Agent Ready Scanner
扫描网站是否为 AI Agent 做好准备，参考 isitagentready.com。
使用方式
扫描 example.com 是否 agent ready
检查 https://mywebsite.com 的 agent readiness
帮我检查 xxx.com 是否为 AI 准备好
检查项目
扫描覆盖 5 大类 15+ 项检查：
1. Discoverability（可发现性）
- robots.txt — 是否存在，是否包含 AI bot 规则和 sitemap
- Sitemap — sitemap.xml 是否存在且有效
- Link Headers — Link 响应头是否包含发现信息
2. Content Accessibility（内容可访问性）
- llms.txt — 是否提供 Markdown 格式的网站摘要
- Markdown Negotiation — 是否支持 Markdown 内容协商
3. Bot Access Control（Bot 访问控制）
- AI Bot Rules — robots.txt 中是否配置 AI 爬虫规则（GPTBot、Claude-Web 等）
- Content Signals — 是否支持 Content Signals
4. Protocol Discovery（协议发现）
- MCP Server Card — /.well-known/mcp.json 是否存在
- Agent Skills — Agent Skills 定义是否存在
- WebMCP — 是否支持 WebMCP
- API Catalog — OpenAPI/Swagger 文档是否存在
- OAuth Discovery — OAuth/OpenID Connect 发现是否配置
- A2A Agent Card — A2A Agent Card 是否存在
5. Commerce（商业协议）
- x402 — 是否支持 x402 支付协议
- UCP — 是否支持 Universal Commerce Protocol
- ACP — 是否支持 Agentic Commerce Protocol
输出
生成 HTML 报告，包含：
- 总评分 — 0-100% 的准备度评分
- 分类得分 — 每个类别的得分情况
- 检查详情 — 每项检查的状态和详情
- 修复建议 — 针对未通过项的具体修复代码/配置建议（可一键复制）
执行流程
- 解析用户提供的 URL
- 运行
scripts/scan.py执行所有 HTTP 检查 - 生成 JSON 报告
- 运行
scripts/generate_html.py生成 HTML 报告 - 将 HTML 报告保存到用户指定位置或当前工作目录
脚本
scripts/scan.py
主扫描脚本，执行所有检查。
python3 scripts/scan.py <url> --output report.json
参数：
url— 要扫描的网站 URL--timeout— 请求超时时间（默认 10 秒）--output, -o— 输出 JSON 文件路径--format— 输出格式（json 或 text）
scripts/generate_html.py
将 JSON 报告转换为 HTML。
python3 scripts/generate_html.py report.json --output report.html
评分规则
| 状态 | 得分 |
|---|---|
| ✅ Pass | 2 分 |
| ⚠️ Warning | 1 分 |
| ❌ Fail | 0 分 |
总分 = 所有检查项得分之和 / (检查项数量 × 2) × 100%
示例
输入：
扫描 https://example.com 是否 agent ready
输出：
生成 agent-ready-report-example.com.html，包含完整的检查报告。
依赖
- Python 3.8+
- requests 库（如未安装会提示）
参考
- isitagentready.com — 原始灵感来源
- llms.txt — LLM 可读的网站摘要标准
- MCP — Model Context Protocol
- Agent Skills — Agent Skills 标准