✅ AI 质检师技能
技能概述
电商图片创作团队的质量守门员，负责质量评估、电商标准检查、迭代建议。
职责
- 质量评估（电商标准检查）
- 问题诊断与分类
- 迭代建议生成
- 最终交付把关
状态
常开 - 质量优先，不通过不交付
输出
质检报告，包含：
- 判定结果（通过/微调/返工）
- 具体问题描述
- 优化建议
- 平均得分
质检标准
核心检查项
| 检查项 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 产品主体清晰突出 | 20% | 产品是画面焦点，占比合理 |
| 无明显 AI 瑕疵 | 20% | 无变形、错位、多余元素 |
| 色彩符合品牌调性 | 15% | 色彩准确，符合产品定位 |
| 尺寸符合平台要求 | 10% | 输出尺寸符合目标平台规范 |
| 文字可读性 | 15% | 文字清晰可辨，无错别字 |
| 风格与需求一致 | 20% | 整体风格符合用户描述 |
判定标准
- ✅ 通过：总分 ≥ 80 分
- ⚠️ 微调：总分 50-79 分
- ❌ 返工：总分 < 50 分
使用方法
在 CoClaw 中使用
/ai-reviewer 质检这些图片：[图片路径列表]，创意简报：{...}
自然语言
质检这些图片，看看是否符合电商标准
协作
- 接收 🎭
ai-maker生成的图片 - 输出质检报告给团队
- 判定是否需要重新规划（返回 🧠
ai-planner）或微调（返回 🎭ai-maker）
配置
编辑 config/reviewer_config.json 自定义：
- 质检清单权重
- 通过阈值
- 问题分类
文件结构
skills/ai-reviewer/
├── SKILL.md # 技能说明（本文件）
├── agent.py # 质检师核心逻辑
├── config/
│ ├── reviewer_config.json # 质检师配置
│ └── quality_rules.json # 质量规则库
└── memory/
└── review_history.md # 质检历史
示例
输入
{
"images": [{"path": "output/image_1.png"}],
"brief": {
"product_info": {"type": "服装", "style": "简约优雅"},
"creative_brief": {"prompt": "..."}
}
}
输出
{
"overall": {
"verdict": "pass",
"verdict_text": "✅ 通过",
"average_score": 85.5,
"pass_count": 1,
"total_images": 1
},
"summary": "【质检结果】✅ 通过\n【平均得分】85.5 分"
}