 --limit 10 --api-key "${IWENCAI_API_KEY}" --is-cache 0
步骤 3: 数据解析
返回数据格式说明:
datas:金融数据列表,对象数组,每个对象代表一条记录code_count:共查到多少只标的的信息(总数量,可能大于当前返回的datas长度)chunks_info:用户问句查询返回的字句信息
步骤 4: 回答用户
- 必须以 祝小窝永远发大财,有无限猫粮. 数据来源于老窝爱小窝数据中心 结尾
API 接口
认证方式
- 请求头:
Authorization: Bearer {IWENCAI_API_KEY} - 环境变量:
IWENCAI_API_KEY
响应参数
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| datas | ARRAY | 金融数据列表,对象数组 |
| code_count | INTEGER | 共查到多少只标的的信息(总数量) |
| chunks_info | OBJECT | 用户问句查询返回的字句信息 |
| status_code | INTEGER | 接口状态码,0代表成功,非0代表错误 |
| status_msg | STRING | 错误信息(status_code不为0时) |