AI总结复盘技能
智能内容总结和项目复盘工具，支持多种内容类型。
技能描述
提供日报、会议、项目、文章等多种内容的自动总结和复盘功能。提取关键要点、计算目标达成率、识别成功经验和问题。
使用场景
- 用户："总结今天的日报" → 提取关键任务和完成情况
- 用户："复盘这个项目" → 分析目标达成率和经验教训
- 用户："总结这篇文章" → 提取主要观点和论据
- 用户："整理会议记录" → 提取决策和行动项
工具和依赖
工具列表
scripts/summary_review.py：核心总结复盘模块
API密钥
无（基础版本）
外部依赖
- Python 3.7+（仅使用标准库）
配置说明
支持的内容类型
| 类型 | 说明 | 特殊字段 |
|---|---|---|
| daily | 日报/工作日志 | completed_tasks, issues |
| meeting | 会议记录 | agenda, decisions, action_items |
| project | 项目总结 | goals, achievements, lessons |
| article | 文章总结 | main_idea, key_arguments |
| general | 通用内容 | key_points, summary |
数据存储位置
数据库：~/.ai_summary.db
使用示例
基本用法
from summary_review import AISummaryReview
system = AISummaryReview()
# 内容总结
summary = system.summarize_content(daily_content, 'daily', '工作日报')
# 项目复盘
review = system.review_project(project_data)
场景1：日报总结
用户："总结我今天的工作" 内容：
今天完成了用户模块的开发，修复了3个bug。
遇到了数据库连接问题，已经解决。
明天计划开始订单模块的开发。
AI：
summary = system.summarize_content(content, 'daily', '工作日报')
# 返回：关键任务、问题、计划
场景2：项目复盘
用户："复盘AI助手项目"
AI：
project_data = {
'name': 'AI助手项目',
'goals': ['实现对话功能', '添加知识库', '支持多语言'],
'results': ['对话功能已实现', '知识库完成80%', '中文支持已完成'],
'metrics': {'用户满意度': 85, '响应时间': 1.2}
}
review = system.review_project(project_data)
# 返回：目标达成率、成功经验、问题识别、改进建议
场景3：文章总结
用户："总结这篇技术文章"
AI：
summary = system.summarize_content(article_content, 'article', '文章标题')
# 返回：主要观点、关键论据、结论
场景4：导出Markdown
用户："导出总结为Markdown文件"
AI：
output_path = system.export_to_markdown(summary_id, "output.md")
# 生成格式化的Markdown文件
复盘维度
项目复盘包含以下维度：
- 目标达成率：自动计算目标完成百分比
- 成功经验：提取已达成目标的亮点
- 问题识别：发现未达成目标和指标异常
- 改进建议：基于分析生成具体建议
- 下一步计划：自动生成后续行动计划
故障排除
问题1：总结不够精准
现象：提取的关键点不够准确
解决：
- 基础版本使用规则提取，可考虑升级到AI增强版（技能06）
- 或使用更清晰的输入格式，分段明确
问题2：数据库文件过大
现象：历史记录太多，数据库文件大
解决：
- 定期清理旧记录
- 或导出重要总结为Markdown后删除数据库记录
问题3：导出格式不符合要求
现象：Markdown格式需要调整
解决：
- 可以编辑导出的Markdown文件
- 或使用自定义模板功能
注意事项
- 总结方式：基于关键词和句子结构，可能不够精准
- 复盘建议：是通用模板，需要根据实际情况调整
- 人工判断：建议结合人工判断，不完全依赖自动化
- 定期清理：定期清理历史记录，避免数据库过大
- AI增强：如需更强大的总结能力，可使用技能06（AI总结增强版）