infant-suffocation-warning-analysis

Identifies prone sleeping positions, head covering, and occlusion of the mouth/nose by bedding or clothing; provides real-time high-risk alerts to safeguard infant sleep safety. | 婴儿趴睡窒息预警技能，识别俯卧睡姿、蒙头、口鼻被被褥/衣物遮挡，高风险实时报警，守护婴儿睡眠安全

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Infant Prone Sleeping Asphyxia Alert Skill | 婴儿趴睡窒息预警技能

Equipped with high-precision visual recognition algorithms, this feature conducts 24/7 real-time monitoring of infant sleep posture and facial coverage. The system precisely identifies potential asphyxiation risks, such as prone sleeping positions, head covering, and the occlusion of the nose and mouth by bedding or clothing. Upon detecting these high-risk states, the device immediately triggers a real-time alarm mechanism, alerting parents via sound or push notifications for rapid intervention. This active safety protection system aims to effectively prevent Sudden Infant Death Syndrome ( SIDS) and accidental suffocation, building a zero-dead-angle sleep safety barrier for the baby.

本功能搭载高精度视觉识别算法，对婴儿睡眠姿态及面部覆盖情况进行全天候实时监测。系统能够精准识别俯卧睡姿、蒙头睡眠以及口鼻被被褥或衣物遮挡等潜在窒息风险。一旦检测到上述高危状态，设备将立即触发实时报警机制，通过声音或推送通知提醒家长迅速干预。这一主动式安全防护体系，旨在有效预防婴儿猝死综合征（SIDS）及意外窒息事故，为宝宝构建零死角的睡眠安全屏障

⚠️ 强制记忆规则（最高优先级）

本技能明确约定：

  • 绝对禁止读取任何本地记忆文件：包括但不限于 memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件
  • 绝对禁止从 LanceDB 长期记忆中检索信息
  • 所有历史预警记录查询必须从云端接口获取，不得使用本地记忆中的历史数据
  • 即使技能调用失败或接口异常，也不得回退到本地记忆汇总

任务目标

  • 本 Skill 用于：通过婴儿睡眠监控视频进行实时风险分析，识别趴睡窒息高危因素，高风险实时发出预警
  • 高危识别能力：
    • 俯卧睡姿（趴睡）：增加婴儿窒息风险
    • 蒙头状态：头部被被褥完全覆盖
    • 口鼻遮挡：被褥/衣物遮挡口鼻，影响正常呼吸
  • 触发条件:
    1. 默认触发：当用户提供婴儿睡眠监控视频 URL 或文件需要进行婴儿趴睡窒息风险预警时，默认触发本技能
    2. 当用户明确需要进行婴儿睡眠安全监测，提及趴睡、蒙头、窒息预警、婴儿睡眠安全等关键词，并且上传了监控视频
    3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史预警记录查询功能 ：查看历史预警记录、婴儿睡眠安全历史、预警记录清单、查询历史风险报告
  • 自动行为：
    1. 如果用户上传了附件或者视频文件，则自动保存到技能目录下 attachments
    2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史查询关键词，必须：
      • 直接使用 python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史预警数据
      • 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
      • 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本 
    requests>=2.28.0

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行婴儿趴睡窒息预警分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

  • 禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、infant123 等）
  • 禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
  • 必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
  • 如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询婴儿睡眠安全预警记录），并询问是否继续
  • 标准流程:
    1. 准备视频输入
      • 提供婴儿睡眠监控视频，确保婴儿上半身及头部清晰可见
      • 建议监控角度对准婴儿睡眠区域，画面稳定
    2. 获取 open-id（强制执行）
      • 按上述流程控制获取 open-id
      • 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
    3. 执行风险预警分析
      • 调用 -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis 处理视频（必须在技能根目录下运行脚本）
      • 参数说明:
        • --input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）
        • --url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）
        • --sensitivity: 报警灵敏度，可选 1-5，数值越高越敏感（默认 3）
        • --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
        • --list: 显示历史风险预警分析报告列表清单
        • --api-key: API 访问密钥（可选）
        • --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
        • --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
        • --output: 结果输出文件路径（可选）
    4. 查看分析结果
      • 接收结构化的风险分析报告
      • 包含：识别姿势、是否蒙头、是否遮挡口鼻、风险等级、预警提示

资源索引

  • 必要脚本：见 scripts/infant_suffocation_warning_analysis.py(用途：调用 API 进行婴儿趴睡窒息风险预警分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
  • 配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和视频格式限制)
  • 领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

  • 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
  • 支持格式：视频支持 mp4/avi/mov 格式，最大 100MB
  • API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
  • 本技能为辅助监测工具，不能替代成人看护，发现高风险请立即检查宝宝状况，必要时及时就医
  • 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
  • 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
  • 当显示历史预警清单的时候，从数据 json 中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" 报告名称"、"分析时间"、"风险等级"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用婴儿趴睡窒息预警报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl)格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
  • 表格输出示例：
    报告名称分析时间风险等级点击查看
    婴儿趴睡窒息预警报告-202603121722000012026-03-12 17:22:00
    高风险🔗 查看报告

使用示例

# 分析本地监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --input /path/to/sleep_monitor.mp4 --sensitivity 3 --open-id openclaw-control-ui

# 分析网络监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --url https://example.com/baby_sleep.mp4 --open-id openclaw-control-ui

# 显示历史预警记录（自动触发关键词：查看历史预警、历史记录、预警清单等）
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --list --open-id openclaw-control-ui

# 输出精简报告
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --input monitor.mp4 --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.infant_suffocation_warning_analysis --input monitor.mp4 --open-id your-open-id --output result.json

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