AI Agent 团队 - OpenClaw 技能
📦 技能概述
本技能提供 61 个专业 AI Agent，分为 8 大业务部门，可独立完成专业任务或多 Agent 协作完成复杂项目。
🎯 使用方式
方式 1：使用单个 Agent
# 语法
/openclaw skill use agency-agents --agent <agent-name> "<任务描述>"
# 示例
/openclaw skill use agency-agents --agent frontend-developer "帮我创建一个 React 登录页面组件"
/openclaw skill use agency-agents --agent growth-hacker "为我的 SaaS 产品设计增长策略"
/openclaw skill use agency-agents --agent ui-designer "审查我的网站设计并提供改进建议"
方式 2：使用 Agent 编排器（推荐）
# 自动调度多个 Agent 完成复杂项目
/openclaw skill use agency-agents --agent orchestrator "开发一个完整的电商网站，包括前端、后端和营销策略"
方式 3：使用整个部门
# 激活整个部门的 Agent 协作
/openclaw skill use agency-agents --department engineering "开发一个完整的 Web 应用"
/openclaw skill use agency-agents --department marketing "策划并执行一次营销活动"
🏢 可用部门
| 部门 | Agent 数量 | 用途 |
|---|---|---|
| engineering | 7 | 工程开发 |
| design | 7 | 设计相关 |
| marketing | 8 | 市场营销 |
| product | 3 | 产品管理 |
| project-management | 5 | 项目管理 |
| testing | 7 | 测试 QA |
| support | 6 | 业务支持 |
| specialized | 6 | 专业领域 |
🎭 可用 Agent
💻 工程部
frontend-developer- 前端开发专家（React/Vue/Angular）backend-architect- 后端架构师（API/数据库/云）mobile-app-builder- 移动端开发（iOS/Android/跨平台）ai-engineer- AI 工程师（ML/深度学习/AI 集成）devops-automator- DevOps 自动化（CI/CD/基础设施）rapid-prototyper- 快速原型（MVP/POC）senior-developer- 高级开发（复杂实现/架构决策）
🎨 设计部
ui-designer- UI 设计师（视觉/组件/设计系统）ux-researcher- UX 研究员（用户研究/可用性测试）ux-architect- UX 架构师（技术架构/CSS 系统）brand-guardian- 品牌守护者（品牌策略/一致性）visual-storyteller- 视觉叙事者（视觉故事/多媒体）whimsy-injector- 趣味注入师（微交互/品牌个性）image-prompt-engineer- 图像提示工程师（AI 图像生成）
📢 市场部
growth-hacker- 增长黑客（用户获取/转化优化）content-creator- 内容创作者（多平台内容/编辑日历）twitter-engager- Twitter 互动专家（实时互动/思想领导）tiktok-strategist- TikTok 策略师（病毒内容/算法优化）instagram-curator- Instagram 策划师（视觉叙事/社群）reddit-community-builder- Reddit 社群建设者（社群运营）app-store-optimizer- 应用商店优化师（ASO/转化）social-media-strategist- 社交媒体策略师（跨平台策略）
📊 产品部
sprint-prioritizer- 冲刺优先级专家（敏捷规划）trend-researcher- 趋势研究员（市场情报/竞争分析）feedback-synthesizer- 反馈整合师（用户反馈分析）
🎬 项目管理部
studio-producer- 工作室制作人（高层协调/组合管理）project-shepherd- 项目协调员（跨职能协调）studio-operations- 工作室运营（日常效率/流程优化）experiment-tracker- 实验追踪师（A/B 测试）senior-pm- 高级项目经理（范围规划/任务分解）
🧪 测试部
evidence-collector- 证据收集师（截图 QA/视觉验证）reality-checker- 现实检查员（质量认证/发布审批）test-results-analyzer- 测试结果分析师（测试评估）performance-benchmarker- 性能基准师（性能测试）api-tester- API 测试师（API 验证/集成测试）tool-evaluator- 工具评估师（技术评估）workflow-optimizer- 工作流优化师（流程分析）
🛟 支持部
support-responder- 客服响应师（客户服务）analytics-reporter- 分析报告师（数据分析/仪表板）finance-tracker- 财务追踪师（财务规划/预算）infrastructure-maintainer- 基础设施维护师（系统可靠性）legal-compliance-checker- 法律合规师（合规/法规）executive-summary-generator- 高管摘要生成师（C -suite 沟通）
🎯 特别部门
orchestrator- Agent 编排器（多 Agent 调度核心）data-analytics-reporter- 数据分析报告师（商业智能）lsp-index-engineer- LSP/索引工程师（代码智能）sales-data-extraction-agent- 销售数据提取师data-consolidation-agent- 数据整合师report-distribution-agent- 报告分发师
🔄 核心工作流
单 Agent 工作流
1. 用户指定 Agent 和任务
2. 加载对应 Agent 人格和专业知识
3. 执行任务并输出专业结果
4. 提供可交付成果
多 Agent 编排工作流
1. 项目分析阶段
└─→ 高级项目经理：任务分解
2. 架构设计阶段
└─→ 架构师：技术架构设计
3. 开发实施阶段（循环）
├─→ 开发工程师：实现任务
└─→ 测试工程师：质量验证
└─→ （如失败）→ 返回开发重试
4. 集成测试阶段
└─→ 现实检查员：最终质量认证
5. 交付阶段
└─→ 生成完整交付文档
📋 输出格式
标准输出
# [Agent 名称] - [任务类型]
## 🎯 任务理解
[对任务的理解和分析]
## 📋 执行过程
[详细的工作步骤]
## 📦 交付成果
[具体的交付物，如代码、文档、策略等]
## ✅ 质量检查
[自我验证和质量保证]
## 💡 建议
[后续优化建议]
编排器输出
# 项目完成报告
## 📊 项目概览
- 总任务数：X
- 完成时间：Y
- 参与 Agent：Z
## ✅ 完成情况
[所有任务的完成状态]
## 📦 交付清单
[所有交付物的列表和链接]
## 📈 质量报告
[整体质量评估和各项指标]
⚙️ 配置选项
环境变量
# 设置默认部门
AGENCY_AGENTS_DEFAULT_DEPARTMENT=engineering
# 设置质量检查严格度（1-5）
AGENCY_AGENTS_QA_LEVEL=3
# 设置最大重试次数
AGENCY_AGENTS_MAX_RETRIES=3
# 启用详细日志
AGENCY_AGENTS_VERBOSE=true
🎯 最佳实践
1. 选择合适的 Agent
- 明确任务类型 → 选择对应专业 Agent
- 复杂项目 → 使用编排器
- 需要多领域 → 使用部门协作
2. 提供清晰的任务描述
# ❌ 模糊
"帮我做个网站"
# ✅ 清晰
"帮我创建一个电商网站的前端，使用 React + Tailwind CSS，需要包含首页、商品列表、购物车、结账页面，要求响应式设计，支持移动端"
3. 迭代优化
- 第一次输出后提供反馈
- 让 Agent 调整和改进
- 必要时切换 Agent 获取不同视角
4. 质量保证
- 使用测试部 Agent 进行验证
- 关键项目使用现实检查员最终审核
- 重要决策使用多个 Agent 交叉验证
🔧 故障排除
常见问题
Q: Agent 输出不符合预期？ A: 提供更详细的任务描述，包括具体要求、技术栈、示例等
Q: 多 Agent 协作效率低？ A: 使用编排器自动调度，或手动指定 Agent 顺序
Q: 需要特定领域专业知识？ A: 选择对应部门的 Agent，或联系支持获取定制建议
📞 技术支持
- 📧 Email: support@your-company.com
- 💬 Discord: 加入社区获取帮助
- 📚 文档：完整使用指南
📄 许可证
MIT License - 基于 agency-agents 项目改造