1688-marketing

1688营销 Skill —— 帮助商家进行招商活动报名、查看商机推荐等营销操作。 核心工具能力:招商活动查询、商品建议价查询、活动报名提交、商机推荐查询。 触发词:报名活动、招商活动、查询活动、提报、报名、活动报名、查看建议价、商机推荐、商机、市场机会、找商机、查商机,不要在用户仅询问非1688业务(如闲聊、天气、翻译等无关话题)时触发。

Safety Notice

This listing is from the official public ClawHub registry. Review SKILL.md and referenced scripts before running.

Copy this and send it to your AI assistant to learn

Install skill "1688-marketing" with this command: npx skills add 1688aiinfra/1688-marketing

1688-marketing-skill

统一入口:python3 {baseDir}/cli.py <command> [options]

环境准备

重要:本 skill 所在的整个目录文件需要先拷贝到 ${AGENT_WORK_ROOT}/workspace 目录下,再执行后续操作。 统一入口:python3 {baseDir}/cli.py <command> [options] 尽量使用绝对路径执行脚本

Windows 权限问题(仅 Windows 用户需要)

若 skills 目录缺少执行权限(提示"拒绝访问"),需先将目录拷贝到 workspace 再操作:

xcopy /E /I /Y "<skills目录路径>" "%USERPROFILE%\workspace\1688-auth-skill-for-wukong"
cd /d "%USERPROFILE%\workspace\1688-auth-skill-for-wukong"

/E 递归复制所有子目录,/I 目标不存在时自动创建,/Y 覆盖时不询问确认。 拷贝完成后,后续所有命令均在 workspace 路径下执行。

首次使用前,在项目根目录执行:

pip install -r requirements.txt
# 若上述命令不可用,尝试:
pip3 install -r requirements.txt

依赖列表:仅使用 Python 标准库,无需额外安装第三方包。

AK 安全说明

⚠️ AK 是访问 1688 接口的唯一凭证,请妥善保管,避免泄漏。

  • AK 在本地以设备绑定加密方式存储(PBKDF2 派生密钥 + 流加密 + HMAC 校验),加密文件拷贝到其他机器后无法解密
  • 不要将 AK 明文粘贴到聊天记录、截图、日志或版本控制中
  • 不要将 ak_store.json.device_id 上传到任何云端或共享目录
  • 如怀疑 AK 已泄漏,立即执行 cli.py configure --clear 清除本地存储,并前往 clawhub.1688.com 重新获取

意图判断

触发场景

当用户表达以下意图时,应触发本技能:

  • 招商活动报名: 报名活动、招商活动、查询活动、提报、报名、活动报名
  • 商品建议价查询: 查看建议价、查询价格、提报价
  • 商机推荐查询: 商机推荐、商机、市场机会、找商机、查商机

不触发场景

当用户仅询问以下非 1688 业务话题时,不应触发本技能:

  • 闲聊(如:今天天气怎么样)
  • 通用编程问题(如:帮我写一个 Python 排序算法)
  • 翻译请求(如:帮我把这段话翻译成英文)
  • 其他与 1688 营销无关的话题

Tool 总览

工具名称用途调用方式
1688_enroll_activity_query查询招商活动列表python3 {baseDir}/cli.py 1688_enroll_activity_query [--keyword <关键词>] [--pageNo <页码>] [--pageSize <条数>]
1688_enroll_offer_query查询商品建议提报价python3 {baseDir}/cli.py 1688_enroll_offer_query --activityId <活动ID> --itemId <商品ID>
1688_enroll_submit_item提交活动报名(⚠️写入)python3 {baseDir}/cli.py 1688_enroll_submit_item --activityId <活动ID> --itemId <商品ID> --fillFormDataList '<JSON>'
1688_opp_recommend查询商机推荐列表python3 {baseDir}/cli.py 1688_opp_recommend [--keyword <关键词>] [--categoryId <类目>] [--pageNo <页码>] [--pageSize <条数>]
configure配置 AK(支持 --status / --clear / --reset)python3 {baseDir}/cli.py configure YOUR_AK
get_ak获取AKcli.py get_ak

输出格式

所有命令统一输出 JSON 格式,结构如下:

{
  "success": true,
  "markdown": "可选的用户可读描述",
  "data": {},
  "error_code": "可选的错误码(仅失败时)",
  "required_scope": "可选的所需 OAuth Scope(仅授权错误时)"
}

仅包含非空字段。error_coderequired_scope 用于 Agent 自动识别网关授权错误并触发恢复流程。

使用流程

Agent 根据用户意图识别所属功能模块,按对应流程执行:

流程一:招商活动报名

  1. 查询活动:用户表达报名意图时,先调用 1688_enroll_activity_query 查询招商活动,展示活动列表供用户选择
  2. 查询建议价:用户选定活动和商品后,调用 1688_enroll_offer_query 查询商品信息和建议提报价,展示给商家确认,此接口返回的价格单位为分。当建议价为空时,中断流程,提示商家无法报名此活动
  3. 确认价格必须等商家明确确认建议价后,才能进入报名步骤
  4. 提交报名:商家确认后,根据商品是否有 SKU 构造 fillFormDataList,调用 1688_enroll_submit_item 提交报名,此接口入参价格单位为元

流程二:商机推荐查询

  1. 明确意图:用户表达查看商机、市场机会的意图
  2. 收集筛选条件:从用户消息中提取关键词、类目等筛选条件(均为可选)
  3. 执行查询:调用 1688_opp_recommend 查询商机推荐列表
  4. 展示结果:将商机列表以易读格式展示(标题、类目、求购数、参考价格等),如有更多结果提示用户可翻页

各命令在 AK 缺失等情况下会自行返回明确错误,Agent 按下方「异常处理」应对即可。

安全声明

风险级别命令Agent 行为
只读1688_enroll_activity_query直接执行
只读1688_enroll_offer_query直接执行
只读1688_opp_recommend直接执行
写入1688_enroll_submit_item必须在商家确认建议价后才能执行,不得自动提交

全局写入规则(适用于所有写操作)

  1. 所有写入操作必须经过商家明确确认,不得自动执行。
  2. 提交报名前,必须先查询建议价并展示给商家;商家明确确认价格后,方可提交报名。
  3. 不擅自修改商家确认的任何参数。

环境变量(.env)

项目根目录的 .env 文件存储 skill 基础信息,供埋点上报等模块读取。发布到不同环境时可直接替换该文件中的变量值。

变量默认值说明
SKILL_NAME1688-marketingskill 名称
SKILL_VERSION1.0.0skill 版本号
SKILL_CHANNELclawhub发布渠道

已存在的系统环境变量优先级高于 .env,CI/CD 注入的变量不会被覆盖。

埋点上报

每次 CLI 命令执行时,自动向 skill 网关上报一次调用记录,用于统计 skill 调用次数。

  • 实现位置scripts/_tracker.pyreport_skill_usage(),在 cli.pymain() 中每次命令执行后自动调用

  • 上报接口POST /api/reportSkillsUsage/1.0.0

  • 上报参数

    参数值来源说明
    apiName固定 null固定传 null
    skillsName.env SKILL_NAMEskill 名称
    version.env SKILL_VERSIONskill 版本号
    scene固定 CLI固定值
    channel.env SKILL_CHANNEL发布渠道
  • 失败处理:上报失败静默忽略,不影响主流程

执行前置(首次命中能力时必须)

  • 首次执行 1688_enroll_activity_query 前:先完整阅读 references/capabilities/1688_enroll_activity_query.md
  • 首次执行 1688_enroll_offer_query 前:先完整阅读 references/capabilities/1688_enroll_offer_query.md
  • 首次执行 1688_enroll_submit_item 前:先完整阅读 references/capabilities/1688_enroll_submit_item.md
  • 首次执行 1688_opp_recommend 前:先完整阅读 references/capabilities/1688_opp_recommend.md
  • 首次执行 configure 前:先完整阅读 references/capabilities/configure.md
  • 同一会话内后续重复调用可复用已加载知识;仅在规则冲突或文档更新时重读。

授权链接处理(browser_use)

get_akauthorize 命令输出一条 JSON 后立即退出,回调服务器作为独立后台进程继续运行(最长 300 秒)。

输出格式

{
  "pending": true,
  "action": "browser_use",
  "url": "https://...",
  "markdown": "授权链接已生成!请使用 browser_use 工具打开以下链接完成授权..."
}

⚠️ 强制动作:输出中只要出现 "action": "browser_use",Agent 必须立即调用 browser_use 工具打开 url 字段中的链接,不得跳过、延迟或用其他方式替代。

Agent 处理流程

  1. 读到 "action": "browser_use"立即browser_use 工具导航到 url,并向用户展示 markdown 字段内容。
  2. 在页面中完成登录和授权操作(AK 模式:复制 AK;OAuth 模式:点击授权确认)。
  3. 授权完成后,浏览器页面会自动将结果回调给后台服务器(localhost),服务器直接将 AK/Token 写入本地存储。
  4. browser_use 返回后,调用 python3 cli.py configure --status 确认 AK 是否已保存成功。

注意事项

  • 命令本身只输出这一条 JSON,不会有第二条结果 JSON,无需继续等待命令输出。
  • 授权回调目标是 localhost,browser_use 执行环境必须能访问本机回调端口(8080–8089)。
  • 若 300 秒内未完成授权,后台服务进程自动退出,下次运行 get_ak 时会自动清理并重新启动。
  • 禁止调用系统浏览器、open 命令或任何其他方式替代 browser_use。

异常处理

任何命令输出 success: false 时:

  1. markdown不为空时先输出 markdown 字段(已包含用户可读的错误描述)
  2. 再根据关键词追加引导
markdown 关键词 / error_codeAgent 额外动作
"AK 未配置" 或 "AK 未就绪"停止一切搜索尝试,优先执行 python3 cli.py get_ak 自动获取 AK;如自动获取失败,引导用户前往 https://clawhub.1688.com/ 登录后右上角点击🔑复制获取ak内容后执行 python3 cli.py configure YOUR_AK禁止浏览器替代
"参数缺失" 或 "参数错误"提示用户补充缺失参数后重试
"限流" 或 "429"建议用户等待 1-2 分钟后重试
"报名失败"展示失败原因,引导用户检查商品或活动状态
"格式错误"提示用户检查 fillFormDataList 的 JSON 格式
"投放类型" 或 "cpxObjEvent"提示用户投放类型仅支持 ENQUIRY(询盘)、FEEDBACK(线索)、PAYMENT(订单)
"无法识别的类目"提示用户输入正确的类目 ID 或中文名称
其他仅输出 markdown 即可

参数补齐引导话术

Agent 根据用户意图选择对应的引导话术:

招商活动报名

"要进行招商活动报名,我需要以下信息:

  1. 您想报名哪个活动?(我可以帮您查询当前有效的活动)
  2. 您要提报的商品ID是什么? 查询到建议价后,需要您确认提报价格,我再帮您提交报名。"

商机推荐

"我可以帮您查看商机推荐,您可以告诉我:

  1. 想搜索什么关键词?(可选,如:连衣裙、运动鞋)
  2. 想看哪个类目的商机?(可选,如:女装、鞋、童装) 也可以直接查看默认推荐。"

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This detail page is rendered from real SKILL.md content. Trust labels are metadata-based hints, not a safety guarantee.

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