AI Daily Brief · AI 每日简报
核心原则
- 权威信源:只采用权威媒体、官方发布、头部达人、同行评审论文
- 时效性:推送前一天(24 小时内)的重要信息
- 精选而非堆砌:每类别 3-5 条最重要信息,避免信息过载
- 结构化输出:清晰分类,便于快速浏览
- 中文呈现:英文内容提供中文摘要
信源列表
AI 行业大公司新闻(权威媒体)
| 信源 | 类型 | 优先级 |
|---|
| OpenAI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| Google AI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| Microsoft AI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| Meta AI Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| Anthropic Updates | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| DeepMind Blog | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| The Verge (AI 板块) | 权威媒体 | ⭐⭐ |
| TechCrunch (AI 板块) | 权威媒体 | ⭐⭐ |
| Reuters Technology | 权威媒体 | ⭐⭐ |
| 机器之心 | 中文权威 | ⭐⭐ |
| 量子位 | 中文权威 | ⭐⭐ |
AI 行业巨头言论(头部达人)
| 人物 | 平台 | 优先级 |
|---|
| Sam Altman | Twitter/X | ⭐⭐⭐ |
| Satya Nadella | Twitter/X | ⭐⭐⭐ |
| Sundar Pichai | Twitter/X | ⭐⭐⭐ |
| Mark Zuckerberg | Twitter/X | ⭐⭐⭐ |
| Dario Amodei | Twitter/X | ⭐⭐⭐ |
| Demis Hassabis | Twitter/X | ⭐⭐⭐ |
| 李开复 | 微博/Twitter | ⭐⭐ |
| 吴恩达 | Twitter/Newsletter | ⭐⭐ |
LLM/Agent/Skills 技术产品
| 信源 | 类型 | 优先级 |
|---|
| GitHub Trending (AI) | 代码平台 | ⭐⭐⭐ |
| Product Hunt (AI) | 产品发布 | ⭐⭐⭐ |
| Hugging Face | 模型发布 | ⭐⭐⭐ |
| LangChain Blog | 技术博客 | ⭐⭐ |
| LlamaIndex Blog | 技术博客 | ⭐⭐ |
学术论文(可信来源)
| 信源 | 类型 | 优先级 |
|---|
| arXiv (cs.CL/cs.LG/cs.AI) | 预印本 | ⭐⭐⭐ |
| ACL Anthology | 论文库 | ⭐⭐⭐ |
| Google AI Blog (论文) | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| DeepMind Publications | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
| OpenAI Research | 官方博客 | ⭐⭐⭐ |
搜索策略
搜索工具优先级
Tavily > 博查 > searxng
优先使用 Tavily Search(AI 优化),其次博查 API,最后降级到 searxng。
使用 Tavily Search(首选)
# AI 公司新闻
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "OpenAI OR Google AI OR Microsoft AI OR Meta AI OR Anthropic news yesterday" -n 10 --topic news
# 巨头言论
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "Sam Altman OR Satya Nadella OR Mark Zuckerberg AI statement yesterday" -n 5 --topic news
# 技术产品
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "LLM OR AI Agent OR AI Skills new release launch yesterday" -n 10 --topic news
# 学术论文(需要获取标题、作者、机构、摘要、arXiv 链接)
node {baseDir}/../tavily-search/scripts/search.mjs "arXiv cs.CL cs.LG cs.AI LLM Agent RAG paper yesterday" -n 10
使用博查 API(备用)
curl -X POST "https://api.bocha.cn/v1/web-search" \
-H "Authorization: Bearer $BOCHA_API_KEY" \
-d '{"query":"OpenAI Google AI Microsoft AI 新闻 昨天","freshness":"day"}'
使用 SearXNG(降级方案)
uv run {baseDir}/../searxng/scripts/searxng.py search "OpenAI Google AI news yesterday" -n 10 --format json
输出结构
固定格式
注意: 本技能以文字简报为主,不需要图表。如需可视化(如论文趋势图),参考 nowplaying skill 的浏览器渲染截图方案。
# 🤖 AI 每日简报 | {日期}
> 过去 24 小时全球 AI 行业重要动态,助你起床即知天下 AI 事
---
## 🏢 大公司新闻
### 1. 【公司名】新闻标题
**来源:** 信源名称 | **时间:** X 小时前
**摘要:** 1-2 句核心内容摘要
**链接:** [阅读原文](url)
### 2. ...
---
## 💬 巨头言论
### 1. 【人名】(@username)
**平台:** Twitter/微博等 | **时间:** X 小时前
**言论:** 核心观点引用
**链接:** [查看原文](url)
---
## 🛠️ 技术产品
### 1. 【产品名】
**类型:** LLM/Agent/Skills/其他
**发布方:** 公司/团队名
**亮点:** 1-2 句核心功能/创新点
**链接:** [了解更多](url)
---
## 📄 精选论文
### 1. 【论文标题】
**作者:** 作者 1, 作者 2, ...(第一作者机构)
**机构:** 大学/研究机构/公司
**摘要:** 2-3 句核心贡献/方法/结果
**链接:** [arXiv](url) | [代码](github_url)
---
## 📊 今日概览
| 类别 | 数量 |
|------|------|
| 大公司新闻 | X 条 |
| 巨头言论 | X 条 |
| 技术产品 | X 条 |
| 精选论文 | X 条 |
---
*简报生成时间:{时间} | 信源:权威媒体/官方博客/头部达人/arXiv*
执行流程
Step 1: 确定时间范围
- 获取当前日期和时间
- 计算"前一天"的时间范围(24 小时前至今)
- 格式化为搜索关键词(如"yesterday"、"2026-03-14")
Step 2: 并行搜索
同时执行以下搜索:
- 大公司新闻 - OpenAI/Google/Microsoft/Meta/Anthropic
- 巨头言论 - Sam Altman/Satya Nadella 等
- 技术产品 - LLM/Agent/Skills 发布
- 学术论文 - arXiv 最新论文
Step 3: 筛选与去重
- 只保留 24 小时内的内容
- 去除重复新闻(同一事件多源报道只保留最佳信源)
- 按重要性排序(官方发布 > 权威媒体 > 其他)
Step 4: 格式化输出
- 按固定结构组织内容
- 每类别精选 3-5 条
- 提供中文摘要和原文链接
异常处理
| 情况 | 处理方式 |
|---|
| 某类别无重要新闻 | 标注"今日暂无重要动态",不强制填充 |
| 搜索 API 异常 | 降级使用备用搜索源,并注明 |
| 周末/节假日 | 正常推送,标注"周末简报" |
| 重大 AI 事件 | 可增加特别板块"特别关注" |
配置要求
| 配置项 | 说明 | 是否必需 |
|---|
TAVILY_API_KEY | Tavily API 密钥 | ✅ 必需 |
BOCHA_API_KEY | 博查 API 密钥(备用) | ⚠️ 推荐 |
使用示例
手动触发
"生成今天的 AI 每日简报"
"昨天 AI 行业有什么大新闻"
定时任务(推荐)
每天上午 8:00 自动推送:
{
"name": "ai-daily-brief",
"schedule": {"kind": "cron", "expr": "0 8 * * *", "tz": "Asia/Shanghai"},
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "生成 AI 每日简报,推送过去 24 小时全球 AI 行业重要动态。"
},
"delivery": {"mode": "announce", "channel": "feishu"}
}