AI政策简报

追踪国内最新AI相关政策动态，覆盖国家级与广东省及广州的政策动态。

⚙️ 前置依赖（OpenClaw 环境）

首次使用前，需在终端运行以下命令安装爬虫依赖（仅需一次）：
pip install requests beautifulsoup4 lxml python-dateutil
脚本位于 scripts/fetch_policy.py，使用 Python 3.x，无需 API Key，无需浏览器。

触发条件

当用户说出以下关键词时激活此skill：

"最新AI政策"
"AI政策"
"人工智能政策"
"AI政策解读"

覆盖范围

国家级机构

国务院（www.gov.cn）
国家互联网信息办公室（www.cac.gov.cn）
工业和信息化部（www.miit.gov.cn）
科学技术部（www.most.gov.cn）
国家发展和改革委员会（www.ndrc.gov.cn）

广东省及指定地市

广东省人民政府（www.gd.gov.cn）
广州市人民政府（www.gz.gov.cn）

补充聚合源

smartcity.team 人工智能政策聚合站：自动聚合全国各省市最新AI政策，补充官网爬取不到的内容

权威媒体解读

新华社（www.xinhuanet.com）
人民日报（www.people.com.cn）
央视网（www.cctv.com）
澎湃新闻（www.thepaper.cn）
新浪新闻（news.sina.com.cn）
凤凰网资讯（news.ifeng.com）

工作流程

Phase 1: 信息收集（爬虫脚本）
  ├─ 运行 python scripts/fetch_policy.py --days 30
  ├─ 并发爬取14个目标网站（国家级5个/广东省市2个/补充聚合1个/权威媒体6家）
  └─ 读取输出 JSON 结果
      ↓
Phase 2: 内容过滤
  ├─ 保留：最近30天内发布的政策
  ├─ 保留：与AI、人工智能、数字经济、科技产业相关
  └─ 去重：同一政策只保留最权威来源
      ↓
Phase 3: 分类整理
  └─ 按发布机构分类
      ↓
Phase 4: 输出简报
  └─ 结构化呈现政策要点

Phase 1: 信息收集（AI 自动执行爬虫脚本）

重要：本阶段由 AI 自己调用工具执行脚本，用户无需手动操作任何命令行。

1.1 AI 自动执行步骤

你（AI）必须按以下顺序操作，不得要求用户手动运行脚本：

第一步：找到脚本绝对路径

脚本位于当前 Skill 目录下的 scripts/fetch_policy.py。OpenClaw 标准路径：

Windows：%USERPROFILE%\.openclaw\skills\ai-policy-brief\scripts\fetch_policy.py
macOS/Linux：~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py

第二步：使用 exec 工具运行脚本

直接调用工具执行以下命令（Windows 示例）：

python %USERPROFILE%\.openclaw\skills\ai-policy-brief\scripts\fetch_policy.py --days 30

macOS/Linux：

python ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py --days 30

第三步：读取 stdout 中的 JSON 输出

脚本将结构化 JSON 直接输出到 stdout，你读取该输出后继续 Phase 2。stderr 中的错误日志可忽略（是正常的网站访问失败提示）。

1.2 脚本输出格式

{
  "query_date": "2026-03-26",
  "date_range": {"days": 30, "from": "2026-02-26", "to": "2026-03-26"},
  "keywords": ["人工智能", "AI", "大模型"],
  "total": 15,
  "results": [
    {
      "title": "国务院关于加快推进人工智能发展的意见",
      "url": "https://www.gov.cn/zhengce/...",
      "date": "2026-03-20",
      "source": "国务院",
      "source_type": "central",
      "content_snippet": "..."
    }
  ]
}

字段说明：

字段	说明
`query_date`	本次查询日期（YYYY-MM-DD）
`date_range`	时间范围配置：`days`=请求天数，`from`/`to`=起止日期
`keywords`	本次爬取使用的关键词列表
`total`	过滤后结果总数
`results[].title`	政策标题
`results[].url`	政策原文链接（可直接访问）
`results[].date`	发布日期（YYYY-MM-DD，无法获取则为空）
`results[].source`	来源机构/媒体名称
`results[].source_type`	来源类型：`central`=中央部委，`guangdong`=广东省市，`media`=媒体
`results[].content_snippet`	正文开头片段（便于快速预览）

1.3 可选参数

参数	默认值	说明
`--days`	`30`	时间范围（天）
`--keywords`	`人工智能 AI 大模型算法算力数字经济数据要素智能制造`	关键词（空格分隔）
`--sources`	全部14个来源	指定来源（空格分隔）
`--no-snippet`	否	跳过正文片段，速度更快
`--workers`	`5`	并发线程数

1.4 爬取来源清单

脚本爬取以下目标：

国家级（5个）：国务院、网信办、工信部、科技部、发改委

广东省市（2个）：广东省、广州

补充聚合（1个）：smartcity.team 人工智能政策聚合站，自动抓取全国各省市最新AI政策，含广东省其他城市

权威媒体（6个）：新华社、人民日报、央视网、澎湃新闻、新浪新闻、凤凰网

1.5 容错说明

单个网站请求失败不影响其他网站的结果
错误日志输出到 stderr，不污染 JSON 输出
total: 0 时说明当前无新政策，继续执行 Phase 4 的"无政策"输出格式

Phase 2: 内容过滤

保留标准

时间范围：最近30天内发布（从查询当天往前推30天）
主题相关：标题或内容包含以下关键词
- AI、人工智能、机器学习、深度学习
- 大模型、算法、算力、数据要素
- 数字经济、数字产业、智能制造、具身智能
- 科技创新、产业升级、数字化转型

排除标准

超过30天的旧政策
与AI无关的通用科技政策
重复报道（保留政府官网原文，排除媒体转载）

Phase 3: 分类整理

按发布机构分为以下类别：

🏛️ 国务院

中央层面的AI相关政策

🌐 网信办

AI治理、算法监管、数据安全相关政策

🏭 工信部

AI产业、智能制造、数字化转型相关政策

🔬 科技部

AI科研、技术创新、大模型发展相关政策

🏢 其他部委

发改委等其他部委的AI相关政策

🌊 广东省

省级AI及数字经济政策

🏙️ 广州市

广州市级AI产业政策

Phase 4: 输出格式

有政策时

最终输出格式遵循以下结构，突出重点，简洁清晰：

# 📋 AI政策简报

**查询日期**: 2026年3月27日  
**时间范围**: 最近30天（2026年2月25日 - 2026年3月27日）  
**数据来源**: 全国各省市官网 + smartcity.team政策聚合站

---

## 🏛️ 国务院/中央部委

### [政策标题]

**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
- 要点3

**原文链接**: [URL]  
**发布日期**: YYYY-MM-DD

---

## 🌊 广东省 & 广州市

### [政策标题]

**核心要点**:
- 要点1
- 要点2

**原文链接**: [URL]  
**发布日期**: YYYY-MM-DD

---

## 🌊 广东省其他城市（聚合源抓取）

### [政策标题]

**核心要点**:
- 要点1
- 要点2
- 要点3

**原文链接**: [URL]  
**发布日期**: YYYY-MM-DD

---

## 🏙️ 其他省市政策

| 省市 | 政策名称 | 核心目标 | 链接 |
|------|----------|----------|------|
| 省市名 | 政策全名 | 一句话核心目标 | [链接](URL) |
| (重复该行添加更多) | | | |

---

## 📊 全国AI政策推行趋势分析

从最近一个月发布的政策来看，总结几点趋势：

1. **第一点趋势**：一句话说明
2. **第二点趋势**：一句话说明  
3. **第三点趋势**：一句话说明
4. **第四点趋势**：一句话说明

---

**共计**: X条最新AI政策  
**重点解读**: 中央X条 + 广东/广州/深圳共X条，其他省市X条简要列出  
**下次查询**: 随时说"最新AI政策"就能更新

输出规范：

仅对中央部委、广东省、广州市、深圳市做详细核心要点解读
其他省市统一用表格展示，仅保留省市、政策名称、核心目标、链接四列，简洁清晰
最后必须增加全国AI政策推行趋势分析部分，归纳近期政策整体走向，给用户宏观判断

无政策时

# 📋 AI政策简报

**查询日期**: 2026年3月26日  
**时间范围**: 最近30天（2026年2月26日 - 2026年3月26日）

---

## 📭 今日无新政策

在最近30天内，未查询到国务院、工信部、科技部、网信办及广东省、广州市、深圳市等机构的AI相关政策更新。

**建议**:
- 可扩大时间范围查询更早的政策
- 关注特定机构的政策动态
- 定期查询以获取最新动态

---

**数据来源**: 国务院、工信部、科技部、网信办、广东省及下辖市政府官网  
**下次查询**: 可随时询问"最新AI政策"获取更新

已修复问题 & 容错说明

URL重复编码bug：已修复Wordpress链接重复编码问题，爬取到的所有链接均可直接访问
Windows中文编码bug：强制stdout使用UTF-8输出，解决控制台中文乱码/报错问题
SSL错误处理优化：SSL握手失败自动重试，不行就禁用SSL验证继续爬，提高成功率
精简爬取范围：删除原广东省21个地市中16个，仅保留需求指定的6个（省+广深佛莞顺），提高爬取速度

已知局限性

部分政府网站有反爬策略，可能偶尔爬取不到内容，不影响其他网站结果
部分网站未在HTML中显示明确发布日期，日期字段可能为空，依赖聚合站补全
正文片段仅抓取开头部分，完整内容请点击原文链接查看
SSL连接失败无法重试绕过，现在已强制开启验证，部分网站可能完全无法爬取

更新日志

2026-03-27 (v1.4)

清理逻辑冲突：修正爬取范围描述，明确仅保留广东省、广州两个直接爬虫来源，其他广东省城市由聚合源补充
修复媒体来源错误：把错误的"知乎"改回"澎湃新闻"，匹配覆盖范围描述
安全修复：移除所有SSL验证禁用代码，提高连接安全性
输入验证：添加对days、workers、keywords、sources参数的验证
速率限制：实现基于域名的请求频率控制，避免被目标网站封禁
异常处理：完善对不同响应状态码的处理，添加JSON输出异常处理
日志监控：添加请求统计功能，输出详细的域名请求情况
代码质量：添加类型提示和文档字符串，提高代码可读性
移除爬虫：删除深圳和佛山的爬虫函数，因为存在SSL连接问题

2026-03-27 (v1.2)

移除深圳市政府官网爬虫：本地环境持续SSL握手失败，无法连接
修复smartcity.team中文URL编码bug：解决Windows上'latin-1'编码错误问题
深圳市AI政策改由聚合源自动补充，不影响结果获取

2026-03-26 (v1.1)

精简爬取范围，仅保留需求指定的6个广东省市
新增smartcity.team全国AI政策聚合站爬取，补充更多省市政策
修复三大bug：URL重复编码、Windows中文乱码、SSL错误处理
优化爬取速度，减少不必要的网络请求

2026-xx-xx (v1.0)

初始版本，支持国家级+广东省21地市爬取

注意事项

时效性：严格控制在30天内，超过30天的政策不纳入简报
准确性：优先使用政府官网原文，媒体解读仅作参考
完整性：每个政策需包含标题、核心要点、原文链接、发布日期
分类清晰：按发布机构分类，便于用户快速定位
无结果处理：明确告知用户"今日无新政策"，避免空输出

示例

示例1：用户查询

用户: "最新AI政策"

AI: [自动调用 exec 工具运行 python ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py --days 30，读取 stdout 中的 JSON 输出，经过 Phase 2 过滤、Phase 3 分类后，输出结构化简报。全程无需用户介入。]

示例2：无政策情况