1688到Ozon商品转换技能
技能描述
本技能用于将1688的商品转化为对应的俄罗斯电商平台Ozon的商品数据,产出一个可以用于操作Ozon的上架API的JSON结构化数据。 之后再通过Ozon的开放平台的接口将商品信息上传到Ozon平台并查询上传结果。可以把1688的商品铺货到Ozon,上架到Ozon,上传到Ozon、上架Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货。
触发词:上传到Ozon、上架Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货。
什么时候使用
用户说需要铺货到Ozon、上架到Ozon、上传到Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货等。
前置配置(必须先完成)
⚠️ 使用本 SKILL 前,必须先配置以下参数,否则铺货流程会失败。
| 环境变量 | 说明 | 必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
OZON_API_KEY | Ozon 卖家后台的 API Key | ✅ 必填 | 在 Ozon 卖家后台 → API 设置中生成 |
OZON_CLIENT_ID | Ozon 卖家后台的 Client ID | ✅ 必填 | 在 Ozon 卖家后台 → API 设置中查看 |
OZON_CURRENCY | 货币代码,必须与 Ozon 个人中心设置的币种匹配 | ✅ 必填(默认 RUB) | RUB(卢布)或 CNY(人民币),货币不匹配会导致 API 报错 |
ALPHASHOP_ACCESS_KEY | AlphaShop API Access Key(用于图片翻译) | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
ALPHASHOP_SECRET_KEY | AlphaShop API Secret Key(用于图片翻译) | ✅ 必填 | 可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可 |
如果用户没有提供这些参数,必须先询问用户获取后再继续操作。
⚠️ AlphaShop 接口欠费处理: 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误,必须立即中断当前流程,提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。
配置方式
Ozon 密钥配置文件位置:~/.openclaw/skillconfig/1688-Product-to-Ozon/ozon_config.json
{
"OZON_API_KEY": "your-api-key",
"OZON_CLIENT_ID": "your-client-id",
"OZON_CURRENCY": "CNY"
}
AlphaShop 密钥在 OpenClaw config 中配置:
{
skills: {
entries: {
"1688-Product-to-Ozon": {
env: {
ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
}
}
}
}
}
核心功能
1. 1688到Ozon类目映射
- 调用1688 OpenClaw API获取商品对应的Ozon类目
- 输入:1688商品类目ID,从结构信息中获取,优先取thirdCategoryId的值,如果没有,获取categoryId的值,传递的应当是类目的值!!是数字
- 输出:对应的Ozon类目信息
2. 获取Ozon类目属性要求
- 查询Ozon API获取目标类目的所有属性要求
- 输入:Ozon类目ID(多个用逗号分隔)、用户认证信息(OZON_API_KEY、OZON_CLIENT_ID)
- 输出:属性列表和详细要求
- 注意:直接使用上一步骤中获取到的externalCategoryId,这个值一般有两个,由逗号分隔,不要只取其中一个作为类目ID
3 查询字典属性的可选值(必须执行)
- 在获取到类目属性列表后,对所有
dictionary_id > 0的属性,必须先查询该属性的字典值列表 - 不要猜测或手写 dictionary_value_id,必须通过脚本查询获取,否则会导致
error_attribute_values_out_of_range错误
工作流程:
- 先用
queryOzonProperties.py获取属性列表 - 筛选出所有
dictionary_id > 0的属性 - 对每个字典属性,用
queryDictionaryValues.py查询可选值 - 从返回结果中获取正确的
id值(即dictionary_value_id),填入商品数据
使用 queryDictionaryValues.py 脚本查询字典值:
# 搜索模式 - 根据关键词搜索匹配的字典值(推荐,更精准)
python queryDictionaryValues.py \
--attribute_id 85 \
--description_category_id 17028922 \
--type_id 91565 \
--search "Нет бренда"
# 列表模式 - 列出所有可选值(当不确定关键词时使用)
python queryDictionaryValues.py \
--attribute_id 85 \
--description_category_id 17028922 \
--type_id 91565 \
--limit 50
参数说明:
--attribute_id: 属性ID(从 Step 2 获取的属性列表中取)--description_category_id: 描述类目ID(从类目映射结果中取)--type_id: 类型ID(从类目映射结果中取)--search: 搜索关键词(可选,用俄语,不传则列出所有值)--limit: 返回数量限制(默认50)
输出格式: JSON 数组,每个元素包含 id(即 dictionary_value_id)和 value
- 常见需要查询的属性:品牌(85/31)、类型(8229)、颜色(10096)、尺码(4295)、性别(9163)、材质、季节等
4. 商品数据结构转换
- 这一步非常重要,要使用上述两部分能力产出的数据!!!
- 由AI大模型接收1688商品信息和Ozon属性要求
- 智能映射和转换商品属性
- 输入:Ozon的类目属性要求、1688的商品数据(JSON格式)、Step 2.5查到的字典值
- 输出:符合Ozon上架结构的商品结构(JSON格式)
Ozon的结构要求
这个是Ozon的结构实例,你需要按照这样的结构规范生成Ozon的商品数据,严格保持这个数据结构
{
"items": [
{
"attributes": [
{
"complex_id": 0,
"id": 5076,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 971082156,
"value": "麦克风架"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 9048,
"values": [
{
"value": "一套X3NFC保护膜。 深色棉质"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 8229,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 95911,
"value": "一套X3NFC保护膜。深色棉质"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 85,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 5060050,
"value": "Samsung"
}
]
},
{
"complex_id": 0,
"id": 10096,
"values": [
{
"dictionary_value_id": 61576,
"value": "灰色的"
}
]
}
],
"barcode": "112772873170",
"description_category_id": 17028922,
"new_description_category_id": 0,
"color_image": "",
"complex_attributes": [],
"currency_code": "RUB",
"depth": 10,
"dimension_unit": "mm",
"height": 250,
"images": [
"https://example.com/translated_image_2.jpg",
"https://example.com/translated_image_3.jpg",
"https://example.com/translated_image_4.jpg"
],
"images360": [],
"name": "一套X3NFC的保护膜。深色棉质",
"offer_id": "143210608",
"old_price": "1100",
"pdf_list": [],
"price": "1000",
"primary_image": "https://example.com/translated_image_1.jpg",
"promotions": [
{
"operation": "UNKNOWN",
"type": "REVIEWS_PROMO"
}
],
"type_id": 91565,
"vat": "0",
"weight": 100,
"weight_unit": "g",
"width": 150
}
]
}
定制化规则
- 标题一定要翻译成俄语!标题一定要翻译成俄语!标题一定要翻译成俄语!
- items代表SKU列表,和1688的SKU是一一对应的
- vat的值固定为0
- offer_id的生成规则:使用1688的SKU_ID
- "22390" 这个属性代表Ozon的型号,一个1688的商品有多个SKU,所以这些SKU在Ozon中同属于一个型号,值为1688的商品的ID(itemId)。注意:某些类目中该属性ID可能是"8292"(合并至一张卡片),功能相同,填1688商品ID即可
- attributes代表属性列表,需要按照前序步骤获取到的"Ozon类目属性要求"来生成。优先处理必填属性,"4191"(商品简介)也必须填写。在保证正确性的前提下,尽量填充所有属性(包括非必填的),能从1688商品数据中提取或推断的属性都应该填上
- 重量需要注意单位,都转化成为克(g)来处理
- 长度单位(dimension_unit)固定使用mm来处理,1688的数据都是cm为单位的数据
- 所有非数字、单位类型的值都需要翻译成俄语,例如商品的标题
- "23487"这个属性 固定值为中国
- "9048" 这个属性 使用随机生成的数字作为货号,1个1688的商品使用相同的值
- "4389" 这个属性 固定值为中国
- 品牌属性 固定值为"Нет бренда",dictionary_value_id 为 126745801(注意:不是"Без бренда",Ozon 的无品牌值是"Нет бренда")。品牌属性ID在不同类目下可能不同(常见为85或31),以Step 2获取的属性列表为准
- vendor_value 这个参数固定为"Нет бренда"
- "4191" 这个属性是商品简介/描述,必须填写!根据1688商品的标题、属性、材质等信息,生成一段俄语的商品描述文案,突出卖点(材质、功能、适用场景等),填入该属性的value中
建议定价逻辑
定价规则优先以你的规则为准,如果没有指定定价规则,将会使用下面的定价逻辑,将这个价格配置到price中,old_price价格为空:
按照你的OZON_CURRENCY配置的币种,进行定价,最终决定这个商品在Ozon的售价;都需要使用1688的SKU的价格来进行定价
币种为RUB定价逻辑
- 如果你的货币是RUB,需要进行汇率转换
- 将1688的SKU价格乘以汇率再乘以3,得到RUB的价格
币种为CNY定价逻辑
- 如果你的货币是CNY,不需要进行汇率转换
- 将1688的SKU价格乘以3,得到CNY的价格
素材的处理
商品的图片需要翻译成俄语。使用本 skill 自带的 translate_images.py 脚本处理所有图片。
调用方式:
# 翻译单张图片
python translate_images.py --image-url "<图片URL>"
# 批量翻译多张图片(空格分隔)
python translate_images.py --image-url "<图片URL1>" "<图片URL2>" "<图片URL3>"
认证: 需要环境变量 ALPHASHOP_ACCESS_KEY 和 ALPHASHOP_SECRET_KEY。
脚本说明:
- 调用 AlphaShop 图片翻译PRO接口(
POST https://api.alphashop.cn/ai.image.translateImagePro/1.0) - 源语种自动识别(auto),目标语种固定为俄语(ru)
- 认证方式:JWT HS256 签名(
iss=AK, exp=now+1800, nbf=now-5,SK 为密钥) - 输出 JSON 格式,包含每张图片的原始URL和翻译后URL
处理步骤:
- 遍历1688商品的所有图片URL(主图 + SKU图片)
- 对每张图片调用
translate_images.py进行翻译 - 从返回结果中提取翻译后的图片URL(响应JSON中的
translatedImageUrl字段) - 用翻译后的图片URL替换原始图片URL,填入Ozon商品结构的
primary_image和images字段:primary_image: 填入第一张翻译后的图片 URLimages: 填入剩余所有翻译后的图片 URL(数组),不包括 primary_image 中已填的那张
- 如果某张图片翻译失败(API报错或无文字需要翻译),保留原始图片URL继续处理
⚠️ 必须上传所有图片,不能只传一张! 1688商品的所有主图和SKU图片都必须翻译并填入,primary_image 放第一张,images 数组放其余所有图片。
商品详情描述
- 参考offer_description.json中的内容构造商品的描述信息,使用上述的处理后的商品素材,然后构造商品详情描述
- 可以增加content中的数组,但是不要修改单个content的结构
数据存储
创建你的商品数据文件,存储到临时目录 tmp/my_products.json(tmp/ 目录已被 .gitignore 排除,不会上传到 git)
所有临时文件(商品数据、翻译缓存、类目ID等)统一存放在 tmp/ 目录下。
5. 商品上架
- 使用Ozon API的POST
/v3/product/import端点上传商品数据。需要提供有效的ClientId和API Key进行认证。 - 输入:Ozon格式的商品JSON结构
- 输出:商品上架任务ID
python upload_product.py --product-data my_products.json
6. 查询商品上架结果
- 使用Ozon API的POST
/v1/product/import/info端点查询上传任务的状态和详细结果。 - 输入:任务ID
- 输出:商品上架状态和结果
- 注意:如果结果是imported就代表上传成功了,存在的问题可以让用户去商家后台修改
python check_status.py <task_id>
工作流程
注意:如果有任意一个步骤失败了,都直接返回错误,不要想象,不要想象,不要想象
1. 用户输入1688商品信息
↓
2. AI模型:解析出1688的叶子类目(thirdCategoryId 或 categoryId)
↓
3. Python脚本`queryCategoryMapping.py`:查询类目映射 (1688类目ID → Ozon类目ID)
↓
4. AI模型:从上一步的结果中解析出来Ozon的类目(externalCategoryId,含description_category_id和type_id)
↓
5. Python脚本`queryOzonProperties.py`:通过externalCategoryId参数获取Ozon类目属性列表
↓
6 Python脚本`queryDictionaryValues.py`:对所有dictionary_id>0的属性,查询正确的dictionary_value_id,一定要执行,这里会影响到商品的上架
↓
7. 翻译图片:调用`translate_images.py`将商品主图和SKU图翻译为俄语
↓
8. AI模型:结合1688商品数据、Ozon属性要求、字典值、翻译后图片,生成符合Ozon上架规则的商品结构数据
↓
9. Python脚本:调用 upload_product.py 上传商品信息到Ozon
↓
10. Python脚本:调用 `check_upload_status.py` 查询商品上传状态(imported=成功)
↓
10. 输出:Ozon的上传结果
包含的脚本
queryCategoryMapping.py
查询1688到Ozon的类目映射
queryOzonProperties.py
查询Ozon类目属性要求
queryDictionaryValues.py
查询Ozon属性的字典可选值,支持搜索模式(按关键词搜索)和列表模式(列出所有值)
upload_product.py
上传商品信息到Ozon
check_upload_status.py
查询商品上传状态
translate_images.py
调用AlphaShop图片翻译PRO接口,将商品图片中的文字翻译为俄语(源语种自动识别)
使用说明
- 提供1688商品的基本信息
- 提供Ozon认证信息(ClientId, API Key, 货币)
- SKILL将自动调用python脚本完成转换,把1688的商品结构转化成适合Ozon的上架的结构数据
- SKILL将会自动调用python脚本完成上传
最后更新: 2026-03-16