AI 情报中心网站管理
自动化管理 AI 竞品分析网站，部署到 GitHub Pages。
网站结构
competitor-site/
├── index.html # 全球站（AI 聚合网站）
├── data.json # 全球站数据
├── cn/ # 中文站
├── skills/ # Skills & MCP 站
├── news/ # AI 资讯站
├── models/ # AI 模型站
└── daily_update.py # 每日更新脚本
核心功能
1. 每日全量更新
执行脚本：
python3 scripts/daily_update.py
更新流程：
- 删除旧数据，从零开始
- 通过 Serper 搜索发现新网站
- 获取每个网站的真实流量数据
- 无数据则跳过（不使用模拟）
- 重新计算层级（T1/T2/T3）和趋势
- 推送到 GitHub
2. 数据源配置
每个站点有独立的搜索关键词和已知网站列表：
| 站点 | 搜索关键词示例 |
|---|---|
| 全球 | AI tools directory, AI aggregator |
| 中文 | 中国AI工具导航, AI工具集 |
| Skills | MCP server marketplace, Claude skills |
| 资讯 | AI news website, AI newsletter |
| 模型 | LLM API provider, AI model platform |
3. 数据结构
{
"lastUpdated": "ISO时间戳",
"competitors": [
{
"id": "唯一标识",
"name": "网站名称",
"domain": "域名",
"monthlyVisits": 1000000,
"tier": "T1/T2/T3",
"trafficTrend": [历史流量数组]
}
],
"insights": [{"title": "", "content": "", "color": ""}]
}
4. 层级划分
- T1: 月访问 ≥ 100万
- T2: 月访问 10万-100万
- T3: 月访问 < 10万
环境变量
SERPER_API_KEY: Serper 搜索 API Key（必需）
部署
- 创建 GitHub 仓库并启用 Pages
- 配置 Git remote
- 运行
daily_update.py初始化数据 - 设置定时任务每日更新