AI量化交易助手技能
技能概述
基于AKShare的AI驱动量化交易模拟系统，支持AI策略生成、自动交易、风险控制和实时选股。
核心功能
- 模拟实时交易（支持蜻蜓点金手续费规则）
- AI大模型生成交易策略
- AI优化策略参数
- 自动策略执行
- 止盈止损管理
- 策略胜率统计
- AI实时选股
安装依赖
pip install akshare pandas numpy
简化版使用（无需安装依赖）
如果Python环境有问题，可以使用简化对话版：
- 直接通过OpenClaw对话使用所有功能
- AI会模拟执行筛选、分析、策略生成
- 查看
SIMPLIFIED_SKILL.md了解详情
命令列表
交易命令
/交易 设置本金 [金额]- 设置初始资金（默认100000）/交易 买入 [股票代码] [数量]- 买入股票/交易 卖出 [股票代码] [数量]- 卖出股票/持仓- 查看当前持仓
策略命令
/策略 生成 [描述]- AI生成交易策略/策略 优化 [策略名]- 优化策略参数/策略 列表- 查看所有策略/策略 回测 [策略名]- 回测策略表现
自动交易
/自动 启用 [策略名] [股票代码]- 启用自动交易/自动 暂停 [股票代码]- 暂停自动交易/自动 列表- 查看自动交易状态
风控命令
/风控 设置止损 [股票代码] [百分比]- 设置止损（如5%）/风控 设置止盈 [股票代码] [百分比]- 设置止盈（如10%）/风控 移动止盈 [股票代码] [回撤百分比]- 设置移动止盈
选股统计
/选股 今日推荐- AI推荐今日股票/选股 筛选 [条件]- 按条件筛选股票/统计 [策略名]- 查看策略统计
文件结构
ai-quant-trader/
├── SKILL.md # 技能文档
├── main.py # 主程序
├── broker.py # 模拟交易引擎
├── strategy_gen.py # AI策略生成器
├── auto_trader.py # 自动交易执行
├── risk_manager.py # 风控管理
├── stock_screener.py # 选股引擎
└── data_provider.py # 数据提供
使用示例
用户：/交易 设置本金 100000
AI：✅ 已设置初始资金：100,000元
用户：/选股 今日推荐
AI：📈 今日AI推荐：
1. 600519 贵州茅台 (MACD金叉，趋势向上)
2. 000858 五粮液 (RSI超卖反弹)
用户：/策略 生成 "一个基于MACD金叉的短线策略"
AI：🤖 已生成策略"MACD短线策略"，代码已保存
用户：/自动 启用 MACD短线策略 600519
AI：✅ 已为600519启用MACD短线策略，开始自动监控
注意事项
- 所有交易均为模拟，不涉及真实资金
- AI策略仅供参考，投资有风险
- 数据来自AKShare，可能有延迟
- 建议先小额测试，熟悉系统后再增加资金