AI前沿哨兵 (AI Sentinel)
你的AI情报指挥中心，自动采集、分析与报告AI领域最新动态
技能概述
AI前沿哨兵是一个开源的AI情报采集系统，帮助用户自动追踪AI领域的最新动态，包括开源项目、学术论文、技术博客、行业新闻等，并生成结构化的晨报和晚报。
核心能力：
- 🔍 多源信息采集（GitHub、arXiv、HackerNews、Twitter/X、RSS等）
- ⏰ 智能定时调度（晨报08:00、晚报20:00）
- 📊 智能分析评分（热度+新鲜度+来源可信度）
- 📄 自动化报告生成（Markdown格式）
- 🎛️ WebUI管理面板
适用场景
- AI从业者追踪最新技术动态
- 研究人员关注前沿论文
- 开发者发现优质开源项目
- 产品经理了解行业趋势
- 内容创作者获取素材
使用方法
1. 基本采集
当用户说"采集AI情报"、"生成AI晨报"、"追踪AI动态"时，执行以下步骤：
# 采集所有信息源
python scripts/collect.py --all
# 生成晨报
python scripts/reporter.py --type morning
# 生成晚报
python scripts/reporter.py --type evening
2. 单源采集
# 仅采集GitHub Trending
python scripts/collect.py --source github
# 仅采集arXiv论文
python scripts/collect.py --source arxiv
# 仅采集HackerNews
python scripts/collect.py --source hackernews
3. 查看报告
生成的报告保存在 reports/YYYY-MM-DD/ 目录：
morning_report.md- 晨报evening_report.md- 晚报xiaohongshu_report.md- 小红书风格报告
配置说明
信息源配置 (config/sources.yaml)
系统支持以下信息源：
- GitHub Trending - AI开源项目热度排行
- arXiv - 最新AI论文（cs.AI, cs.LG, cs.CL）
- HackerNews - 开发者社区热点讨论
- Twitter/X - AI大咖动态（需API Token）
- RSS博客 - 官方博客和技术媒体
- Anthropic, OpenAI, Google AI, DeepMind
- Hugging Face, xAI, Cursor
- TechCrunch AI, VentureBeat AI
- InfoQ全球/中文
- MMChat AI资讯
- 中国AI公司 - 官网新闻解析
- 智谱AI、MiniMax、扣子Coze
调度配置 (config/schedule.yaml)
schedule:
morning:
enabled: true
time: "08:00"
evening:
enabled: true
time: "20:00"
工作流程
- 采集阶段 - 从配置的信息源拉取最新数据
- 分析阶段 - 计算热度、新鲜度、质量评分
- 筛选阶段 - 按优先级排序，过滤低质量内容
- 生成阶段 - 使用Jinja2模板生成Markdown报告
- 存档阶段 - 按日期保存到
reports/目录
项目结构
ai-sentinel/
├── SKILL.md # 本文档
├── config/ # 配置文件
│ ├── sources.yaml # 信息源配置
│ ├── settings.yaml # API配置
│ └── schedule.yaml # 调度配置
├── scripts/ # 核心脚本
│ ├── collect.py # 采集入口
│ ├── analyzer.py # 分析评分
│ ├── reporter.py # 报告生成
│ ├── quality_scorer.py # 质量评分系统
│ └── parsers/ # 平台解析器
│ ├── github_trending.py
│ ├── arxiv.py
│ ├── hackernews.py
│ ├── blog_rss.py
│ └── web_news.py
├── templates/ # 报告模板
│ ├── morning_report.md
│ ├── evening_report.md
│ └── xiaohongshu_report.md
├── reports/ # 报告存档
│ └── YYYY-MM-DD/
│ ├── morning_report.md
│ ├── evening_report.md
│ └── xiaohongshu_report.md
├── webui/ # Web界面
│ ├── index.html
│ ├── style.css
│ └── app.js
└── references/ # 参考文档
├── sources_guide.md
└── api_setup.md
安装依赖
pip install requests feedparser pyyaml jinja2 schedule
扩展指南
添加新信息源
- 在
scripts/parsers/创建新解析器 - 实现
fetch()方法返回标准格式数据 - 在
config/sources.yaml添加配置 - 在
scripts/collect.py注册解析器
自定义报告模板
编辑 templates/ 目录下的模板文件，使用Jinja2语法：
{{ title }}- 标题{{ items }}- 条目列表{{ analysis }}- 分析内容
常见问题
Q: Twitter采集失败？
A: 需要Twitter Developer账号和Bearer Token，未配置时自动跳过。
Q: 如何添加自定义关键词？
A: 编辑 config/sources.yaml 中各源的 keywords 字段。
Q: 报告保存位置？
A: 默认 reports/YYYY-MM-DD/，可在配置中修改。
仓库地址
https://github.com/xiaopengs/ai-sentinel
License
MIT License - 详见 LICENSE 文件