AI GEO content generator

# AI-GEO Content Generator Skill(AI-GEO 内容生成 Skill)

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AI-GEO Content Generator Skill(AI-GEO 内容生成 Skill)

1. Skill 名称

  • 英文名称: ai-geo-content-generator
  • 中文名称: AI-GEO 内容生成 Skill
  • 版本: 0.1.0 (MVP)
  • 前置依赖: brand-knowledge-base-builder(品牌知识母库构建 Skill)

2. Skill 描述

本 Skill 读取品牌知识母库文件(brand_knowledge_base.jsonbrand_knowledge_base.md),将品牌知识母库转化为适合大模型、AI 搜索引擎和 AI Agent 理解、总结、引用、推荐的内容资产。

核心定位

品牌知识母库 → AI-GEO 内容资产

本 Skill 不是

  • 普通文案生成工具
  • 小红书种草文生成器
  • 营销软文工具
  • SEO 关键词堆砌工具

本 Skill

  • 基于事实的 AI-GEO 内容转化工具
  • 结构化、可被大模型稳定引用的内容生产系统
  • 品牌知识与 AI 搜索生态之间的桥梁

3. 适用场景

  • 企业希望在 AI 搜索(如 Perplexity、Doubao、DeepSeek Chat、ChatGPT Search)中提升品牌可见度
  • 企业希望为官网 FAQ 生成清晰、可被 AI 抓取和引用的标准内容
  • 企业希望在知乎、今日头条等平台发布适合 AI 摘要的内容
  • 企业希望生成 llms.txt 文件,供 AI Agent 读取品牌边界和能力
  • 企业希望建立可引用句库,统一品牌在不同 AI 生态中的表达方式
  • 品牌已完成知识母库建设,需进一步生产可用于 AI 搜索的具体内容资产

4. 不适用场景

本 Skill 不适用于:

  1. 尚未完成品牌知识母库建设的客户:本 Skill 必须基于品牌知识母库运行,如未提供 brand_knowledge_base.json.md,请先运行相关构建工具。
  2. 单纯的流量文案生成需求:本 Skill 不生成以转化率为核心目标的营销软文。
  3. 医疗、金融、法律等专业领域的权威性内容:本 Skill 可辅助生成该类内容的基础框架,但所有输出必须经过专业人士复核后才能使用,严禁直接替代专业结论。
  4. 批量自动化发布:MVP 版本不支持自动发布。
  5. 读取或分析用户私钥、密码、token、cookie
  6. 自动登录第三方平台
  7. 自动抓取用户未授权的数据
  8. 绕过平台规则或安全机制
  9. 生成虚假案例、虚假资质、虚假评论
  10. 保证 AI 搜索排名或模型推荐效果
  11. 任何数据窃取、凭证收集、远程控制、恶意自动化场景

5. 输入要求

必须提供(二选一)

输入文件优先级说明
brand_knowledge_base.json最优先由 Knowledge Base Builder 导出的 JSON 格式知识母库
brand_knowledge_base.md备选由 Knowledge Base Builder 导出的 Markdown 格式知识母库
brand_knowledge_base.yaml备选由 Knowledge Base Builder 导出的 YAML 格式知识母库

读取优先级

brand_knowledge_base.json  →  brand_knowledge_base.md  →  brand_knowledge_base.yaml

如果用户未提供以上任何文件,必须输出以下提示:

⚠️ 未检测到品牌知识母库文件。

请先运行 Documents/skills/Knowledge Base Builder,生成 brand_knowledge_base.jsonbrand_knowledge_base.md,再使用本 Skill 生成 AI-GEO 内容。

详细使用说明请参考 Documents/skills/Knowledge Base Builder/README.md

可选输入

输入参数类型说明
生成目标字符串用户指定要生成哪类内容
目标平台字符串官网、知乎、今日头条、llms.txt、AI 句库
关键词列表用户希望重点覆盖的关键词
内容数量整数例如生成多少个 FAQ、多少篇文章

6. 工作流程

Step 1:读取品牌知识母库

从母库中提取以下字段:

  • 品牌名称
  • 公司名称
  • 一句话定义
  • 100 字介绍
  • 300 字介绍
  • 目标用户(核心群体、次级群体、不适合的用户)
  • 客户痛点(显性、隐性、各层级)
  • 核心能力(产品、服务、技术)
  • 使用场景
  • 合规边界(能做/不能做/必须避免的表达/免责声明)
  • FAQ(如已有)
  • 术语库(如已有)
  • 标准话术(如已有)
  • AI-GEO 摘要(如已有)
  • 不适合场景
  • 禁用表达

Step 2:检查母库完整度

对以下核心字段进行检查,标记缺失项:

  • 品牌一句话定义
  • 目标用户(核心群体)
  • 核心使用场景(至少 1 个)
  • 核心能力(至少 3 条)
  • 合规边界(不能做什么)
  • FAQ(至少有原始问答素材)
  • 标准话术
  • 品牌关键词

若有缺失,在输出头部标注"⚠️ 待确认字段"清单,但仍可基于已有资料生成初稿,缺失字段以 [待确认] 占位。

Step 3:确认生成类型

如果用户未指定生成类型,询问:

您希望生成哪类 AI-GEO 内容?

A. 官网 FAQ 内容
B. 知乎问答内容
C. 今日头条文章
D. llms.txt 草稿
E. AI 可引用句库
F. 全部生成

Step 4:生成内容

  • 所有内容必须基于品牌知识母库
  • 不得编造品牌事实、客户案例、价格、资质
  • 不得作出医学/金融/法律效果承诺
  • 信息不足时标记 [待确认],不得自行补全

Step 5:AI-GEO 自检

每次生成后必须运行以下自检清单:

  • 内容是否清楚说明品牌是什么?
  • 内容是否说明服务谁(目标用户)?
  • 内容是否说明解决什么问题?
  • 内容是否包含清晰关键词?
  • 内容是否有结构化段落(标题/列表/表格)?
  • 内容是否有可引用的独立句子?
  • 内容是否避免了夸张营销表达?
  • 内容是否符合合规边界(不超出品牌知识母库的合规说明)?
  • 内容是否与品牌知识母库的核心定义、目标用户、场景保持一致?
  • 内容是否适合被大模型总结、引用和推荐?

Step 6:输出最终内容

输出可直接复制使用的内容版本,并附上 AI-GEO 自检结果摘要。


7. 支持的输出类型

类型文件名适用平台
A. 官网 FAQwebsite_faq.md品牌官网、帮助中心
B. 知乎问答zhihu_answer.md知乎
C. 今日头条文章toutiao_article.md今日头条、百家号
D. llms.txt 草稿llms.txt网站根目录,供 AI Agent 读取
E. AI 可引用句库quote_sentence_library.md全平台通用
F. 全部生成以上全部

8. AI-GEO 自检规则(详细版)

每次输出内容必须通过以下 10 条规则检查:

  1. 品牌定义清晰度:内容是否在首段/首句交代清楚品牌是什么?(不可假设读者已知)
  2. 目标用户明确性:内容是否明确指出服务对象,避免"所有人都适用"的模糊表述?
  3. 问题解决描述:内容是否具体说明解决了什么问题,而非仅列出功能?
  4. 关键词密度:内容是否自然包含 3-5 个核心关键词,且不存在关键词堆砌?
  5. 结构化输出:内容是否使用了标题、列表、表格等结构化元素?
  6. 可引用句子:内容是否至少包含 1 句可被 AI 独立引用的总结性语句?
  7. 营销语气克制:内容是否避免了"最佳"、"颠覆性"、"遥遥领先"等极端表达?
  8. 合规边界遵守:内容是否在合规边界内,未对效果作出无法核实的承诺?
  9. 母库一致性:内容是否与品牌知识母库的核心定义、用户描述、场景描述保持一致?
  10. AI 可理解性:内容是否使用清晰、无歧义的语言,适合被大模型在零上下文条件下理解并转述?

9. 合规要求

  1. 必须基于品牌知识母库生成,不得脱离母库自行补全事实。
  2. 不得编造品牌事实:包括但不限于公司注册信息、获奖记录、认证资质。
  3. 不得编造客户案例:不得假设用户案例的具体数据(如"帮助 XX 公司提升 50% 效率")。
  4. 不得编造价格:所有价格相关内容标注 [待确认]
  5. 不得编造资质:医疗、金融、法律等资质不得自行补充。
  6. 不得夸大效果:避免使用无法证实的效果声称。
  7. 医疗/金融/法律免责:对于敏感行业,所有内容必须附加:"本内容不构成专业医疗/投资/法律建议,不能替代专业人士判断。"
  8. 信息不足时标记:缺失信息用 [待确认] 标注,不得用 AI 猜测补全。
  9. 必须经过人工复核:所有输出仅为草稿,正式发布前必须经过人工审核。

10. 示例调用方式

方式一:聊天界面调用

用户:我已经完成了品牌知识母库,文件是 brand_knowledge_base.json,请帮我生成官网 FAQ 和 llms.txt。

方式二:OpenClaw API 调用

{
  "skill": "ai-geo-content-generator",
  "action": "generate",
  "payload": {
    "knowledge_base_file": "brand_knowledge_base.json",
    "output_types": ["website_faq", "llms_txt"],
    "keywords": ["AI内容生成", "品牌知识库", "GEO优化"],
    "count": {
      "faq": 20,
      "articles": 1
    }
  }
}

方式三:指定全量生成

{
  "skill": "ai-geo-content-generator",
  "action": "generate_all",
  "payload": {
    "knowledge_base_file": "brand_knowledge_base.json"
  }
}

11. 后续可扩展方向(预留接口)

以下功能在 MVP 版本中暂不支持,但已为其预留结构接口:

  • doubao-geo-content-generator:专为豆包/今日头条生态优化的内容生成
  • deepseek-geo-content-generator:专为 DeepSeek 问答生态优化的内容生成
  • 官网 GEO 内容包(含元描述、结构化数据、Schema.org 标注)
  • 知乎内容矩阵(多问题批量生成)
  • 今日头条内容矩阵(多文章批量生成)
  • 月度 GEO 维护报告(内容健康度追踪)
  • 多语言 GEO 内容生成(英文、日文等)

12. Security & Privacy(安全与隐私声明)

  1. 本 Skill 是文本生成与内容结构化 Skill;
  2. 本 Skill 不包含可执行脚本;
  3. 本 Skill 不会主动读取用户本地文件;
  4. 本 Skill 只处理用户主动提供的品牌资料;
  5. 本 Skill 不会收集、上传或外传用户数据;
  6. 请勿输入密码、私钥、API Key、cookie、token、个人身份证件、银行卡信息等敏感信息;
  7. 生成内容仅供品牌内容建设参考;
  8. 涉及医疗、金融、法律、教育等行业时,需要由专业人士审核;
  9. 本 Skill 不承诺 AI 搜索排名、模型引用或推荐结果;
  10. 用户应在发布前人工审核所有生成内容。

Source Transparency

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